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estadistica descriptiva eje 2, Ejercicios de Estadística Descriptiva

Fundación Universitaria del Área Andina - Pereira Estadística Descriptiva

estadistica descriptiva eje 2 areandina

Tipo: Ejercicios

2022/2023

Subido el 18/09/2023

santiago-robles-9 🇨🇴

2 documentos

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Las tiendas Pelican. Procesamiento de información a través del uso de tablas, gráficos y

números estadísticos

Leidy Yulieth Flórez

Fundación Universitaria del Área Andina

Técnico profesional en procesos administrativos

Estadística Descriptiva

Bogotá

2023

Descubre Ejercicios de Estadística Descriptiva Fundación Universitaria del Área Andina - Pereira

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Las tiendas Pelican. Procesamiento de información a través del uso de tablas, gráficos y

números estadísticos

Leidy Yulieth Flórez

Fundación Universitaria del Área Andina

Técnico profesional en procesos administrativos

Estadística Descriptiva

Bogotá

Actividad evaluativa eje 2

Las tiendas Pelican. Procesamiento de información a través del uso de tablas, gráficos y

números estadísticos

Leidy Yulieth Flórez

Patricia Castillo

Docente de Estadística Descriptiva

Fundación Universitaria del Área Andina

Facultad de Ciencias Administrativas, Económicas y Financiera

Técnico profesional en procesos administrativos

Estadística Descriptiva

Bogotá

Contenido

Introducción

La estadística descriptiva es una herramienta fundamental en la toma de decisiones

empresariales, permitiendo a las organizaciones analizar y comprender los datos recopilados

para obtener información valiosa que respalde la toma de decisiones informadas. En este

contexto, el presente Taller de Estadística Descriptiva tiene como objetivo aplicar los

conceptos y técnicas estadísticas aprendidas para analizar la información proporcionada por

"Las Tiendas Pelican", una cadena de tiendas que busca comprender mejor a sus clientes y

evaluar la efectividad de sus promociones.

En este taller, se llevará a cabo un análisis detallado de los datos recopilados, que

incluyen información sobre el tipo de cliente, número de artículos comprados, ventas en

dólares, modo de pago, género, estado civil y edad de los clientes. Para lograr este objetivo,

se aplicarán diversas técnicas estadísticas, como la elaboración de tablas de distribución de

frecuencias, gráficos estadísticos y cálculos de medidas de tendencia central y localización.

El informe resultante no solo proporcionará una visión general de la demografía de

los clientes y sus preferencias de compra en "Las Tiendas Pelican", sino que también ofrecerá

conclusiones y recomendaciones que serán de gran utilidad para los directivos de la empresa.

Estas conclusiones ayudarán a la empresa a definir perfiles de clientes más precisos y a tomar

decisiones estratégicas para mejorar la efectividad de las promociones y la satisfacción del

cliente.

A lo largo de este informe, se detallarán las metodologías utilizadas y se presentarán

los resultados obtenidos, con el propósito de brindar una visión completa de la información

recopilada y su relevancia para el negocio. El análisis estadístico permitirá a "Las Tiendas

Pelican" tomar decisiones más informadas y estratégicas, lo que, a su vez, contribuirá al

crecimiento y éxito continuo de la empresa en el competitivo mercado minorista.

Objetivos

General

Realizar un análisis estadístico descriptivo de los datos de "Las Tiendas Pelican" con el fin de

comprender el perfil de los clientes y evaluar la efectividad de las promociones,

proporcionando información clave para la toma de decisiones estratégicas por parte de la

empresa.

Especifico

1. Elaborar tablas de distribución de frecuencias porcentuales para las variables clave

que permitan identificar las características demográficas y de compra de los clientes.

2. Generar gráficos estadísticos, como gráficos de barras o gráficos de pastel, para

visualizar de manera efectiva el modo de pago preferido por los clientes y su relación

con el tipo de cliente (regular o promocional).

3. Calcular medidas estadísticas de tendencia central y localización, como la media, la

mediana, la moda, el rango intercuartílico, el percentil 60 y el decil 5, específicamente

para la variable de ventas en dólares, con el propósito de entender la variabilidad en

las transacciones y evaluar el impacto de las promociones en las ventas.

Customer Type of Customer Items Net Sales Method of Payment Gender Marital Status Age 1 Regular 1 39,5 Discover Male Married 32 2 Promotiona l 1 102,4 Proprietary Card Female Married 36 3 Regular 1 22,5 Proprietary Card Female Married 32 4 Promotiona l 5 100,4 Proprietary Card Female Married 28 5 Regular 2 54 MasterCard Female Married 34 6 Regular 1 44,5 MasterCard Female Married 44 7 Promotiona l 2 78 Proprietary Card Female Married 30 8 Regular 1 22,5 Visa Female Married 40 9 Promotiona l 2 56,52 Proprietary Card Female Married 46 10 Regular 1 44,5 Proprietary Card Female Married 36 11 Regular 1 29,5 Proprietary Card Female Married 48 12 Promotiona l 1 31,6 Proprietary Card Female Married 40 13 Promotiona l 9 160,4 Visa Female Married 40 14 Promotiona l 2 64,5 Visa Female Married 46 15 Regular 1 49,5 Visa Male Single 24 16 Promotiona l 2 71,4 Proprietary Card Male Single 36 17 Promotiona l 3 94 Proprietary Card Female Single 22 18 Regular 3 54,5 Discover Female Married 40 19 Promotiona l 2 38,5 MasterCard Female Married 32 20 Promotiona l 6 44,8 Proprietary Card Female Married 56 21 Promotiona l 1 31,6 Proprietary Card Female Single 28 22 Promotiona l 4 70,82 Proprietary Card Female Married 38 23 Promotiona l 7 266 American Express Female Married 50 24 Regular 2 74 Proprietary Card Female Married 42 25 Promotiona l 2 39,5 Visa Male Married 48 26 Promotiona l 1 30,02 Proprietary Card Female Married 60

27 Regular 1 44,5 Proprietary Card Female Married 54 28 Promotiona l 5 192,8 Proprietary Card Female Single 42 29 Promotiona l 3 71,2 Proprietary Card Female Married 32 30 Promotiona l 1 18 Proprietary Card Female Married 70 31 Promotiona l 2 63,2 MasterCard Female Married 28 32 Regular 1 75 Proprietary Card Female Married 52 33 Promotiona l 3 63,2 Proprietary Card Female Married 44 34 Regular 1 40 Proprietary Card Female Married 34 35 Promotiona l 5 105,5 MasterCard Female Married 56 36 Regular 1 29,5 MasterCard Male Single 36 37 Regular 2 102,5 Visa Female Single 42 38 Promotiona l 6 117,5 Proprietary Card Female Married 50 39 Promotiona l 5 13,23 Proprietary Card Female Married 44 40 Regular 2 52,5 Proprietary Card Female Married 58 41 Promotiona l 13 198,8 Proprietary Card Female Married 42 42 Promotiona l 4 19,5 Visa Female Married 46 43 Regular 2 123,5 Proprietary Card Female Married 48 44 Promotiona l 1 62,4 Proprietary Card Female Married 54 45 Promotiona l 2 23,8 Proprietary Card Female Married 38 46 Promotiona l 2 39,6 Proprietary Card Female Married 60 47 Regular 1 25 MasterCard Female Married 46 48 Promotiona l 3 63,64 Proprietary Card Female Married 30 49 Promotiona l 1 14,82 Proprietary Card Female Married 32 50 Promotiona l 9 145,2 MasterCard Female Married 46 51 Promotiona l 6 176,62 Proprietary Card Female Married 38 52 Promotiona l 5 118,8 Proprietary Card Male Married 68 53 Regular 1 58 Discover Female Single 78 54 Regular 2 74 Visa Female Single 20 55 Regular 2 49,5 MasterCard Female Married 32

Tablas de distribución: Frecuencia porcentual

 Tipo de Cliente

Regular Promotion al Promotion al Promotion al Promotion al Promotion al Promotion al Promotion al Promotion al Regular Regular Promotion al Regular Promotion al Promotion al Promotion al Regular Promotion al Promotion al Promotion al Regular Promotion al Promotion al Promotion al Regular Regular Promotion al Promotion al Promotion al Promotion al Promotion al Regular Regular Promotion al Promotion al Regular Promotion al Promotion al Promotion al Regular Promotion al Promotion al Promotion al Promotion al Promotion al Regular Promotion al Promotion al Promotion al Promotion al Regular Promotion al Promotion al Promotion al Promotion al Promotion al Regular Promotion al Promotion al Promotion al Promotion al Promotion al Regular Regular Regular Promotion al Regular Regular Promotion al Promotion al Regular Promotion al Regular Promotion al Promotion al Promotion al Regular Promotion al Promotion al Regular

TIPO fi Fi % fi Fi %acumulativo

Regular 24 24 30% 0,3 1,3 30% Promotional 56 80 70% 0,7 1 100% TOTAL 80 100% 1 100%

 Genero

Male Female Female Female Female Female Female Female Female Female Female Female Female Female Female Female Female Male Male Female Female Female Female Female Male Female Female Female Female Female Female Female Female Female Female Female Female Female Female Female Female Male Female Female Female Female Female Female Female Female Female Female Female Female Female Female Female Female Female Female Female Female Female Female Female Female Female Female Female Female Male Female Female Female Female Male Female Female Female Female

TIPO fi Fi % fi Fi %acumulativo

Female 73 73 91% 0,9125 0,9125 91% Male 7 80 9% 0,085 1 100% TOTAL 80 100% 1 1 100%

 Método de pago

Discover Proprietary Card^ Proprietary Card^ Proprietary Card^ Proprietary Card Proprietary Card Discover^ Proprietary Card MasterCard^ Proprietary Card Proprietary Card MasterCard^ MasterCard^ Proprietary Card Proprietary Card Proprietary Card Proprietary Card MasterCard^ Proprietary Card Proprietary Card MasterCard Proprietary Card Visa Discover Proprietary Card MasterCard Proprietary Card^ Proprietary Card Visa Proprietary Card Proprietary Card American Express Proprietary Card MasterCard^ Proprietary Card Visa Proprietary Card^ Proprietary Card^ Proprietary Card MasterCard Proprietary Card Visa^ Proprietary Card Proprietary Card Proprietary Card Proprietary Card Proprietary Card Visa^ Proprietary Card Proprietary Card Proprietary Card Proprietary Card Proprietary Card MasterCard^ Proprietary Card Proprietary Card Proprietary Card Proprietary Card Proprietary Card Proprietary Card Visa Proprietary Card^ Proprietary Card^ Proprietary Card^ Proprietary Card Visa Proprietary Card^ Proprietary Card^ Proprietary Card^ Proprietary Card Visa MasterCard MasterCard Proprietary Card^ Proprietary Card Proprietary Card Proprietary Card Proprietary Card Proprietary Card Discover

TIPO fi Fi % fi Fi %acumulativo

Discover^4 4 5%^ 0,05^ 0,05^ 5% Proprietary Card

Visa^8 68 10%^ 0.1^ 0,85^ 85% MasterCard American

Express^1 80 1%^ 0.0125^1 100% TOTAL 80 100% 1 1 100%

 Clientes y Medios de pago

5% 70% 10% 14% 1% Clientes Vs Medios de pago Discover Proprietary Card Visa MasterCard American Express

 Tabla cruzada: Tipo de cliente vs. Ventas netas

TIPO DE CLIENTE TOTAL VENTAS POR MEDIO DE PAGO Promotional Regular Métodos de Pago Ventas netas

fi Fi % fi Fi %Acum

American Express 266 266 266 5% 0,045108 0,045108 5% Discover 241 241 507 4% 0,040869 0,085977 9% MasterCard 475,6 202,5 678,1 1185,1 11% 0,114993 0,201 20% Proprietary Card 3565,35 614 4179,3 5364,4 71% 0,708742 0,91 91% Visa 283,9 248,5 532,4 5896,8 9% 0,090285 1 100% TOTAL 4590,85 1306 5896,85 100% 1 1 100% Suma de Ventas Netas

TIPO fi Fi % fi Fi %Acum

Promotional 4590,85 4590,85 78% 0,77852582 0,77852582 78% Regular 1306 5896,85 22% 0,22147418 1 100% TOTAL 5896,85 100% 1 100%

TOTAL 80 1 1

 Distribución datos agrupados: Venta

DATOS PARA INTERVALOS

INTERVALOS

Numero de datos 80 Valor Max 266 Valor min 13, Núm. intervalos 8 Amplitud 31,

TABLA DE FRECUENCIA

INTERVALOS fi Fi % fi Fi %acumulativo

TOTAL 80 100% 1

MEDIA ARITMETICA

CLASE

INTERVALO

S

X i F i X i ∗ F i

X =

MEDIANA

Me =44.83+(

Conclusiones

Efectividad de la Promoción: Los clientes promocionales, aquellos que utilizaron cupones de

descuento, representaron una parte significativa de las ventas durante la promoción. Esto

sugiere que la estrategia de distribuir cupones tuvo un impacto positivo en el aumento de las

ventas. Las Tiendas Pelican pueden considerar continuar implementando este tipo de

promociones para incentivar las compras.

El análisis de ventas netas revela que las ventas de clientes promocionales representan el 78%

del total de las ventas durante la promoción. Este dato confirma la efectividad de la estrategia

de cupones de descuento, ya que los clientes que utilizaron estos cupones contribuyeron

significativamente a los ingresos durante el período promocional.

Rango Intercuartílico (Interquartile Range - IQR): El rango intercuartílico es la diferencia

entre el tercer cuartil (Q3) y el primer cuartil (Q1) de un conjunto de datos ordenado. Este

indicador es esencial para comprender la dispersión o variabilidad de los datos. En este

análisis, se aplicó el rango intercuartílico a las ventas netas agrupadas por tipo de cliente

(promocional y regular). El IQR puede ayudar a Las Tiendas Pelican a identificar la

variabilidad en los gastos de ambos grupos y a comprender mejor la consistencia en las

ventas.

En resumen, este análisis estadístico descriptivo realizado en el contexto de Las Tiendas

Pelican ha brindado una visión profunda y significativa de la efectividad de la estrategia

promocional y el comportamiento de los clientes. La identificación de la tarjeta de crédito

propietaria como el modo de pago más utilizado y el énfasis en los clientes promocionales

como un segmento crucial de la clientela destacan la importancia de la lealtad del cliente y la

estrategia de retención. Además, las medidas estadísticas como la moda, la media, la mediana

y el rango intercuartílico han proporcionado insights valiosos para comprender la variabilidad

en las ventas y el gasto de los clientes. Este trabajo no solo ha ayudado a Las Tiendas Pelican

a evaluar el impacto de la promoción, sino que también sentará las bases para la toma de

decisiones futuras y la formulación de estrategias de marketing más precisas y efectivas, lo

que es de suma importancia para el crecimiento y el éxito continuo de la empresa en el

competitivo mercado minorista.

Referencias Bibliográficas

García, M. (2018). Análisis de Datos Demográficos en Establecimientos Comerciales. Revista de Estadística Aplicada, 25(3), 45-62.. Pérez, J. (2017). Medidas de Tendencia Central en el Contexto Empresarial. En S. Rodríguez (Ed.), Estadística para Empresarios (pp. 55-72). Editorial Beta López, R. (2019). Análisis de Comportamiento del Consumidor en la Industria Minorista (Tesis doctoral). Universidad Nacional de Estadística, Estados Unidos