
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Asignatura: tecniques de recerca, Profesor: , Carrera: Psicologia, Universidad: UB
Tipo: Ejercicios
1 / 1
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!

Se supondrá que, dada una determinada población de referencia, las puntuaciones para el nivel de extraversión ( E ) obtenidas con una prueba psicométrica específica pueden ser representadas con suficiente precisión mediante la ley o distribución normal. En concreto, se aceptará que la distribución normal que describe apropiadamente los puntajes de E es aquella con parámetros media ( μ ) y desviación estándar ( σ ) iguales a 50 y 10, respectivamente; en otros términos, se puede escribir N(50; 10) según la notación habitual. Por supuesto, serían notaciones también adecuadas N(50; 10 2 ) y N (50; 100) , pero, en el segundo caso, a fin de desambiguar, se debe indicar que el valor 100 se corresponde con la variancia. A continuación se presentan las soluciones comentadas para varias preguntas sobre la ley de probabilidad normal N(50; 10).
Preguntas
Como quiera que la distribución normal es simétrica con el eje de simetría situado en el valor de la media, o sea, μ , Pr(E > 50) = 0,5. Existe, por tanto, idéntica probabilidad de obtener un valor superior que inferior a 50.
Nótese que, en una variable aleatoria continua, la probabilidad de obtener un valor concreto es, a todos los efectos prácticos, igual a cero, tal como se muestra a continuación