



Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Asignatura: Tecniques dAnalisi de Dades Quantitatives, Profesor: No el Recordo, Carrera: Psicologia, Universidad: UOC
Tipo: Apuntes
1 / 6
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!




Presentació
Presentació de la prova
En aquesta primera prova d’avaluació continuada s’introdueixen els conceptes més importants de l’estadística descriptiva. Es tractaran els diferents tipus de dades existents, la seva representació gràfica i la utilitat dels descriptors que aporten informació sobre les característiques de les dades com són les mesures de centre (com la mitjana) i mesures de desviació (com la variància). També utilitzarem un programa informàtic, l’Excel, per analitzar les dades disponibles.
Objectius i competències
Objectius
Els aspectes més importants tractats en aquesta avaluació són:
■ Conèixer el software bàsic que utilitzarem a l’Anàlisi de Dades (EXCEL). ■ Estar familiaritzat amb l’eina informàtica. ■ Situar l’Anàlisi de Dades en el marc del procés general d’investigació científica. ■ Diferenciar entre estadística descriptiva i estadística inferencial. ■ Estar familiaritzat amb els conceptes bàsics com mostra, població, paràmetre, estadístic, cens, variable.... ■ Aprendre la importància de la mesura en Psicologia i diferenciar les diverses escales de mesura. ■ Relacionar els diferents tipus de mostreig explicats de manera detallada a Metodologies científiques i el seu ús per a l’anàlisi de dades en Psicologia. ■ Disposar d’una panoràmica dels diferents programaris informàtics. ■ Saber interpretar les distribucions de freqüències i histogrames de l’ EXCEL. ■ Representar gràficament una distribució de dades: categòriques i quantitatives. ■ Conèixer els diferents tipus de representacions gràfiques i les convencions emprades a l’hora de realitzar-les. ■ Aprendre a valorar en cada cas quins són els avantatges de fer un tipus de representació gràfica o bé un altre. Evitar les impressions enganyoses a l’hora d’elaborar-les. ■ Conèixer les propietats dels índexs de posició, tendència central i dispersió. ■ Identificar l’índex de tendència central més adequat en cada cas. ■ Interpretar els llistats EXCEL
Competències
Les competències que es treballaran en aquesta primera PAC són:
■ Aplicar tècniques per recollir informació sobre l’estudi del funcionament dels individus, grups o organitzacions. ■ Buscar i gestionar dades i materials d'investigació, sent flexible i mostrant respecte i discreció en l'ús de dades que afectin a persones, a grups i a institucions. ■ Valorar, contrastar i prendre decisions sobre l'elecció dels models, teories, instruments i tècniques més adequades en cada context d'avaluació i intervenció. ■ Interpretar el contingut i l'abast de la informació rebuda o demanada, oralment o per escrit, i el tractament que cal donar-li segons la naturalesa del fet que es tracti.
Grau en Psicologia
10.512 Tècniques d’Anàlisi de Dades Quantitatives
512_2013_1014_1_PAC1_sol_v3.docx 1 / 6
Recursos ■ Mòdul 1. Conceptes estadístics bàsics. ■ Mòdul 2. Organització de les dades d’una mostra: representacions gràfiques. ■ Mòdul 3. Mesures de tendència central i de dispersió. ■ Unitat 17-Estadística-Anàlisi de dades II (Estadística: prendre decisions a partir de dades (vídeos) (actual material)- mostreig. ■ Vídeo didàctic Unitat 1-Estadística-Anàlisi de dades I (Estadística: prendre decisions a partir de dades (vídeos) (actual material). ■ (^) Vídeo didàctic Unitats 2 i 3 –Estadística - Anàlisi de dades I (Estadística: prendre decisions a partir de dades (vídeos)) (actual material). ■ Vídeo didàctic Unitats 4, 5 i 6-Estadística-Anàlisi de dades I (Estadística: prendre decisions a partir de dades (vídeos)) (actual material). ■ Consultar els tutorials de les pàgines WEB: Conceptes estadístics: http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/toc.html Escales de mesura, Introducció al mostreig, Introducció al sumatori: http:// www.psico.uniovi.es/Fac_Psicologia/w3doc/ad/espanol.html Fer boxplot: http://boxplotcaja.blogspot.com/ Mitjana i mediana: http://www.ruf.rice.edu/~lane/stat_sim/descriptive/index.html Conceptes estadístics explicats en anglès amb pissarra: http://www.youtube.com/user/tcreelmuw
Criteris d’avaluació
Format i data de lliurament
ident gènere edat cannabi s
estil_p estil_m temps_ p
temps_ m
acord ube
1 2 15 4 1 2 1 2 1 22 2 1 15 0 2 2 2 3 3 0 3 2 15 1 2 1 2 2 1 8 4 2 15 0 2 2 2 2 2 0 5 2 17 0 2 2 1 2 3 2 6 1 16 0 2 2 3 3 3 0 7 2 18 0 2 2 2 3 2 0 8 1 15 0 1 1 2 2 2 2 9 1 14 0 2 2 2 2 2 1 10 1 15 0 2 2 2 2 3 0 11 2 16 2 3 3 2 2 1 3 12 1 16 0 2 2 2 2 2 2 13 2 16 0 2 2 2 2 2 0 14 1 15 3 2 2 2 2 2 6 15 2 18 2 3 3 3 2 3 4 16 1 15 4 2 2 2 2 1 18 17 2 14 1 2 2 2 2 2 4 18 1 14 0 2 2 2 2 2 0 19 1 14 0 2 2 2 2 3 0 20 2 17 0 2 2 2 3 3 0 21 2 14 0 2 1 2 2 2 2 22 1 16 4 2 2 3 3 2 10 23 1 18 1 2 2 2 2 2 6 24 1 18 3 3 2 1 2 1 9 25 1 16 0 2 2 3 2 2 0 26 2 15 6 2 2 2 2 3 19 27 2 18 0 2 2 2 3 2 3 28 2 17 3 2 2 3 3 2 0 29 1 14 0 2 2 2 2 3 0 30 2 14 0 2 2 3 2 3 0