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ESTADÍSTICA, Apuntes de Estadística

Universitat de València (UV)Estadística
Prof. María Amparo Oliver Germes

Asignatura: estadistica 2, Profesor: Mª Amparo Oliver Germes, Carrera: Psicologia, Universidad: UV

Tipo: Apuntes

2015/2016

Subido el 09/03/2016

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3. Errores asociados al contraste de hipótesis
ERROR TIPO I. Se decide rechazar una H0
que en realidad es verdadera. La
probabilidad de cometer ese error es α.
1 – α será la probabilidad de tomar una
decisión correcta cuando H0 es verdadera.
ERROR TIPO II. Se decide mantener una H0
que en realidad es falsa. La probabilidad de
cometer ese error es β.
1 – β será la probabilidad de tomar una
decisión correcta cuando H0 es falsa.
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  1. Errores asociados al contraste de hipótesis ERROR TIPO I. Se decide rechazar una H 0 que en realidad es verdadera. La probabilidad de cometer ese error es α. 1 – α será la probabilidad de tomar una decisión correcta cuando H 0 es verdadera. ERROR TIPO II. Se decide mantener una H 0 que en realidad es falsa. La probabilidad de cometer ese error es β.  1 – β será la probabilidad de tomar una decisión correcta cuando H 0 es falsa.

ERRORES ASOCIADOS AL CONTRASTE DE HIPÓTESIS Naturaleza de H 0 Verdadera Falsa Decisión Mantener H 0 Decisión correcta P = 1 - α Error tipo II P = β Rechazar H 0 Error tipo I P = α Decisión correcta P = 1 - β La probabilidad de cometer un error tipo I la fija el investigador. La probabilidad de cometer un error tipo II depende de la veradera H 1 , el valor de α , y el tamaño del error tipico de la distribución muestral del estadístico.

EL ERROR TIPO II

  1. El valor de α. Cuanto menor sea el valor de α, menos probabilidad de cometer error tipo II (tamaño de β).
  2. El ETM del estadístico de contraste. Cuanto mayor sea el error típico de medida, mayor será el error tipo II (tamaño de β). Por tanto, la mejor solución para reducir la probabilidad de cometer error tipo II, será aumentar el tamaño de la muestra.

4. Tamaño del efecto

Puesto que el nivel crítico (significación) está condicionado por el tamaño de la muestra, necesitamos otra medida de discrepancia entre H 0 y H 1 que no dependa del tamaño de la muestra. Puede obtenerse una buena medida del tamaño del efecto en términos de la proporción de varianza explicada. Acompaña siempre a la decisión de un contraste de hipótesis