X Y
6 25
4 20
10 34
10 31
22 40
8 80
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EJERICIO DE UN MODELO ECONOMETRICO CON DOS VARIABLES, Ejercicios de Econometría
Ejericio que pone en práctica el desarrollo de la econometría de una manera sencilla, desde dos variables
Tipo: Ejercicios
2021/2022
1 / 210
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X Y
Está utilizando la versión de evaluación de XLSTAT. Número de días restantes hasta que expire la evaluación: - Estos resultados han sido generados usando la versión gratuita de XLSTAT. Puede beneficiarse de muchas otras her Y / Variables dependientes: Libro = Libro1 / Hoja = Hoja1 / Rango = Hoja1!$B$1:$B$7 / 6 filas y 1 columna X / Cuantitativas: Libro = Libro1 / Hoja = Hoja1 / Rango = Hoja1!$A$1:$A$7 / 6 filas y 1 columna Intervalo de confianza (%): 95 Tolerancia: 0, Validación: Aleatorio Número de observaciones para la validación: 1 Semilla (números aleatorios): 663905734 Estadísticos descriptivos: Variable Mínimo Máximo Media Y 5 0 5 25.000 80.000 42. X 5 0 5 6.000 22.000 11. Estadísticos descriptivos (Datos cuantitativos / Validación): Variable Mínimo Máximo Media Y 1 0 1 20.000 20.000 20. X 1 0 1 4.000 4.000 4. Matriz de correlaciones: X Y X 1 -0. Y -0.058 1 Regresión de la variable Y: Estadísticos de bondad del ajuste (Y): Estadístico XLSTAT 2021.2.1.1118 - Regresión lineal - Comienzo: 12/05/2021 a las 10:23:50 / Final: 12/05/2021 a las 10:23:52 / Observacion es Obs. con datos perdidos Obs. sin datos perdidos Observacion es Obs. con datos perdidos Obs. sin datos perdidos Muestra de aprendizaje Conjunto de validación
Predicciones y residuos (Y): Observación Peso X Y Pred(Y) Residuo Obs1 1 6.000 25.000 43.061 -18.061 -0. Obs3 1 10.000 34.000 42.245 -8.245 -0. Obs4 1 10.000 31.000 42.245 -11.245 -0. Obs5 1 22.000 40.000 39.796 0.204 0. Obs6 1 8.000 80.000 42.653 37.347 1. Obs2 1 4.000 20.000 43.469 -23.469 -0. Las predicciones y los residuales que corresponden a las observaciones del conjunto de validación se muestran en la Residuo estd. -0. -0. -0. -0. -0. -0. -0. 0 X Y / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%) Variable Coeficientes estandarizados 0 5 10 15 20 25
- 0 50 100 150 200 Regresión de Y por X (R²=0,003)
X Y 0 5 10 15
-0. 0
1
Residuos estandarizados / X -0. X Residuos estandarizados
0 5 10 15 20 25
- 0 20. X - -0. -0. X Residu 0 10 20 30 40 50 60 70 80
-0. 0
1
Y / Residuos estandarizados -0. Y Residuos estandarizados 0 5 10 15 20 25 30 - -0. 0
1
Pred(Y) / Residuos estandariza -0. Pred(Y) Residuos estandarizados Obs Obs Obs Obs Obs -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1. Residuos estandarizados / Y (Muestra de aprendizaje) Residuos estandarizados Observaciones Obs -1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0. Residuos estandarizados / Y (Conjunto d Residuos estandarizados Observaciones