Medidas de Asociación y
Estadística Bivariable
(Variables cualitativas)
Estadística aplicada a las CCSS
Grado, Igor Sádaba
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Asignatura: estadistica, Profesor: No dire su nombre, Carrera: Ciencias Políticas, Universidad: UCM
Tipo: Apuntes
2014/2015
1 / 41
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Medidas de Asociación yEstadística Bivariable(Variables cualitativas)^ Estadística aplicada a las CCSS
Grado, Igor Sádaba
Hasta ahora…
-^ Estadística descriptiva de 1 sola variable
descripción de un conjunto de datos a travésde unas pocas medidas (el centro y lahomogeneidad de la nube de puntos,tendencia central y dispersión/forma,representación gráfica, tablas frecuencias,etc). • Ejemplo: descripción de la edad, los ingresos,la tasa de delitos, la satisfacción con losestudios, la religión profesada, etc.
Entonces…
-^ El análisis de la relación entre dos variables(Bivariable) mide dos cosas:i) Si existe esa relación o si hay asociación
(si
varían conjuntamente) yii) en qué medida o grado
están asociadas
(cuánto varían conjuntamente, mucho opoco). • Para estudiar la relación entre muchasvariables (Análisis Multivariable) -> Unaasignatura completa en Sociología (Master).
Siguiente cuestión…
-^ El análisis de la relación entre dos variablesdepende fundamentalmente de… su nivel de^ medición
, de si es categórica/cualitativa o cuantitativa/numérica. • Para cada una de esas combinaciones devariables existirá un método o “medida” queevalúa o computa la existencia y la fuerza de larelación o asociación.
Empecemos entonces por…
-^ Variables cualitativas o categóricas^ (nominales u ordinales). Nos quedamos conlas aparentemente más sencillas. •^ Al igual que con una sola variable, primero lasdebemos representar (tablas frecuencias)pero como distribuciones bidimensionales (2variables):
tablas de contingencia
-^ Y luego medimos su grado exacto deasociación con alguna medida concreta.
Tablas de frecuencias con dos variables:
tablas de contingencia
-^ Si pretendemos comparar dos o más grupos desujetos con respecto a una variablecategórica/cualitativa, los resultados se suelenpresentar a modo de tablas de doble entradaque reciben el nombre de
tablas de
contingencia
-^ Una tabla de contingencia es una tablabidimensional en la que las variables objeto deestudio no son cuantitativas. Ej. Sexo e intenciónde voto o país y religión mayoritaria.
SEXO^
HOMBRE
35%
MUJER
65%
Ejemplo de tablas de frecuencias
para
sola variable: Sexo o tabaco FUMA^
SÍ^
25%
NO^
75%
Ejemplo de tabla de contingencia
con esas mismas
variables (las casillas son los cruces de los valores de
cada variable)
VARIABLE FUMAR (SÍ/NO)^ SÍ^
NO
VARIABLESEXO
HOMBRE
Frecuencia depersonas queson hombres y
fuman
Frecuencia depersonas que sonhombres y nofuman
MUJER
Frecuencia depersonas queson mujer y sí
fuman
Frecuencia depersonas que sonmujer y no fuman
Ejemplo: Tabla de contingencia para las variables “Fumar” y“sexo”. Número de casos en cada casilla (frecuencia de ambascategorías) y subtotales para cada categoría de las dos variables.
Percepción Situación Económica Buena^ Regular
Mala^
Total
EscalaIdeológica
Izquierda
12
99
198
309
Centro^
8
93
115
216
Derecha
3
39
69
110
Total^
22
231
382
N= 635
Tabla de contingencia
para las variables:
“Percepción de la situación económica” y “ Escalaideológica” (distribución conjunta). (Fuente: Barómetro de opinión pública de Febrero de 1981, enGarcía Ferrando, pág. 214)
Utilidad evidente:comparaciones grupales
Convenciones para las tablas
-^ Las categorías de ambas variables suelen formar lasfilas y columnas de la tabla. •^ Suelen añadirse o calcularse los totales por fila ycolumna (marginales) y pueden darse los valores enfrecuencias absolutas o en relativas (porcentajes, algomás frecuente). •^ Se pueden calcular 3 porcentajes distintos: Por filas,por columnas, por totales. Son las frecuencias relativas. •^ Depende de si queremos observar la relación(dependiente vs. Independiente), de si queremos sabercuál es la categoría más grande/pequeña, de losintereses de la investigación en general, etc.
Percepción Situación Económica Buena^ Regular
Mala
Total
EscalaIdeológica
Izquierda
12 (3.9%)
(^99) (32.0%)
(^198) (64.1%)
(^309) (100%)
Centro
(^8) (3.7%)
(^93) (43.1%)
(^115) (53.2%)
(^216) (100%)
Derecha
3 (2.7%)
(^39) (35.4%)
(^69) (62.7%)
(^110) (100%)
Total^
23
231
382
635
Aquí se han calculado los porcentajes por fila.
O para nuestro ejemplo
demográfico