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Análisis de la Curva Normal: Puntuaciones Originales vs. Tipo - Prof. Manzano, Resúmenes de Psicología

Una comparación entre las puntuaciones originales y tipificadas de una curva normal. Se explica la función que suministra la altura de la curva para cada valor del eje horizontal, las características de la distribución muestral y la importancia de casos curiosos. Además, se detalla cómo representar la curva sin necesidad de más datos y cómo se distribuyen los datos en torno a la media aritmética. Se incluye una descripción de la curva normal estandarizada.

Tipo: Resúmenes

2012/2013

Subido el 29/08/2013

ratita93
ratita93 🇪🇸

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Puntuaciones originales Puntuaciones tipo
* Función que suministra altura de la curva para cada valor del eje horizontal.
¿Por qué nos ha dado por la norma?
6666666666666 F 0
E 0 F 0
E 0
* Distribución muestral: conjunto de datos donde cada uno de ellos proviene de medir un mismo
estadístico pero en muestras diferentes. Ej: todos los datos son medias aritmeticas
Casos tan curiosos como importantes
* con 1. y 2. ya podemos representar sin necesidad de mas datos
1. Puede variar de posición a lo largo del eje horizontal (se representa bien con Media aritmetica)
2. Con misma escala, la curva puede ser mas ancha o estrecha según d.t.
3. Curva es simétrica
4. Muestra agolpamiento en el centro y dispersión en los extremos
5. Se dispersa desde el centro de manera acelerada hasta un punto (valor que se encuentra a 1 d.t.
de ambos lados de la media) de inflexión que se desacelera
6. el 95% datos F 0
E 0
como mucho a 2 d.t. de la media
7. el 99% datos F 0
E 0
llega poco más de 2,5 d.t. distancia.
Curva normal F 0
E 0
estandarizada ( de puntuaciones originales a puntuaciones tipo)
Puntuaciones tipo tienen de media 0 y dt 1
esúmenes – Esquemas Temario Tema 4 – La curva normal

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Puntuaciones originales Puntuaciones tipo

  • Función que suministra altura de la curva para cada valor del eje horizontal.
  • ¿Por qué nos ha dado por la norma?

6666666666666 F 0E 0^ F 0E 0

  • Distribución muestral: conjunto de datos donde cada uno de ellos proviene de medir un mismo estadístico pero en muestras diferentes. Ej: todos los datos son medias aritmeticas
  • Casos tan curiosos como importantes
  • con 1. y 2. ya podemos representar sin necesidad de mas datos
  1. Puede variar de posición a lo largo del eje horizontal (se representa bien con Media aritmetica)
  2. Con misma escala, la curva puede ser mas ancha o estrecha según d.t.
  3. Curva es simétrica
  4. Muestra agolpamiento en el centro y dispersión en los extremos
  5. Se dispersa desde el centro de manera acelerada hasta un punto (valor que se encuentra a 1 d.t. de ambos lados de la media ) de inflexión que se desacelera
  6. el 95% datos F 0E 0como mucho a 2 d.t. de la media
    1. el 99% datos F 0E 0llega poco más de 2,5 d.t. distancia.
  • (^) Curva normal F 0E 0 estandarizada ( de puntuaciones originales a puntuaciones tipo)
  • Puntuaciones tipo tienen de media 0 y dt 1

esúmenes – Esquemas Temario Tema 4 – La curva normal