1. TABLAS BIVARIADAS
Se llaman datos bivariados a aquellos que provienen de dos variables medidas al
mismo tiempo sobre cada individuo.
Cuando los datos bivariados provienen de dos variables cuantitativas resulta de
interés estudiar la relación que guarda una con la otra.
La relación puede ser de muy distinta naturaleza: lineal, cuadrática, exponencial,
logarítmica, trigonométrica, etc.
Análisis de correlación:
Se usa para medir la fuerza de asociación entre las variables
Análisis de regresión:
Se usa con propósitos de predicción
Ejemplo:
Distribuciones marginales:
Estudio individual de cada una de las variables coges sus datos y su
frecuencia absoluta y a partir de ahí empiezas a estudiar
Ej:
Distribución marginal de la varaible X
Distribución condicionada:
Cojo uno de los valores de X y ver como varían los valores de Y en función
del valor fijado de X.
Ej:
2. Diagramas de dispersión:
Representa la elación que existe entre dos variables solo vamos a estudiar
correlación lineal
Desarrollar un modelo
estadístico útil para
predecir los valores de una
variable dependiente
basados en los valores de
al menos una variable
independiente
