Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Estadística Descriptiva: Excel, Apuntes de Introducción a los Ordenadores

Asignatura: Tecniques d’Analisi de Dades Quantitatives, Profesor: No el Recordo, Carrera: Psicologia, Universidad: UOC

Tipo: Apuntes

2013/2014

Subido el 21/04/2014

tantoni
tantoni 🇪🇸

4

(26)

6 documentos

1 / 6

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Nom i cognoms de l’estudiant: Tatiana Antoni Conesa
Prova d’avaluació continuada 1. Estadística Descriptiva. Excel.
Presentació
Presentació de la prova
En aquesta primera prova d’avaluació continuada s’introdueixen els conceptes més importants de
l’estadística descriptiva. Es tractaran els diferents tipus de dades existents, la seva representació gràfica i la
utilitat dels descriptors que aporten informació sobre les característiques de les dades com són les mesures
de centre (com la mitjana) i mesures de desviació (com la variància). També utilitzarem un programa
informàtic, l’Excel, per analitzar les dades disponibles.
Objectius i competències
Objectius
Els aspectes més importants tractats en aquesta avaluació són:
Conèixer el software bàsic que utilitzarem a l’Anàlisi de Dades (EXCEL).
Estar familiaritzat amb l’eina informàtica.
Situar l’Anàlisi de Dades en el marc del procés general d’investigació científica.
Diferenciar entre estadística descriptiva i estadística inferencial.
Estar familiaritzat amb els conceptes bàsics com mostra, població, paràmetre, estadístic, cens,
variable....
Aprendre la importància de la mesura en Psicologia i diferenciar les diverses escales de mesura.
Relacionar els diferents tipus de mostreig explicats de manera detallada a Metodologies científiques i
el seu ús per a l’anàlisi de dades en Psicologia.
Disposar d’una panoràmica dels diferents programaris informàtics.
Saber interpretar les distribucions de freqüències i histogrames de l’ EXCEL.
Representar gràficament una distribució de dades: categòriques i quantitatives.
Conèixer els diferents tipus de representacions gràfiques i les convencions emprades a l’hora de
realitzar-les.
Aprendre a valorar en cada cas quins són els avantatges de fer un tipus de representació gràfica o bé
un altre. Evitar les impressions enganyoses a l’hora d’elaborar-les.
Conèixer les propietats dels índexs de posició, tendència central i dispersió.
Identificar l’índex de tendència central més adequat en cada cas.
Interpretar els llistats EXCEL
Competències
Les competències que es treballaran en aquesta primera PAC són:
Aplicar tècniques per recollir informació sobre l’estudi del funcionament dels individus, grups o
organitzacions.
Buscar i gestionar dades i materials d'investigació, sent flexible i mostrant respecte i discreció en l'ús
de dades que afectin a persones, a grups i a institucions.
Valorar, contrastar i prendre decisions sobre l'elecció dels models, teories, instruments i tècniques més
adequades en cada context d'avaluació i intervenció.
Interpretar el contingut i l'abast de la informació rebuda o demanada, oralment o per escrit, i el
tractament que cal donar-li segons la naturalesa del fet que es tracti.
Grau en Psicologia
10.512 Tècniques d’Anàlisi de Dades Quantitatives
512_2013_1014_1_PAC1_sol_v3.docx 1/6
pf3
pf4
pf5

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Estadística Descriptiva: Excel y más Apuntes en PDF de Introducción a los Ordenadores solo en Docsity!

Nom i cognoms de l’estudiant: Tatiana Antoni Conesa

Prova d’avaluació continuada 1. Estadística Descriptiva. Excel.

Presentació

Presentació de la prova

En aquesta primera prova d’avaluació continuada s’introdueixen els conceptes més importants de l’estadística descriptiva. Es tractaran els diferents tipus de dades existents, la seva representació gràfica i la utilitat dels descriptors que aporten informació sobre les característiques de les dades com són les mesures de centre (com la mitjana) i mesures de desviació (com la variància). També utilitzarem un programa informàtic, l’Excel, per analitzar les dades disponibles.

Objectius i competències

Objectius

Els aspectes més importants tractats en aquesta avaluació són:

■ Conèixer el software bàsic que utilitzarem a l’Anàlisi de Dades (EXCEL). ■ Estar familiaritzat amb l’eina informàtica. ■ Situar l’Anàlisi de Dades en el marc del procés general d’investigació científica. ■ Diferenciar entre estadística descriptiva i estadística inferencial. ■ Estar familiaritzat amb els conceptes bàsics com mostra, població, paràmetre, estadístic, cens, variable.... ■ Aprendre la importància de la mesura en Psicologia i diferenciar les diverses escales de mesura. ■ Relacionar els diferents tipus de mostreig explicats de manera detallada a Metodologies científiques i el seu ús per a l’anàlisi de dades en Psicologia. ■ Disposar d’una panoràmica dels diferents programaris informàtics. ■ Saber interpretar les distribucions de freqüències i histogrames de l’ EXCEL. ■ Representar gràficament una distribució de dades: categòriques i quantitatives. ■ Conèixer els diferents tipus de representacions gràfiques i les convencions emprades a l’hora de realitzar-les. ■ Aprendre a valorar en cada cas quins són els avantatges de fer un tipus de representació gràfica o bé un altre. Evitar les impressions enganyoses a l’hora d’elaborar-les. ■ Conèixer les propietats dels índexs de posició, tendència central i dispersió. ■ Identificar l’índex de tendència central més adequat en cada cas. ■ Interpretar els llistats EXCEL

Competències

Les competències que es treballaran en aquesta primera PAC són:

■ Aplicar tècniques per recollir informació sobre l’estudi del funcionament dels individus, grups o organitzacions. ■ Buscar i gestionar dades i materials d'investigació, sent flexible i mostrant respecte i discreció en l'ús de dades que afectin a persones, a grups i a institucions. ■ Valorar, contrastar i prendre decisions sobre l'elecció dels models, teories, instruments i tècniques més adequades en cada context d'avaluació i intervenció. ■ Interpretar el contingut i l'abast de la informació rebuda o demanada, oralment o per escrit, i el tractament que cal donar-li segons la naturalesa del fet que es tracti.

Grau en Psicologia

10.512 Tècniques d’Anàlisi de Dades Quantitatives

512_2013_1014_1_PAC1_sol_v3.docx 1 / 6

Recursos ■ Mòdul 1. Conceptes estadístics bàsics. ■ Mòdul 2. Organització de les dades d’una mostra: representacions gràfiques. ■ Mòdul 3. Mesures de tendència central i de dispersió. ■ Unitat 17-Estadística-Anàlisi de dades II (Estadística: prendre decisions a partir de dades (vídeos) (actual material)- mostreig. ■ Vídeo didàctic Unitat 1-Estadística-Anàlisi de dades I (Estadística: prendre decisions a partir de dades (vídeos) (actual material). ■ (^) Vídeo didàctic Unitats 2 i 3 –Estadística - Anàlisi de dades I (Estadística: prendre decisions a partir de dades (vídeos)) (actual material). ■ Vídeo didàctic Unitats 4, 5 i 6-Estadística-Anàlisi de dades I (Estadística: prendre decisions a partir de dades (vídeos)) (actual material). ■ Consultar els tutorials de les pàgines WEB: Conceptes estadístics: http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/toc.html Escales de mesura, Introducció al mostreig, Introducció al sumatori: http:// www.psico.uniovi.es/Fac_Psicologia/w3doc/ad/espanol.html Fer boxplot: http://boxplotcaja.blogspot.com/ Mitjana i mediana: http://www.ruf.rice.edu/~lane/stat_sim/descriptive/index.html Conceptes estadístics explicats en anglès amb pissarra: http://www.youtube.com/user/tcreelmuw

De forma complementària, podeu consultar:

http://www.psychstat.missouristate.edu/introbook/sbk13.htm

http://socr.ucla.edu/htmls/SOCR_Analyses.html

Criteris d’avaluació

La resposta a cada pregunta val 1 punt, excepte la pregunta 8, que val 2 punts. A més, es

valorarà el document excel amb un màxim d’1 punt.

S’han d’interpretar les respostes i s’ha de demostrar fluïdesa utilitzant el llenguatge de

l’assignatura. Recorda: interpretar significa donar un sentit als resultats numèrics i/o gràfics,

no repetir amb paraules el que ja s’ha expressat numèricament.

Cal respectar l’espai destinat a cada pregunta.

Les PAC s'han de realitzar individualment i han de ser originals de l'alumne que la

lliura. En cas de detecció de falta d'originalitat d'alguna PAC lliurada s'aplicarà la normativa

acadèmica de la UOC que compartarà el suspens de la PAC i de l'avaluació continuada, tal

com s'especifica a la normativa d'Avaluació de la Universitat, concretament a l'article 12

(Secretaria/Normativa/Normativa d'avaluació).

Format i data de lliurament

El nom del fitxer que contingui la PAC 1 resolta de l’estudiant Elena Gervilla Garcia i de

l’assignatura de Tècniques d’Anàlisi de Dades Quantitatives tindrà el següent format:

10512_PAC1_gervilla_garcia.pdf i 10512_PAC1_gervilla_garcia.xls. Recordeu que els

A continuació es presenta la matriu de dades:

ident gènere edat cannabi s

estil_p estil_m temps_ p

temps_ m

acord ube

1 2 15 4 1 2 1 2 1 22 2 1 15 0 2 2 2 3 3 0 3 2 15 1 2 1 2 2 1 8 4 2 15 0 2 2 2 2 2 0 5 2 17 0 2 2 1 2 3 2 6 1 16 0 2 2 3 3 3 0 7 2 18 0 2 2 2 3 2 0 8 1 15 0 1 1 2 2 2 2 9 1 14 0 2 2 2 2 2 1 10 1 15 0 2 2 2 2 3 0 11 2 16 2 3 3 2 2 1 3 12 1 16 0 2 2 2 2 2 2 13 2 16 0 2 2 2 2 2 0 14 1 15 3 2 2 2 2 2 6 15 2 18 2 3 3 3 2 3 4 16 1 15 4 2 2 2 2 1 18 17 2 14 1 2 2 2 2 2 4 18 1 14 0 2 2 2 2 2 0 19 1 14 0 2 2 2 2 3 0 20 2 17 0 2 2 2 3 3 0 21 2 14 0 2 1 2 2 2 2 22 1 16 4 2 2 3 3 2 10 23 1 18 1 2 2 2 2 2 6 24 1 18 3 3 2 1 2 1 9 25 1 16 0 2 2 3 2 2 0 26 2 15 6 2 2 2 2 3 19 27 2 18 0 2 2 2 3 2 3 28 2 17 3 2 2 3 3 2 0 29 1 14 0 2 2 2 2 3 0 30 2 14 0 2 2 3 2 3 0

1. Introdueix les dades dels cinc últims subjectes a l’arxiu PAC1.xls.

2. En funció de l’escala de mesura, de quin tipus de variables es tracta?

Quantitativa Categòrica

Discreta Contínua Nominal Ordinal

Interval Raó

UBE x

GÈNERE x

TEMPS_M x

ACORD x

3. Quin/s estadístics faries servir per descriure la variable UBE? I la variable GÈNERE?

(Marca totes les correctes):

3.a. La variable UBE es pot descriure mitjançant la mitjana i la desviació estàndard.

3.b. La variable UBE es pot descriure mitjançant estadístics robusts com la mediana i la

moda.

3.c. La variable UBE es pot descriure mitjançant el percentatge de les seves categories.

3.d. La variable GÈNERE es pot descriure mitjançant la mitjana i la desviació estàndard.

3.e. La variable GÈNERE es pot descriure mitjançant estadístics robusts com la mediana i la

moda.

3.f. La variable GÈNERE es pot descriure mitjançant el percentatge de les seves categories.

3. Calcula els índexs descriptius pertinents per descriure les variables UBE, GÈNERE,

TEMPSM i ACORD.

Respostes al Excel

5. Descriu gràficament les variables anteriors i interpreta els resultats:

Descripció gràfica al Excel.

La variable UBE mostra una clara asimetria, que es pot veure també en la descripció gràfica, per

exemple al fer un gràfic de tijes i fulles. Així mateix, es pot comprovar també al utilitzar al

contemplar la taula de resultats, hi ha valors extrems.

GÈNERE, la representació gràfica i numèrica ens mostra clarament la paritat en el mostra que

ens ocupa.

TEMPSM, aquesta variable és molt asimètrica, mirant la taula i la representació gràfica es pot

comproavar fàcilment.

ACORD, a la llum dels resultats podríem dir que en aquesta variable hi ha més diversitat.