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Trabajador
Abbot
Anderson
Bender
Bush
Center
Coombs
Eckstine
Gloss
Herd
Householder
Iori
Lindstrom
Mason
Pierse
Rohde
Resumen
Estadísticas de la regresión
Coeficiente d 0.
Coeficiente d 0.
R^2 ajustado 0.
Error típico 16.
Observacione 15
ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosF Valor crítico de F
Regresión 2 3919.29101 1959.64551 6.84783234 0.
Residuos 12 3434.04232 286.
Total 14 7353.
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95%
Intercepción 29.2761801 12.7665995 2.29318545 0.04069636 1.46014939 57.
Variable X 1 5.22246337 1.70248352 3.0675559 0.00976103 1.51307044 8.
Variable X 2 22.1351058 8.85221271 2.50051671 0.02788895 2.84779118 41.
Ecuacion de regresion
Ŷ= 29,2762+5,2225(X1)+22,1351(X2)
la membresía del sindicato no es relevante y no se debe incluir.
la membresía del sindicato es relevante y se debe incluir.
Rechace H0 si t <-2.179 o bien t > 2.
Cuando se considera la variable interacción, la ecuación de regresión es:
Trabajador X1X2 (X3)
Abbot 58 5 0 0
Anderson 53 4 0 0
Bender 33 10 0 0
Bush 97 10 0 0
Center 36 2 0 0
Coombs 83 7 0 0
Eckstine 67 6 0 0
Gloss 84 9 0 0
Herd 98 9 1 9
Householder 45 2 1 2
Iori 97 8 1 8
Lindstrom 90 6 1 6
Mason 96 7 1 7
Pierse 66 3 1 3
Rohde 82 6 1 6
a) Utilice un paquete de software estadístico para desarrollar una ecuación de regresión múltiple con la calificaci
en el examen de aptitud y pertenencia a un sindicato como variables independientes.
b) Comente sobre la ecuación de regresión. Incluya el coeficiente de determinación y el efecto de la pertenencia
variación del desempeño laboral?
Estas variables son eficaces para predecir el desempeño. Explican 53.3% de la variación en
el desempeño. En particular, los miembros de un sindicato aumentan 22.1 el desempeño
típico.
c) Realice una prueba de hipótesis para determinar si la pertenencia a un sindicato se debe incluir
como variable independiente.
H0:β 2
H1:β 2
Como 2.50 es mayor que 2.179, rechace la hipótesis nula y concluya que la membresía del
sindicato es relevante y se debe incluir. d) Repita el análisis considerando los términos de interacción posibles
Calificacion
de
desempeño
laboral (Y)
Calificacion
en el
examende
aptitud (X1)
Miembro de
sindicato
(X2)
Inferior 95,0%Superior 95,0%
Calificacion
de
desempeño
laboral (Y)
Calificacion
en el
examende
aptitud (X1)
Miembro de
sindicato
(X2)
Resumen
Estadísticas de la regresión
Coeficiente d 0.
Coeficiente d 0.
R^2 ajustado 0.
Error típico 16.
Observacione 15
ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosF Valor crítico de F
Regresión 3 4226.40174 1408.80058 4.95591473 0.
Residuos 11 3126.9316 284.
Total 14 7353.
gresión múltiple con la calificación de desempeño laboral como variable dependiente, y la calificación
ntes.
ón y el efecto de la pertenencia o no a un sindicato. ¿Son eficaces estas dos variables para explicar la
o se debe incluir
Inferior 95,0%Superior 95,0%
Resumen
Estadísticas de la regresión
Coeficiente d 0.
Coeficiente d 0.
R^2 ajustado 0.
Comisiones
(en miles de
dolares) (Y)
Llamadas
(X1)
Millas
recorridas
(X2)
Comisiones
(en miles de
dolares) (Y)
Llamadas
(X1)
Millas
recorridas
(X2)
Inferior 95,0%Superior 95,0%
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95%
Intercepción 3202.32736 595.167235 5.38055049 0.01257359 1308.
Variable X 1 -120.607045 26.4501159 -4.5597927 0.01977524 -204.
Variable X 2 21.2265701 6.17268538 3.43879022 0.04127237 1.
Ecuacion de regresion
Ŷ= 3202,3274-120,6070(X1)+21,2266(X2)
El precio disminuye 120,6 conforme participa un postor adicional. En tanto que el precio aumenta 21,2 mient
Pintura Postores (X1)Edad (X2) X1X2 (X3)
Ecuacion de regresion
Ŷ= -790,0171+444,3023(X1)+69,3690(X2)-7,1494(X3)
a) Formule una ecuación de regresión múltiple con el número de variables independientes de postores y la an
Analice la ecuación. ¿Le sorprende que haya una relación inversa entre el número de postores y el precio de
b) Formule una variable de interacción e inclúyala en la ecuación de regresión. Explique el significado de la in
Precio en la
subasta (Y)
El valor t correspondiente al término interacción es
-2,61. Esto no es relevante. Por lo tanto, concluya
que no hay interacción.
c) Utilice el método por pasos y las variables independientes número de postores y antigüedad de
En el procedimiento por pasos, el número de postores ingresa primero a la ecuación. Luego ingresa el términ
Precio en 3 factores de predicción, con N 25
Edad
or crítico de F
Inferior 95,0%Superior 95,0%
- 4.31469436 73.
- -0.99408718 8.
- -51.0331106 50. - -4.03444 11.
- -1002.78517 611.
- -0.22563363 0.
- -4.78797239 6.
- -0.00237245 0.
- -7527.93528 5947.
- -487.787238 1376.
- -11.3611733 150.
- -18.9159752 4.
