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Orientación Universidad
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Esquema-resumen, Resúmenes de Econometría

Asignatura: Econometria, Profesor: Desconocido Ni Idea, Carrera: Economía, Universidad: UMA

Tipo: Resúmenes

2016/2017

Subido el 15/03/2017

naaaap
naaaap 🇪🇸

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I. Especificación
UXYnx
kx
nxknx )1(
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β
No omisión de variables relevantes
No inclusión de variables irrelevantes
Elección de la forma funcional correcta (lineal o linealizable)
Sobre la Estructura Sobre la perturbación
aleatoria
Muestra suficiente Homocedasticidad
Regresores deterministas No Autocorrelación
Rango pleno Media nula
Permanencia estructural Normalidad
II. Estimación
Métodos: MCO y MV:
[
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Propiedades de los parámetros estimados (ELIO+consistentes)
- Lineales:
[
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+= ββ
- Insesgados: ββ =)
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- Óptimos (eficientes): “... los de varianza mínima entre los
insesgados”. (Su varianza se calcula
[
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2
1
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cov( σβ
=XX )
- Consistentes: ββ =
)
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III. Validación y Contraste
III.1. Análisis preliminares: equivalencia entre signo esperado y signo estimado
III.2. Análisis de significatividad individual:
III.2.1. Intervalo de confianza de los parámetros
[
]
εβββββ εε =+<< 1)
ˆ
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ˆ
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ˆ
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2/
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2/j
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kntablas
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III.2.2. Contraste t-estadística:
kn
j
j
jt
s
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ˆ
(
ˆ
)
ˆ
(β
β
β
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I. Especificación

Y X U

( nx 1 ) ( nxk )( kx 1 ) ( nx 1 )

No omisión de variables relevantes No inclusión de variables irrelevantes Elección de la forma funcional correcta (lineal o linealizable)

Sobre la Estructura Sobre la perturbación aleatoria Muestra suficiente Homocedasticidad Regresores deterministas No Autocorrelación Rango pleno Media nula Permanencia estructural Normalidad

II. Estimación

Métodos: MCO y MV: β ˆ^ =[ X ' X ] −^1 X ' Y

Propiedades de los parámetros estimados (ELIO+consistentes)

- Lineales: β ˆ^ = β +[ X ' X ] −^1 X ' U

  • Insesgados: E ( β ˆ )= β
  • Óptimos (eficientes): “... los de varianza mínima entre los insesgados”. (Su varianza se calcula

cov( β ˆ ) = [ X ' X ] −^1 σ^2 )

  • Consistentes: β = β → ∞

p lim(ˆ^ )

n

III. Validación y Contraste

III.1. Análisis preliminares: equivalencia entre signo esperado y signo estimado

III.2. Análisis de significatividad individual:

III.2.1. Intervalo de confianza de los parámetros

P [ β ˆ^ j − tεtablas / 2 , n −^ ks ( β ˆ j )< βj < β ˆ j + tεtablas / 2 , n − ks ( β ˆ j )] = 1 − ε

III.2.2. Contraste t-estadística:

n k j

j j t s

t = → − (ˆ )

β

β β

III.3. Análisis de significatividad conjunta:

III.3. 1. Porcentaje de la varianza explicada R^2 y R^2 ajustada

2

2 2

2 2 ˆ 1 y

e y

y S

S

S

S

R = = − y 

n k

n R R

III.3. 2. Contraste conjunto de parámetros F-estadística

2

2 2 2

2 2

1 , R n k

R k

S S n k

S S k

F

e y

e y

k nk − −

III.4. Medidas de bondad a priori

III.4.1. Contrastes gráficos III.4.2. Ratios básicos del error III.4.3. Análisis de cambios de tendencia III.4.4. U-Theil y diagrama de predicción realización

III.5. Medidas de bondad a posteriori

III.5.1. Coeficiente de Janus

∑ −

=

=−

= (^) n j

i

i

n

inj

i

n j^ e

j e J

1

2

2

III.5.2. Contraste del Predicción puntual:

A) Con información en “n+1” sobre las exógenas

ε σ^^ [^ ]^ ε σ [^ ]^ = − ε

− −

  • ')^1 Pr ˆ ˆ ( 1 ~ ' ~') ˆ ˆ ( 1 ~ '^1 ~ 2

1 2

y (^) nh tnk X XX X ynh ynh tnk XXX X

B) Sin información en “n+1” sobre las exógenas (valor de predicción, la media)

ε σ^ ε σ = −^ ε

+ −^ − + < + < + + − + )^1

Pr ˆ ˆ ( 1

2 2 n

y y t

n

y nh tnk nh nh nk