UNIVERSIDAD AUTONOMA DE CHIHUHUA
FACULTAD DE CIENCIAS QUIMICAS
Materia: Probabilidad y Estadística
Actividad 4.1: Ejercicios Binomial y Poisson.
Alumno: Diego Fernando Hernandez Alonso
Matricula: 339335
Grupo: 4ºL
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Ejercicios de Binomial y Poisson, Ejercicios de Probabilidad
Ejercicios de Binomial y Poisson
Tipo: Ejercicios
2018/2019
1 / 6
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UNIVERSIDAD AUTONOMA DE CHIHUHUA
FACULTAD DE CIENCIAS QUIMICAS
Materia: Probabilidad y Estadística
Actividad 4.1: Ejercicios Binomial y Poisson.
Alumno: Diego Fernando Hernandez Alonso
Matricula: 339335
Grupo: 4ºL
Distribución Binomial 1.- La probabilidad de que una cierta clase de componente pase con éxito una determinada prueba de impacto es 0.90. Si se eligen 10 componentes al azar encuentre la probabilidad de que: a) Ninguno pase la prueba 1E- 10 b) Exactamente 3 pasen la prueba 3.645E- 07 c) Al menos 5 pasen la prueba
d) Máximo 2 pasen la prueba 3.736E- 07 e) 4 no pasen la prueba
f) Calcule la media, varianza y desviación estándar media 9 varianza 0. Desviación estándar 0. Cálculos:
3.- Un nuevo procedimiento quirúrgico es exitoso con una probabilidad de p. Suponga que la operación se realiza cinco veces y los resultados son independientes entre sí. ¿Cuál es la probabilidad de que a) Todas las operaciones sean exitosas si p = 0.80? 0.3276 8 b) Exactamente cuatro sean exitosas si p = 0.60?
c) Menos de dos sean exitosas si p = 0.30?
Poisson 1.- Supóngase que el número X de huracanes observados en la región del Caribe, durante los últimos 3 años tiene una distribución de Poisson con un promedio de λ = μ = 8. Calcular las siguientes probabilidades: a) La probabilidad de que ocurran a lo más 8 huracanes. .59 255 b) La probabilidad de que ocurran exactamente 8 huracanes.
c) La probabilidad de que ocurran cuando menos 9 huracanes.
d) La probabilidad de que ocurran entre 5 y 8 huracanes incluso.
e) La probabilidad de que ocurran a lo más 8 huracanes, pero más de 5.
f) La probabilidad de que ocurran más de 2 huracanes
2.- En la manufactura de un alambre de cobre, supóngase que el número de fallas sigue a una distribución Poisson, con un promedio de 2.3 fallas por milímetro. Calcular la probabilidad de: a) Tener exactamente 2 fallas en un milímetro del alambre de cobre.
b) Tener 10 fallas en cinco milímetros de alambre.
c) La probabilidad de tener al menos una falla en dos milímetros.