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Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple 0. Coeficiente de determinación R^2 0. R^2 ajustado 0. Error típico 22. Observaciones 10 ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadrados Regresión 1 53481.83196 53481. Residuos 8 3894.268041 486. Total 9 57376. Coeficientes Error típico Estadístico t Intercepción 24.2783505154639 18.22003607 1. Variable X 1 86.9072164948454 8.291261823 10. Análisis de los residuales Observación Pronóstico para Y ResiduosResiduos estándares 1 241.546391752577 22.45360825 1. 2 137.257731958763 -21.25773196 -1. 3 145.948453608247 19.05154639 0. 4 111.185567010309 -10.18556701 -0. 5 198.092783505155 10.90721649 0. 6 328.453608247423 -4.453608247 -0. 7 154.639175257732 28.36082474 1. 8 128.567010309278 -18.56701031 -0. 9 267.618556701031 -33.6185567 -1. 10 293.690721649484 7.309278351 0.
F Valor crítico de F 109.8677983 5.967362E- Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0%Superior 95.0% 0.219397112 -17.73712799 66.29382903 -17.73712799 66. 5.967362E-06 67.78753244 106.0269005 67.78753244 106. s estándares
DT-FT
ERROR ERROR CUADRADO ERROR ABSOL PORCENTAJE DE ERROR ABSOL
-0.0073 LA DIFERENCIA ES PEQUEÑA POR LO TANTO EXISTE POCO ERROR ENTRE LOS DATOS
17.6163 SE PUEDE OBSERVAR QUE EXISTE POCA VARIACIÓN ENTRE LAS VENTAS.
10.423 EL PORCENTAJE DE ERROR ABSOLUTO ES DE 10% POR LO TANTO ES ACEPTABLE
Modelo de regresión lineal. s si se gasta $5500 en publicidad spera una venta de 502,268 artículos. mes, ¿Qué cantidad se debe gastar en publicidad para lograrlo? Y= 550 cidad para lograr 550,000 ventas orrelación existente entre las variables es positiva , es decir, conforme va aumentando la publicidad aumenta la ventas 0.5 1.0 1.5 2. 0 50 100 150 200 250 300 350 f(x) = 86. R² = 0.
Chart Tit
Axis T Axis Title
#VALUE!
#NAME?
RROR ENTRE LOS DATOS
AS VENTAS.
ANTO ES ACEPTABLE
0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4. f(x) = 86.9072164948454 x + 24. R² = 0.
Chart Title
Axis Title
Se pronostica que para el periodo 26 se tendrá una demanda de 357 Para la semana 35 se esperan 571 unidades habitacionales.
Promedio Movil Ponderad Suavizamiento Exponencial con Movi 0.55 0. 0.25 0.
323 391 361 386 367 379 372 315 379 353 345 312 330 266 302 230 285 307 261 349 287 359 329 325 358 391 357 405 372 401 388 362 404 416 391 397 391 360 384 300 369 347 332 377 337 400 363 395 399 509 429 547 480 548 522 525 557 594 553 522 547 572 551 abitacionales iniciadas en los Estados Unidos desde 1964 hasta 1972. Se desea establecer las series de tiempo con los tres método or de 55%, 25% 20% para el periodo de 3 trimestres, y una ponderación de 40%, 25%, 20%, 8%, 2% para el periodo de 5 trimestres. D un 10% para el trimestre 5.
Suavizamiento Exponencial con Movil 343 391 380 363 327 344 297 259 253 318 348 350 344 396 400 391 378 411 384 346 315 356 380 398 426 519 542 542 545 574 532 ablecer las series de tiempo con los tres métodos, considerando un periodo de 3 trimestres y otro de 5 trimestres. 20%, 8%, 2% para el periodo de 5 trimestres. De igual manera se debe tomar un alpha de 15% para el trimestre 3 y
3 Promedio Movil Simple
Ft Dt Trimestre Demanda ERROR 1 398 2 352 3 283 34 589 545 44
0 0 100 200 300 400 500 600
- 5 392 363
- 6 345 376 -
- 7 274 397 -
- 8 392 337
- 9 290 337 -
- 10 210 319 -
- 11 218 297 -
- 12 382 239
- 13 382 270
- 14 340 327
- 15 298 368 -
- 16 452 340
- 17 423 363
- 18 372 391 -
- 19 336 416 -
- 20 468 377
- 21 387 392 -
- 22 309 397 -
- 23 264 388 -
- 24 399 320
- 25 408 324
- 26 396 357
- 27 389 401 -
- 28 604 398
- 29 579 463
- 30 513 524 -
- 31 510 565 -
- 32 661 534
- 33 463 561 - - SAE=
- EPAM= 20.
- 12026.78 ERROR CUADRADO ERROR ABSOL PORCENTAJE DE ERROR ABSOL - 841.00 29 7. - 981.78 31.333333333 9.
- 15129.00 123 44.
- 3025.00 55 14.
- 2209.00 47 16.
- 11808.44 108.66666667 51.
- 20353.78 142.66666667 37.
- 12544.00 112 29. - 160.44 12.666666667 3.
- 12544.00 112 24.
- 3560.11 59.666666667 14.
- 6346.78 79.666666667 23.
- 8281.00 91 19. - 25.00 5 1.
- 7744.00 88 28.
- 15376.00 124 46.
- 6241.00 79 19.
- 7056.00 84 20.
- 1521.00 39 9.
- 42573.44 206.33333333 34.
- 13456.00 116 20. - 121.00 11 2.
- 16129.00 127 19.
- 9669.44 98.333333333 21.
- 1965.44 44.333333333 7.
0 5 10 15 20 25 30 35 40 0 100 200 300 400 500 600 700
Chart Title
Column D Column E
