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estadistica, Apuntes de Estadística

Asignatura: estadistica, Profesor: igor igor, Carrera: Ciencias Políticas, Universidad: UCM

Tipo: Apuntes

2012/2013

Subido el 08/11/2013

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annnnd-1 🇪🇸

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PRÁCTICA “ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS SOCIALES”
Grado Antropología, 2011/2012
1. Las calificaciones de Lengua y Matemáticas obtenidas por los alumnos de un curso de
bachillerato son las siguientes:
Lengua Matemáticas
Alumno/a 1 3,00 2,00
Alumno/a 2 3,00 4,00
Alumno/a 3 6,00 4,00
Alumno/a 4 6,00 4,00
Alumno/a 5 6,00 6,00
Alumno/a 6 6,00 6,00
Alumno/a 7 9,00 6,00
Alumno/a 8 9,00 8,00
Calcular el coeficiente de correlación lineal de Pearson para ver si las calificaciones
están relacionadas. Obtener el coeficiente de determinación y el porcentaje de varianza
explicada de una variable por la otra. ¿Y el porcentaje de varianza no explicada?
2. Somos expertos en relaciones laborales y estamos haciendo un estudio sobre las
empresas de nuestro municipio. Queremos determinar cuáles son los factores que más
influyen en el salario que se percibe en las empresas de nuestra zona geográfica para
identificar posibles discriminaciones salariales. Representamos gráficamente (mediante un
diagrama de dispersión) la relación que existe entre el ‘salario actual’ y i) los ‘meses desde el
contrato’ (un presunto indicador de la antigüedad en la empresa),
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PRÁCTICA “ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS SOCIALES”

Grado Antropología, 2011/

1. Las calificaciones de Lengua y Matemáticas obtenidas por los alumnos de un curso de

bachillerato son las siguientes:

Lengua Matemáticas

Alumno/a 1 3,00 2,

Alumno/a 2 3,00 4,

Alumno/a 3 6,00 4,

Alumno/a 4 6,00 4,

Alumno/a 5 6,00 6,

Alumno/a 6 6,00 6,

Alumno/a 7 9,00 6,

Alumno/a 8 9,00 8,

 Calcular el coeficiente de correlación lineal de Pearson para ver si las calificaciones

están relacionadas. Obtener el coeficiente de determinación y el porcentaje de varianza

explicada de una variable por la otra. ¿Y el porcentaje de varianza no explicada?

2. Somos expertos en relaciones laborales y estamos haciendo un estudio sobre las

empresas de nuestro municipio. Queremos determinar cuáles son los factores que más

influyen en el salario que se percibe en las empresas de nuestra zona geográfica para

identificar posibles discriminaciones salariales. Representamos gráficamente (mediante un

diagrama de dispersión) la relación que existe entre el ‘salario actual’ y i) los ‘meses desde el

contrato’ (un presunto indicador de la antigüedad en la empresa),

ii) entre ‘salario actual’ y la ‘experiencia previa’,

iii) entre ‘salario actual’ y la ‘edad’ (fecha de nacimiento)

3. Pasamos ahora a estudiar las desigualdades internacionales. Para ello, tenemos que

trabajar con las variables sociodemográficas y los datos del archivo mundo95.SAV ,

intentando establecer relaciones entre los indicadores sociales y económicos de los

diferentes países. Este, en concreto, es un archivo que trabaja con muchas variables

cuantitativas medidas en un nivel de intervalo.

a) En primer lugar, nos dan la matriz de correlaciones para las siguientes variables: densidad

de población, esperanza de vida femenina, esperanza de vida masculina, personas

alfabetizadas, PIB per cápita y mortalidad infantil. ¿Qué conclusiones sacas? ¿Cuál es la

variable que menos encaja en ese grupo? ¿Cuáles son las variables que correlacionan más

alto?

Correlaciones

Correlación de Pearson Sig. (bilateral) N Correlación de Pearson Sig. (bilateral) N Correlación de Pearson Sig. (bilateral) N

Correlación de Pearson Sig. (bilateral) N Correlación de Pearson Sig. (bilateral) N Correlación de Pearson Sig. (bilateral) N

Habitantes por Km

Esperanza de vida femenina

Esperanza de vida masculina

Personas Alfabetizadas (%)

Producto interior bruto per-capita

Mortalidad infantil (muertes por 1000 nacimientos vivos)

Habitantes por Km

Esperanza de vida femenina

Esperanza de vida masculina

Personas Alfabetizadas (%)

Producto interior bruto per-capita

Mortalidad infantil (muertes por 1000 nacimientos vivos)

*. La correlación es significante al nivel 0,05 (bilateral). **. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).

b) Si quisieras explicar la tasa de mortalidad infantil, ¿qué variable escogerías entre las demás?

¿Cómo interpretas el resultado?

c) Realizamos un diagrama de dispersión para las variables mortalidad infantil y PIB per cápita

pero i) solo para los países con un PIB per cápita >10.0000$/año y ii) solo para los países

con un PIB per cápita < 5.000$/año (se reproducen a continuación). ¿Qué conclusiones se

pueden obtener simplemente observando estos diagramas?