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VPL 10% Teoria de Lenguajes de programación
EJERCICIO 1
(1.0) Una empresa busca generar códigos únicos para sus productos utilizando letras, dígitos y caracteres
especiales dadas las siguientes restricciones: a. Letras: P, Q, R, W, X , Y, Z b. Dígitos: 9, 8, 7, 6, 5 c. Especiales: _, #,
&, % Los códigos generados constan de: 3 dígitos, 2 letras y 1 carácter especial, ej: 986PQ%. Encuentre todos los
posibles códigos.
nums = ['9','8','7','6','5'] let = ['P','Q','R','W','X','Y','Z'] car = ['_', '#','&', '%' ]
codigo= [n1+n2+n3+l1+l2+c for n1 in nums for n2 in nums for n3 in nums for l1 in let for l2 in let for c in car]
print(codigo)
['999PP_', '999PP#', '999PP&', '999PP%', '999PQ_', '999PQ#', '999PQ&', '999PQ%', '999PR_', '999PR#',
EJERCICIO 2
Importar el dataset
Choose Files No file chosen Upload widget is only available when the cell has been executed in the current browser session. Please rerun this cell to enable. Saving all seasons csv to all seasons (5) csv
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
import pandas as pd from statistics import mean, stdev nba = pd.read_csv('all_seasons.csv') nba1 = pd.read_csv('all_seasons.csv')
Imprimir los primeros 5 datos
Unnamed: 0 player_name team_abbreviation age player_height player_weight
Dennis Rodman
CHI 36.0 198.12 99.
So
1 1 Dwayne Schintzius
LAC 28.0 215.90 117.
2 2 Earl Cureton TOR 39.0 205.74 95.254320 De
3 3 Ed O'Bannon DAL 24.0 203.20 100.
4 4 Ed Pinckney MIA 34.0 205.74 108.
5 rows × 22 columns
nba.head(n= 5 )
Encontrar la longitud del dataset
print('La longitud del dataset es:',nba.shape[ 0 ])
La longitud del dataset es: 12305
Imprimir los encabezados
Unnamed: 0 player_name team_abbreviation age player_height player_weight col
0 rows × 22 columns
nba.head(n= 0 )
Eliminar las columnas innecesarias, dejando únicamente: player_name,team_abbreviation, age,
player_height, player_weight, draft_year y season
player_name team_abbreviation age player_height player_weight draft_year
Dennis Rodman
CHI 36.0 198.12 99.790240 1986
Dwayne Schintzius
LAC 28.0 215.90 117.933920 1990
2 Earl Cureton TOR 39.0 205.74 95.254320 1979
nba=nba.drop(['Unnamed: 0','college', 'country','draft_round', 'draft_number', 'gp', 'pts', 'reb', 'ast', 'net_rating', 'oreb_pct', 'dreb_pct', 'us
nba.head()
Obtener un sub dataFrame con la última temporada existente
player_name team_abbreviation age player_height player_weight draft_ye
Freddie Gillespie ORL 25.0 205.74 111.130040 Undraf
Georges Niang
PHI 29.0 200.66 104.326160 20
11702 George King DAL 28.0 198.12 99.790240 20
nba=nba[(nba['season'] == max(nba['season']))] nba.head()
Encontrar el jugador más joven, menos joven y el promedio de edad de la temporada
player_name team_abbreviation age player_height player_weight draft_yea
Jermaine O'Neal
POR 18.0 210.82 102.511792 199
342 Kobe Bryant LAL 18.0 200.66 90.718400 199
solucion = nba[nba['age']==nba['age'].min()] solucion.head()
Encontrar el jugador menos joven
player_name team_abbreviation age player_height player_weight draft_ye
Udonis MIA 42 0 203 2 106 59412 Undraf
solucion = nba[nba['age']==nba['age'].max()] solucion.head()
Encontrar el promedio de edad de la temporada
nba['age'].mean()
Encontrar la desviación estándar de las estaturas de la temporada
Profesor, en esta marca error porque como ya habia modificado la base de datos al volver intentar correrla ya no las encuentra (las columnas)
Anna Ospina Bedoya Nov 26, 2022
opcion1=None elif opcion1=="2": print("Esta a punto de salir del programa") print("Valor a pagar: ") print(precio) opcion=False break; else: print("Ingrese una opcion valida. Hasta pronto") opcion1= 1
Bienvenido, seleccione la opcion que corresponda
- Codigo nuevo
- Salir del programa 1 Ingrese el codigo del producto 12345 Producto con precio de 7500 Bienvenido, seleccione la opcion que corresponda
- Codigo nuevo
- Salir del programa 1 Ingrese el codigo del producto 23456 Producto con precio de 12400 Bienvenido, seleccione la opcion que corresponda
- Codigo nuevo
- Salir del programa 1 Ingrese el codigo del producto 12345 Producto con precio de 7500 Bienvenido, seleccione la opcion que corresponda
- Codigo nuevo
- Salir del programa 2 Esta a punto de salir del programa Valor a pagar: 27400
