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Asignatura: Matemática Discreta y Teoría de la Probabilidad, Profesor: hola ke ase, Carrera: Ingeniería tecnologías y servicios de Telecomunicación, Universidad: UAM
Tipo: Ejercicios
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Ejercicio 1:
Con los jugadores de un club de fútbol se forman dos equipos para jugar un partido de entrenamiento; entre los dos equipos se reúnen 6 defensas, 8 medios, 6 delanteros y 2 porteros.
El entrenador sabe que en estos partidos, la probabilidad de que se lesione un jugador es 0. si es delantero, 0.11 si es medio, 0.055 si es defensa y 0 si es portero.
partido.
un defensa.
Ejercicio 2:
Tras un estudio estadístico en una ciudad se observa que el 70% de los motoristas son varones y, de estos, el 60% llevan habitualmente casco. El porcentaje de mujeres que conducen habitualmente con casco es del 40%. Se pide:
que sea varón?
Ejercicio 3:
En una ciudad, el 35% vota al partido A, el 45% vota al partido B y el resto se abstiene. Se sabe además que el 20% de los votantes de A, el 30% de los de B y el 15% de los que se abstienen, son mayores de 60 años. Se pide:
Ejercicio 4:
Los alumnos de Primero de Biología tienen que realizar dos pruebas, una teórica y otra práctica. La probabilidad de que un estudiante apruebe la parte teórica es de 0.6, la probabilidad de que apruebe la parte práctica es de 0.8 y la probabilidad de que apruebe ambas pruebas es 0.5.
exámenes?
también la práctica?
Ejercicio 5:
En una baraja de 40 cartas.
sean de distinto número?
distintos?
Ejercicio 6:
Tenemos un dado con tres "1", dos "2" y un "3". Lo tiramos dos veces consecutivas y anotamos la suma de los resultados.
Ejercicio 7:
Tenemos dos dados A y B, ambos trucados. En el dado A hay tres "1" y tres "2" y en el dado B hay dos "1" y cuatro "2". Se elige un dado al azar y se tira.
dado B?
Ejercicio 8:
En una caja hay x bolas blancas y 1 bola roja. Al extraer de la caja dos bolas al azar sin reemplazamiento, la probabilidad de que sean blancas es 1/2. Calcula el número de bolas blancas que debe tener la caja.
Ejercicio 9:
El 35% de los créditos de un banco es para vivienda, el 50% para industrias y el 15% para consumo diverso. Resultan fallidos el 20% de los créditos para vivienda, el 15% de los créditos para industrias y el 70% de los créditos para consumo. Calcula la probabilidad de que se pague un crédito elegido al azar.
Ejercicio 10:
El volumen de producción en tres plantas diferentes de una fábrica es de 500 unidades en la primera, 1000 unidades en la segunda y 2000 en la tercera. Sabiendo que el porcentaje de unidades defectuosas producidas en cada planta es del 1%, 0.8% y 2%, respectivamente, calcula la probabilidad de que al seleccionar una unidad al azar sea defectuosa.
Ejercicio 11:
El 20% de los empleados de una empresa son ingenieros y otro 20% son economistas. El 75% de los ingenieros ocupan un puesto directivo y el 50% de los economistas también, mientras que de los no ingenieros y no economistas solamente el 20% ocupan un puesto directivo. ¿Cuál es la probabilidad de que un empleado directivo elegido al azar sea ingeniero?
Ejercicio 12:
Se toman dos barajas españolas de 40 cartas. Se extrae al azar una carta de la primera baraja y se introduce en la segunda baraja. Se mezclan las cartas de esta segunda baraja y se extrae una carta, que resulta ser el dos de oros. ¿Cuál es la probabilidad de que la primera carta extraída fuese una espada?
Ejercicio 2.1-2: Tenemos una urna con nueve bolas numeradas del 1 al 9. Realizamos el experimento, que consiste en sacar una bola de la urna, anotar el número y devolverla a la urna. Consideramos los siguientes sucesos: A="salir un número primo" y B="salir un número cuadrado". Responde a las cuestiones siguientes:
Solución:
Los sucesos A y B están formados por los sucesos elementales que pueden verse a continuación:
A = {2,3,5,7}
A partir de estos conjuntos, tenemos:
El suceso contrario de B es = {2,3,5,6,7,8}
Ejercicio 3.2-1: En una baraja de 40 cartas, ¿cuál es la probabilidad de AS ?, ¿Y de OROS?
Solución:
Ejercicio 3.2-2: En una baraja hemos suprimido varia cartas. Entre las que quedan, se dan las siguientes probabilidades de ser extraídas:
P(REY)= 0.15, P(BASTOS)= 0.3, P("carta que no sea REY ni BASTOS")= 0.6.
Solución:
Sustituyendo: 0.4 = 0.15 + 0.3 - P( REYBASTOS ) P( REYBASTOS ) = 0.
Por tanto, el REY de BASTOS está y su probabilidad es: P( REY de BASTOS ) = P( REYBASTOS ) = 0.05 = 1/
probabilidad de extraer cada una de ellas es la misma. Si en este montón la probabilidad del rey de bastos es 1/20, es porque hay 20 cartas.
Ejercicio 3.2-3: Se lanzan dos dados equilibrados con seis caras marcadas con los números del 1 al 6. Se pide:
sea múltiplo de tres.
de dos?
Solución:
El espacio muestral del experimento es: E = {(1,1); (1,2); (1,3); (1,4); (1,5); (1,6); (2,1); ...; (6,6)}
y está formado por 36 sucesos elementales equiprobables. Constituyen el número de casos posibles del experimento.
Utilizando la regla de Laplace, calculamos las probabilidades de los sucesos que nos piden:
suceso A son: A = {(1,2); (2,1); (1,5); (2,4); (3,3); (4,2); (5,1); (3,6); (4,5); (5,4); (6,3); (6,6)}.
Por tanto, P( A ) = 12/36 = 1/
mayor que dos", los casos favorables al suceso B son:
B = {(1,4); (4,1); (1,5); (5,1); (1,6); (6,1); (2,5); (5,2); (2,6); (6,2); (3,6); (6,3)}.
Por tanto, P( B ) = 12/36 = 1/
Ejercicio 3.2-4: En una caja tenemos 15 bolas blancas, 30 bolas negras y 45 bolas verdes. Si extraemos tres bolas simultáneamente, ¿cuál es la probabilidad de que salga una bola de cada color?
Solución:
Calcularemos los casos posibles del experimento y los casos favorables al suceso del enunciado para aplicar la regla de Laplace.
Los casos posibles son las distintas formas de extraer 3 bolas entre 90. Como el orden no debe tenerse en cuenta, estos casos son:
Ejercicio 4-1: Se lanzan dos dados:
haya salido un tres?
Solución:
Sean los sucesos A ="la suma de los puntos es 7" y B ="en alguno de los dados ha salido un tres".
los seis siguientes: (1,6); (2,5); (3,4); (4,3); (5,2) y (6,1). Por tanto, P( A )=6/36=1/
Observamos que esta situación ocurre en las parejas (3,4) y (4,3). Por tanto, P( B/A )=2/6=1/
Ejercicio 5-1:
Se consideran dos sucesos, A y B , asociados a un experimento aleatorio con P(A)= 0.7; P (B)= 0.6; P( )= 0.58.
Solución:
P( ) = P[(A B) c] = 1 - P(AB) Por tanto, P(AB) = 1 - P( ) = 1 -0.58 = 0. Por otro lado, P( A ) · P( B ) = 0.7 · 0.6 = 0. Luego, A y B son independientes, pues P( A B ) = P( A ) · P( B ) = 0.