

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
ejercicios de relacionados a la materia estadística 2
Tipo: Ejercicios
1 / 2
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!


1. Dada una muestra aleatoria de tamaño n=90 de una distribución de probabilidad binomial en la que P=0.50. Calcular:
a. La probabilidad de que el número de éxitos sea superior a 50. b. La probabilidad de que el número de éxitos esté entre 44 y 48, ambos inclusive.
2. De una variable aleatoria con distribución Poisson, se sabe que λ=25. Calcular:
a. P (X ≤ 20) b. P (20 < X < 30)
3. Supóngase que, en promedio, en una cierta tienda se atienden 15 clientes por hora. ¿Cuál es la probabilidad de que se atiendan más de 20 clientes en una hora determinada? 4. Un estudio ha mostrado que en un cierto barrio, el 60% de los hogares tiene al menos dos televisores. Se elige al azar una muestra de 50 hogares en el citado barrio:
a. ¿Cuál es la probabilidad de que al menos 20 de los citados hogares tengan al menos dos televisores? b. ¿Cuál es la probabilidad de que entre 30 y 40 (sin incluirlos) hogares tengan menos de 2 televisores?
5. Los ingresos diarios en una empresa tienen una distribución normal, con media US 35.560 y desviación estándar de US 2.530.
a. Justificar si es o no razonable el esperar obtener un día ventas superiores a US 55.000. b. Calcular la probabilidad de que los ingresos sean superiores a US 40.620.
6. Varios test de inteligencia dieron una puntuación que sigue una distribución normal con media 100 y desviación estándar 15. Determinar:
a. El porcentaje de población que obtendría un coeficiente entre 95 y 110. b. ¿Qué intervalo centrado en 100 contiene el 50% de la población? c. En una población de 2500 individuos, ¿cuántos individuos se espera que tengan un coeficiente superior a 125?
7. Tras un test de cultura general se observa que las puntuaciones obtenidas siguen una distribución N (65, 18). Se desea clasificar a los examinados en tres grupos (de baja cultura general, aceptable y de excelente cultura general), de modo que haya en el primero un 20% de la población, un 65% en el segundo y un 15% en el tercero. ¿Cuáles han de ser las puntuaciones que marcan el paso de un grupo a otro? 8. La media de una variable aleatoria X con distribución normal, es 5 veces la desviación estándar. Además, se verifica que: P(X ≤ 6) = 0,84134. Calcular la media y la desviación estándar de la variable aleatoria X.
9. Sea X una variable aleatoria normal tal que:
P(X ≥ 3) = 0,15866 ; P(X ≥ 4) = 0,
Determinar su media y su desviación estándar.
10. Un ejecutivo de una cadena de televisión está revisando las perspectivas de una nueva serie televisiva. En su opinión, la probabilidad de que la serie tenga una audiencia de más de 17.8 es de 0.25 y la probabilidad de que tenga una audiencia de más de 19.2 es de 0.15. Si la audiencia puede representarse por medio de una distribución normal, ¿cuáles son la media y la varianza de esta distribución?