LICENCIATURA CONTADOR PÚBLICO
ESTADÍSTICA ADMINISTRATIVA II
Autor
Cano Gijon Wendy del Rosario
Número de control
20530546
Horario: 12 a 1 hrs.
Cancún Q. Roo Diciembre del 2021
CAMPUS CANCÚN
Grupo: CPC-1023/ 1203BCPC1023B
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Orientación Universidad
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Busca documentos
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Busca tu universidad
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Video Cursos
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Quiz
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pregúntale a la comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
¡Nuestros e-books salva-estudiantes!
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Estadística Administrativa II: Regresión Lineal - Datos de Ventas y Número de Clientes, Guías, Proyectos, Investigaciones de Contabilidad
Documento de apuntes de una licenciatura en Contador Público con datos y gráficos de una regresión lineal para estudiar la relación entre las ventas y el número de clientes. Contiene tablas de datos, ecuaciones de regresión y gráficos de residuos.
Tipo: Guías, Proyectos, Investigaciones
2020/2021
1 / 16
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!
Documentos relacionados
Vista previa parcial del texto
¡Descarga Estadística Administrativa II: Regresión Lineal - Datos de Ventas y Número de Clientes y más Guías, Proyectos, Investigaciones en PDF de Contabilidad solo en Docsity!
LICENCIATURA CONTADOR PÚBLICO
ESTADÍSTICA ADMINISTRATIVA II
Autor
Cano Gijon Wendy del Rosario
Número de control
Horario: 12 a 1 hrs.
Cancún Q. Roo Diciembre del 2021
CAMPUS CANCÚN
Grupo: CPC-1023/ 1203BCPC1023B
OR PÚBLICO
TRATIVA II
l Rosario
re del 2021
ÚN
∑X 2 Y
Chart Title
- 157,
- 74,
- 251,
- 74,
- 159,
- 149,
- 265,
- 165,
- 1,297, - 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5. - 65, - 70, - 75, - 80, - 85, - 90, - 78, - 74, - 83, - 74, - 79, - 74, - 88, - 82, - 78, - 74, - 83, - 74, - 79, - 74, - 88, - 82, - f(x) = 5925 x + - R² = 0. - f(x) = 4560.56338028169 x + 65373. - R² = 0.
5 5. 88, (X2)
Superior 95.0%
1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.
- 0 200 400 600 800 Variable X 1 Gráfi co de los residuales Variable X 1 Residuos 0.5 1 1.5 2 2.5 3 65, 70, 75, 80, 85, 90,
84000
74975
78, 74, 83, 74, 79, 74, 88, f(x) = 5925 x + 67775^ 82, R² = 0. Variable X 2 Curva de regresión ajustada Y Linear (Y) Pronóstico para Y Variable X 2 Y
0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.
- 0 200 400 600 800 Variable X 2 Gráfi co de los residuales Variable X 2 Residuos 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4. 65, 70, 75, 80, 85, 90,
7 84000
7
74975
7 78,
83, 74, 79, 74, 82, f(x) = 4560.56338028169 x + 65373. R² = 0. Variable X 1 Curva de regresión ajustad Y Linear (Y) Pronóstico para Y Variable X 1 Y 2.5 3 3. 84000
83, 88, stada tico para Y
CLIENTES
VENTAS 1 33.60 157 55 1,128.96 5,275.20 24, 2 25.60 192 44 655.36 4,915.20 36, 3 33.90 100 66 1,149.21 3,390.00 10, 4 29.40 204 44 864.36 5,997.60 41, 5 32.10 156 55 1,030.41 5,007.60 24, SUMAS 154.6 809 264 4828.3 24585.6 137465 PROMEDIO 30.92 161.8 53 965.66 4,917.12 27,493. TEMPERATU RA ∑X 2 1 ∑X 1 X 2 ∑X 2 2
- 50.00 100.00 150.00 200.
10 20 30 40 50 60 70 1 2 3 4 1 5 2 3 4 5 f(x) = − 0.2247290220436 x + 89. R² = 0. f(x) = 2.24723308646085 x − 16. R² = 0. Chart Title TEMPERATURA Linear (TEMPERATURA) Linear (TEMPERATURA) Clientes Linear (Clientes)
1,848.00 8, 1,126.40 8, 2,237.40 6, 1,293.60 8, 1,765.50 8, 8,271 41, ∑X 1 Y ∑X 2 Y 200.00 250. 2 4 1557666545 Linear (TEMPERATURA)
25.00 26.00 27.00 28.00 29.00 30.00 31.00 32.00 33.00 34.00 35.
10 20 30 40 50 60 70
54.5694747068658^55 44 66 44 55 f(x) = 2.24723308646085 x − 16. R² = 0.
Variable X 1 Curva de regresión ajustada
Y Linear (Y) Linear (Y) Pronóstico para Y Variable X 1 Y
Superior 95.0%
-0. 25.00 26.00 27.00 28.00 29.00 30.00 31.00 32.00 33.00 34.00 35.
0
-0. 0.065742697958157 -0.033957826056621 -0.
Variable X 1 Gráfico de los residuales
Variable X 1 80 100 120 1 -0. -0. -0. 0
-0. 0
Variable X 2 Gráfi
V Residuos
100 120 140 160 180 200 220 -0. .075921711339149 -0.065742697958157-0.
Variable X 2 Gráfico de los residuales
Variable X 2