estadistica, Apuntes de Estadística

¡Descarga estadistica y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity!

FONAMENTS DEL MÈTODE

CIENTÍFIC: ESTADÍSTICA

GUIA 2/

FPCEE – URL

Dr. Ignasi Cifre

([email protected])

adaptació de Carles Virgili

CORRELACIÓ I REGRESSIÓ

• Correlació: És la relació entre variables d’un col·lectiu.
• Coeficient de correlació lineal de Pearson: És el valor que indica el grau de correlació lineal que existeix entre dues variables quantitatives. x y xy S S S r . =

CORRELACIÓ I REGRESSIÓ

• Regressió lineal: Té per objectiu fer prediccions dels valors de la variable dependent en funció dels valors que assignem a la variable independent.

EXPERIMENTS ALEATORIS

• Els experiments que, fets en les mateixes condicions, no podem predir el resultat s’anomenen experiments aleatoris.

MOSTREIG

• Consisteix en la selecció d’un nombre limitat d’unitats d’entre una totalitat, seguint determinades regles, amb la finalitat de fer inferències que vagin del valor mostral al poblacional.

TIPUS DE MOSTREIGS

• Probabilístic: Tots els individus de la població, tenen la mateixa probabilitat de formar part de la mostra.
• No probabilístic: No es pot estimar la probabilitat que té cada individu de pertànyer a la mostra.

TIPUS DE MOSTREIG NO

PROBABILÍSTIC

• Accidental
• Intencional
• Per quotes

TEOREMA DEL LÍMIT

CENTRAL

• Donada una població qualsevol de mitjana μ i desviació típica σ, la distribució mostral de mitjanes en el mostreig aleatori realitzat en aquesta població tendeix a una distribució normal de mitjana μ i desviació típica σ/ N a mesura que creix la grandària de la mostra.

ESTIMACIÓ DE

PARÀMETRES

• Paràmetre: Valor numèric que descriu una característica de la població.
• Estadístic: Valor numèric que descriu una característica de la mostra.
• Estimador o estimador puntual: Estadístic que s’utilitza per estimar un paràmetre poblacional.

ESTIMACIÓ DE

PARÀMETRES

• Estimació puntual: Valor numèric que agafa l’estimador puntual per a una mostra determinada.
• Estimador per interval: Parell d’estadístics que s’utilitzen per estimar un paràmetre poblacional.

ESTIMACIÓ DE

PARÀMETRES

• Interval de probabilitat: És la zona entorn d’un paràmetre que conté la major part dels estadístics de la distribució mostral.
• Interval de confiança: És l’espai entorn d’un estadístic on dins dels seus límits és probable que es trobi un paràmetre.

ESTIMACIÓ DE

PARÀMETRES

• Nivell de confiança (1-α): És la probabilitat d’encertar en un judici, estimació o pronòstic.
• Nivell de significació o risc d’error (α): És la probabilitat d’equivocar-se en el pronòstic

PROPIETATS DELS

ESTIMADORS

• 1. Estimador no esbiaixat: En aquest cas la seva mitjana coincideix amb el valor del paràmetre que es vol estimar.
• 2. Estimador eficient: La seva variància és mínima.

HIPÒTESI

• Es pot definir la hipòtesi com una “resposta provisional al problema plantejat”.