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Un análisis detallado de los gastos y ventas en diferentes años, calculando la regresión lineal simple entre las variables x e y. Los datos incluyen ventas, gastos en publicidad y resultados financieros. El documento también incluye cálculos de covarianza, dispersión y coeficientes de regresión.
Tipo: Apuntes
Subido el 05/12/2014
3.7
(54)37 documentos
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9700 584 10680000 35978 613900 r^ medias 970 58.4 1068000 3597.8 61390 r covarianza 4742 127100 187. var y var x
a 25. b -509.
y= 25,32x - 509,
relación lineal entre las variables
y=ax+b
a=Sxy/Sx^ b=medy-a*medx
Y teóricos R teóricos 250.747703 49. 504.005554 -104. 757.263405 42. 1010.52126 139. 1010.52126 -60. 1061.17283 -61. 1137.15018 -37. 1263.77911 -13. 1314.43068 135. 1390.40803 -90.
lación lineal entre las variables
=medy-a*medx
yi 18 40 75
X\Y
xi 30 50 100 ni sumaprod sumaprod*xi 20 18 22 0 7 10 17 1030 20600 24 22 26 5 8 8 21 1010 24240 28 26 30 10 2 0 12 260 7280 15 17 18 50 52120
sumpx 1180 media x 23. sumpy 2300 media y 46
covarianza -43.
X Y ni 500 1000 0 100 3
1000 1500 100 200 14
1500 2000 200 500 16
2000 2500 500 600 12
2500 3000 600 1000 5
X\Y
X Y Media X Media Y
Varianza X Varianza Y
Covarianza b a r r*r Var explicada Pred 52
X Y 6 40
10 44
12 46
14 48
16 52
18 58
22 60
24 68
26 74
32 80
X Y
14 121
12 115
22 155
7 100
25 146
19 142
10 108
13 127
15 124
17 135
11 122
15 120
8 111
13 129
19 132
Y (Producción) X (Trabajo) 10 200 20 400 26 600 31 800
Y Beneficios anuales
X Gastos de producción Y Ingresos totales
X Y
1.9 5.
2.2 7.
2.9 9.
3.6 11.
3.8 11.
4.6 12.
5.5 11.