


Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Ejercicios resueltos de estadística 1.
Tipo: Ejercicios
1 / 4
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!



N x^ y^ ni^ xy x^2^ y^ 3 4 3 1 12 16 9 4.5 (^4 1 18) 20.25 16 4.6 (^5 1 23) 21.16 25 suma 13.1 12 3 53 57.41 50 dividir entre 4.366666667 4 17.6666667 19.1366667 16. a11 17. a10 4. a01 4 Sxy 0.2000 relaicón entre ambas variables es positiva y me lo dice el signo de la covarianza b= 2. a20 19.13666667 a= -8. a02 16. r= 0.93325653 grado de relación entre ambas variables positivo Sx^2 0.068888889 0.26246693 R^2 0.87096774 Alta bondad de ajuste o que el 87,1% de Y queda Sy^2 0.666666667 0. Se^2 0.08602151 La varianza de lo que queda por explicar Y(x=6) 8.741935484 S^2 debida 0.58064516 La varianza de la regresión Y(x=5) 5.838709677 cqd Suma varianzas 0.66666667 La varianza total de Y suma de las otras dos
Kahoot preguntar b dando los resultados de y prevista a distintos valores de x, con b negativa
lo dice el signo de la covarianza ión entre ambas variables positivo y muy fuerte e ajuste o que el 87,1% de Y queda expicado por la variable x lo que queda por explicar la regresión al de Y suma de las otras dos
multiplico su x^2^ x^2*n 0 0 0 5 1 3 6 4 8 15 9 27 26 38 1.52941176 2.