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Ejercicios de Probabilidad y Estadística: Binomial y Poisson, Ejercicios de Probabilidad

ejercicios binomial, poisson, de la materia de probabilidad y estadistica

Tipo: Ejercicios

2020/2021

Subido el 20/05/2021

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Distribución binomial
1.- La probabilidad de que una cierta clase de componente pase con éxito una
determinada prueba de impacto es 0.90. Si se eligen 10 componentes al azar
encuentre la probabilidad de que:
a) Ninguno pase la prueba
b) Exactamente 3 pasen la
prueba
c) Al menos 5 pasen la prueba
d) Máximo 2 pasen la prueba
e) 4 no pasen la prueba
f) Calcule la media, varianza y
desviación estándar
2.- La probabilidad de que un paciente se recupere de una cierta enfermedad en
la sangre es 0.55. Si se sabe que 20 personas han contraído esta enfermedad.
¿Cuál es la probabilidad de que:
a) Se recuperen exactamente 2?
b) Se recuperen al menos 5?
c) Se recuperen máximo 4?
d) No se recuperen 3?
e) No se recuperen al menos 3?
f) Calcule la media, varianza y
desviación estándar
3.- Un nuevo procedimiento quirúrgico es exitoso con una probabilidad de p. Suponga que
la operación se realiza cinco veces y los resultados son independientes entre sí. ¿Cuál es
la probabilidad de que
a) Todas las operaciones sean exitosas si p = 0.80?
b) Exactamente cuatro sean exitosas si p = 0.60?
c) Menos de dos sean exitosas si p = 0.30?
4.- Un fabricante de cera para pisos ha creado dos nuevas marcas, A y B, que desea someter
a evaluación de propietarios de casas para determinar cuál de las dos es superior. Ambas
ceras, A y B, se aplican a superficies de pisos en cada una de 15 casas. Suponga que en
realidad no hay diferencia en la calidad de las marcas. ¿Cuál es la probabilidad de que diez
o más propietarios de casas expresen preferencia por
a) La marca A?
b) Ya sea la marca A o la marca B?
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¡Descarga Ejercicios de Probabilidad y Estadística: Binomial y Poisson y más Ejercicios en PDF de Probabilidad solo en Docsity!

Distribución binomial 1.- La probabilidad de que una cierta clase de componente pase con éxito una determinada prueba de impacto es 0.90. Si se eligen 10 componentes al azar encuentre la probabilidad de que: a) Ninguno pase la prueba b) Exactamente 3 pasen la prueba c) Al menos 5 pasen la prueba

d) Máximo 2 pasen la prueba e) 4 no pasen la prueba f) Calcule la media, varianza y desviación estándar

2.- La probabilidad de que un paciente se recupere de una cierta enfermedad en la sangre es 0.55. Si se sabe que 20 personas han contraído esta enfermedad. ¿Cuál es la probabilidad de que: a) Se recuperen exactamente 2? b) Se recuperen al menos 5? c) Se recuperen máximo 4? d) No se recuperen 3?

e) No se recuperen al menos 3? f) Calcule la media, varianza y desviación estándar

3.- Un nuevo procedimiento quirúrgico es exitoso con una probabilidad de p. Suponga que la operación se realiza cinco veces y los resultados son independientes entre sí. ¿Cuál es la probabilidad de que a) Todas las operaciones sean exitosas si p = 0.80? b) Exactamente cuatro sean exitosas si p = 0.60? c) Menos de dos sean exitosas si p = 0.30?

4.- Un fabricante de cera para pisos ha creado dos nuevas marcas, A y B, que desea someter a evaluación de propietarios de casas para determinar cuál de las dos es superior. Ambas ceras, A y B, se aplican a superficies de pisos en cada una de 15 casas. Suponga que en realidad no hay diferencia en la calidad de las marcas. ¿Cuál es la probabilidad de que diez o más propietarios de casas expresen preferencia por

a) La marca A? b) Ya sea la marca A o la marca B?

5.- Se sabe que el 40 % de los ratones inyectados con un suero quedan protegidos contra una cierta enfermedad. Si 5 ratones son inyectados, encuentre la probabilidad de que

a) Ninguno contraiga la enfermedad b) Menos de 2 la contraigan. c) Más de tres la contraigan.

Distribución Poisson

1.- Supóngase que el número X de huracanes observados en la región del Caribe, durante los últimos 3 años tiene una distribución de Poisson con un promedio de λ = μ = 8. Calcular las siguientes probabilidades:

a) La probabilidad de que ocurran a lo más 8 huracanes. b) La probabilidad de que ocurran exactamente 8 huracanes. c) La probabilidad de que ocurran cuando menos 9 huracanes. d) La probabilidad de que ocurran entre 5 y 8 huracanes incluso. e) La probabilidad de que ocurran a lo más 8 huracanes, pero más de 5. f) La probabilidad de que ocurran más de 2 huracanes

2.- En la manufactura de un alambre de cobre, supóngase que el número de fallas sigue a una distribución Poisson, con un promedio de 2.3 fallas por milímetro. Calcular la probabilidad de: a) Tener exactamente 2 fallas en un milímetro del alambre de cobre b) Tener 10 fallas en cinco milímetros de alambre. c) La probabilidad de tener al menos una falla en dos milímetros.

3.- El número de errores mecanográficos hechos por una secretaria tiene una distribución de Poisson con un promedio de cuatro errores por página. Si en una página se dan más de cuatro errores, la secretaria debe volver a escribir toda la página. ¿Cuál es la probabilidad de que una página seleccionada al azar no tenga que volver a ser escrita?