






Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
El concepto de estimador estadístico y sus propiedades, como la ausencia de bias, eficiencia, consistencia, robustez, suficiencia y invariabilidad. Además, se discuten los intervalos de referencia y de confianza para estimar parámetros desconocidos.
Tipo: Apuntes
1 / 12
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!







DISTRIBUCIÓ MOSTRAL D’UN ESTADÍSTIC
DISTRIBUCIÓ MOSTRAL D’UN ESTADÍSTIC http://onlinestatbook.com/stat_sim/sampling_dist/index.html
INTERVAL DE CONFIANÇA D’UNA MITJANA A.- Distribució Normal amb variància coneguda: Sigui una mostra aleatòria d’una v.a. amb una distribució N, sent desconeguda i coneguda. La distribució mostral de l’estadístic té una distribució N Per tant, fixada una probabilitat anomenada nivell de significació, i anomenada nivell de confiança, podem calcular, un valor tal que (amb ajuda de les taules). El valor és el valor crític corresponent a la probabilitat de la N. Llavors l’interval aleatori Conté el paràmetre amb probabilitat. I un cop registrats els valors de la mostra esdevé l’interval de confiança al per al paràmetre. B.- Distribució arbitrària amb variància coneguda i n gran: Si no podem assumir una distribució Normal per la mostra aleatòria, podem obtenir un interval de confiança aproximat per la mitjana poblacional. El teorema central del límit implica que la distribució mostral de l’estadístic és aproximadament N si n és gran (> 30). Llavors l’interval és un interval de confiança aproximat al per la mitjana , amb una qualitat que depèn de la distribució i la mida mostral.
INTERVAL DE CONFIANÇA D’UNA MITJANA C.- Distribució Normal amb variància desconeguda: Sigui una mostra aleatòria d’una v.a. amb una distribució N, sent i desconegudes. Llavors cal estimar mitjançant. La distribució mostral de l’estadístic té una distribució 𝑡 𝑑′𝑆𝑡𝑢𝑑𝑒𝑛𝑡 amb =n-1 graus de n-1 graus de llibertat (g.ll.). Per tant, fixat un nivell de confiança , podem calcular, un valor tal que (amb ajuda de les taules). El valor és el valor crític corresponent a la probabilitat de la distribució. Llavors l’interval de confiança és: D.- Distribució arbitrària amb variància desconeguda i n gran: Si no podem assumir una distribució Normal per X, però la mostra té prou grandària, la distribució mostral de l’estadístic és aproximadament N si n és gran (> 30). Llavors l’interval és un interval de confiança aproximat al per la mitjana
C.- Distribucions arbitràries amb variàncies desconegudes i n , m grans: Si les variàncies són desconegudes, però les mostres tenen prou grandària, les variàncies es substitueixen pels seus estimadors mostrals, i , la distribució mostral de l’estadístic és aproximadament N. Llavors l’interval és un interval de confiança aproximat al per la diferència de mitjanes. D.- Distribucions Normals amb variàncies desconegudes però iguals: Si les variàncies són desconegudes, però podem suposar que són iguals, , s’estima la variància conjunta: En aquest cas, la distribució mostral de l’estadístic té una distribució 𝑡 𝑑′𝑆𝑡𝑢𝑑𝑒𝑛𝑡amb =m+n-1 m+n-1 g.ll. Llavors l’interval: és un interval de confiança aproximat al per la diferència de mitjanes.
E.- Distribucions Normals amb variàncies desconegudes i desiguals: Si X i Y N, tenen desconegudes i desiguals, llavors la distribució mostral de l’estadístic té una distribució 𝑡 d ′𝑆𝑡𝑢𝑑𝑒𝑛𝑡amb: g.ll. Llavors l’interval: és l’interval de confiança al per la diferència de mitjanes.