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Asignatura: Estadística Empresarial I, Profesor: , Carrera: Administración y Dirección de Empresas, Universidad: UAH
Tipo: Apuntes
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Aspectos relevantes de la definición: •
Lo que se mide son las características de los objetos o sujetos y no los objetos o sujetos en sí.
El resultado de una medición es asignar a cada objeto o sujeto un número que refleje la cantidad que posee de unadeterminada característica.
El
error de una medición
es el desajuste entre las reglas del
sistema numérico y el comportamiento de la variable ocaracterística medida.
Los números asignados para medir una variable pueden tener diferentes propiedades que determinarán laposibilidad de realizar cálculos matemáticos con ellos.
En función de las propiedades que cumplen los
números:
Escalas básicas o primarias
En función de la existencia de un punto de referencia a
la hora de elaborar un juicio:
En función del número de indicadores:
Escalas unidimensionales: Sólo constan de un indicadorpara medir la variable.
Escalas multidimensionales: Constan de dos o másindicadores para medir la variable
La mayor parte de las preguntas en investigación de mercados se relacionan con
actitudes, percepciones y valoraciones.
Escalas Primarias o
Básicas
Cualitativas
Nominales
Ordinales
Cuantitativa
Intervalo
Razón
(Clasificación en función de las propiedades que cumplen los números)
Se emplean para caracteres cualitativos.
A las observaciones se les asignan etiquetas, mutuamenteexcluyentes, y con un sentido intrínseco de orden.
Entre las etiquetas no existe ninguna relación deproporcionalidad.
Los números utilizados como códigos o etiquetas, ademásde representar las diferentes categorías de respuestaimplican un rango de orden.
La diferencia o el intervalo entre número y número no tienningún significado, se puede utilizar cualquier conjunto denúmeros siempre que respeten el orden.
Se puede realizar recuento de observaciones y posicionamientos relativos
en la distribución de
observaciones (mediana, cuantiles, recorridointercuartílico).
Se utilizan para caracteres cuantitativos.
Se asignan valores a las observaciones, de tal manera quelos números sirven para cuantificar las diferencias entreobjetos.
Esta escala posee las propiedades de orden y distancia (ladiferencia entre los valores de la escala tiene significado).
Pero no hay un origen de referencia (ej. temperatura) por loque los cocientes no tienen significado.
Además de las operaciones de las escalas anteriores(recuentos y posicionamiento relativos dentro de ladistribución), se pueden
calcular medidas descriptivas
(media, varianza, desviación típica,…)
Escala
Características
Ejemplos
Aplicaciones
TratamientoEstadístio
Nominal
Identificanobjetos
Género.Profesiones.Dicotomías.
Identificación.Caracterización.Segmentación.
Cualitativo.Recuentos.Porcentajes.
Ordinal
Ordenanelementos
Preferencias.Nivel de estudios.
Preferencias.
Mediana ycuantiles.
Intervalo
Diferenciasentre objetos
Temperatura.
Estudios deactitudes.
Medidasdescriptivas.Correlación.
Razón
Comparaciónabsoluta demagnitudes
Edad.Peso.Renta.Ventas.
Estudios deimagen, desegmentación yposicionamiento
Todos loscuantitativos.
Escalas
Comparativas
Suma
constante
Jerarquizadas^ Comparación
por pares Asociación De Guttman
No
comparativas
Continuas
Métricas
Itemizadas
Likert
Diferencialsemántico
(Clasificación en función de la existencia de un punto de referencia a lahora de elaborar un juicio)
Escala métrica continua
: Se asignan valoraciones a un
objeto en un rango de valores (0 a 5, 0 a 10,…). Es muyusada y sencilla de manejar.
Escalas itemizadas
: Se categoriza la respuesta, mediante
un orden razonado.
Escalas de Likert
: Se formulan proposiciones sobre los atributos de
un objeto y se expresa el grado de acuerdo o desacuerdo con unnúmero impar de opciones.
Diferenciales semánticos
: El criterio no viene definido por una
proposición, sino por categorías opuestas, y luego se hace unavaloración en categorías.
No existen reglas fijas para la elección de una escala,pero se espera que la escala elegida, una vez utilizada,ofrezca resultados fiables y válidos
.
La elección del tipo de escala básica (primaria) estácondicionada por la
naturaleza de la variable
que se
va a medir y ligada a las
técnicas de análisis
que se
quieren emplear.
Elegir una escala comparativa o no comparativa,dependerá de la experiencia de los entrevistados conel estándar de comparación.