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Asignatura: estadistica 2, Profesor: Mª Amparo Oliver Germes, Carrera: Psicologia, Universidad: UV
Tipo: Apuntes
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Las pruebas que hemos visto hasta ahora, (especialmente importantes las de comparación de medias) son PRUEBAS PARAMÉTRICAS y se justifican desde el punto de vista matemático solamente si se cumplen determinados supuestos. Si NO SE CUMPLEN algunos de ellos la alternativa son usar métodos BOOTSTRAP y las pruebas NO PARAMÉTRICAS
Los incumplimientos más graves son: En muestras independientes: ESCALA DE MEDIDA y HOMOGENEIDAD DE VARIANZAS En muestras dependientes: ESCALA DE MEDIDA Y ESFERICIDAD Si se incumplen estos supuestos se tiende a sustituir la correspondiente prueba paramétrica por una EQUIVALENTE pero NO PARAMÉTRICA
Prueba t de m.ind. --------- U de Mann-Whitney Prueba t de m.dep.-------------- W de Wilcoxon ANOVA entre ------------ H de Kruskal-Wallis ANOVA intra ------------- Friedman
Las realizaremos en SPSS de forma sencilla aunque, de nuevo, como hicimos con estadística paramétrica, brevemente veremos su fundamento y lógica Las interpretaremos bajo la misma lógica de valor p y alfa Incidiremos en la pérdida de potencia y otras problemáticas que conllevan
i W R 24 ( 1 )( 2 1 ) 4 ( 1 ) n n n n n W z Estadístico de contraste o valor empírico Caso 1: grupos pequeños Caso 2: n> Valores teóricos Caso 1: tabla O (da todos los valores) Caso 2: z
1 2
J j (^) j j 1
Valor empírico Valor teórico (siempre unidireccional derecha) Si no está…. 2 1 J 1
(Tablas de contingencia, prueba de chi-cuadrado) Hasta ahora hemos aprendido a relacionar variables cuantitativas, pero no a relacionar dos variables cualitativas entre sí, de forma que no podríamos dar respuesta a preguntas como ¿Hay relación entre género y violencia doméstica? ¿Son distintas nacionalidades diferentes en su confianza en los políticos? EJEMPLO: Queremos saber si hay preferencia por juguetes mecánicos/no mecánicos en función del género a los tres años. Medimos a 50 niños y 50 niñas de tres años y les preguntamos por sus preferencias de juguetes. Mecánicos No mecánicos Niños Niñas
(Tablas de contingencia, prueba de chi-cuadrado) Los resultados reales son: Mecánicos No mecánicos Niños 30 (n 11 ) 20 (n 12 ) 50 (n 1+
Niñas 15 (n 21 ) 35 (n 22 ) 50 (n 2+
45 (n
n+ ) 100 (n)
(Tablas de contingencia, prueba de chi-cuadrado) Ahora simplemente tendríamos que evaluar si las frecuencias observadas (empíricas) se van mucho o poco de las esperadas (teóricas si las variables no se relacionan) y eso precisamente hace la prueba de chi-cuadrado:
I i J j (^) e o e I i J j (^) ij ij ij f f f m n m 1 1 2 2 1 1 2 2 ESTADÍSTICO DE CONTRASTE (o valor empírico) VALOR TEÓRICO 2 1 1 2 1 2 1 1 2 ^ I J I J
