¡Descarga Estadística Descriptiva y Excel: Análisis de Datos en Psicología y más Apuntes en PDF de Psicología solo en Docsity!
Grau en Psicologia 10.512 Tècniques d’Anàlisi de Dades Quantitatives Curs 13-14/set 2013
512_2013_1014_1_PAC1_sol_v3.docx 1/
Nom i cognoms de l’estudiant
Prova d’avaluació continuada 1. Estadística Descriptiva. Excel.
Presentació
Presentació de la prova
En aquesta primera prova d’avaluació continuada s’introdueixen els conceptes més importants de l’estadística descriptiva. Es tractaran els diferents tipus de dades existents, la seva representació gràfica i la utilitat dels descriptors que aporten informació sobre les característiques de les dades com són les mesures de centre (com la mitjana) i mesures de desviació (com la variància). També utilitzarem un programa informàtic, l’Excel, per analitzar les dades disponibles.
Objectius i competències
Objectius
Els aspectes més importants tractats en aquesta avaluació són:
Conèixer el software bàsic que utilitzarem a l’Anàlisi de Dades (EXCEL). Estar familiaritzat amb l’eina informàtica. Situar l’Anàlisi de Dades en el marc del procés general d’investigació científica. Diferenciar entre estadística descriptiva i estadística inferencial. Estar familiaritzat amb els conceptes bàsics com mostra, població, paràmetre, estadístic, cens, variable.... Aprendre la importància de la mesura en Psicologia i diferenciar les diverses escales de mesura. Relacionar els diferents tipus de mostreig explicats de manera detallada a Metodologies científiques i el seu ús per a l’anàlisi de dades en Psicologia. Disposar d’una panoràmica dels diferents programaris informàtics. Saber interpretar les distribucions de freqüències i histogrames de l’ EXCEL. Representar gràficament una distribució de dades: categòriques i quantitatives. Conèixer els diferents tipus de representacions gràfiques i les convencions emprades a l’hora de realitzar-les. Aprendre a valorar en cada cas quins són els avantatges de fer un tipus de representació gràfica o bé un altre. Evitar les impressions enganyoses a l’hora d’elaborar-les. Conèixer les propietats dels índexs de posició, tendència central i dispersió. Identificar l’índex de tendència central més adequat en cada cas. Interpretar els llistats EXCEL
Competències
Les competències que es treballaran en aquesta primera PAC són:
Aplicar tècniques per recollir informació sobre l’estudi del funcionament dels individus, grups o organitzacions. Buscar i gestionar dades i materials d'investigació, sent flexible i mostrant respecte i discreció en l'ús de dades que afectin a persones, a grups i a institucions. Valorar, contrastar i prendre decisions sobre l'elecció dels models, teories, instruments i tècniques
més adequades en cada context d'avaluació i intervenció. Interpretar el contingut i l'abast de la informació rebuda o demanada, oralment o per escrit, i el tractament que cal donar-li segons la naturalesa del fet que es tracti.
Recursos
Mòdul 1. Conceptes estadístics bàsics. Mòdul 2. Organització de les dades d’una mostra: representacions gràfiques. Mòdul 3. Mesures de tendència central i de dispersió. Unitat 17-Estadística-Anàlisi de dades II (Estadística: prendre decisions a partir de dades (vídeos) (actual material)- mostreig. Vídeo didàctic Unitat 1-Estadística-Anàlisi de dades I (Estadística: prendre decisions a partir de dades (vídeos) (actual material). Vídeo didàctic Unitats 2 i 3 –Estadística - Anàlisi de dades I (Estadística: prendre decisions a partir de dades (vídeos)) (actual material). Vídeo didàctic Unitats 4, 5 i 6-Estadística-Anàlisi de dades I (Estadística: prendre decisions a partir de dades (vídeos)) (actual material). Consultar els tutorials de les pàgines WEB: Conceptes estadístics: http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/toc.html Escales de mesura, Introducció al mostreig, Introducció al sumatori: http://www.psico.uniovi.es/Fac_Psicologia/w3doc/ad/espanol.html Fer boxplot: http://boxplotcaja.blogspot.com/ Mitjana i mediana: http://www.ruf.rice.edu/~lane/stat_sim/descriptive/index.html Conceptes estadístics explicats en anglès amb pissarra: http://www.youtube.com/user/tcreelmuw
De forma complementària, podeu consultar:
http://www.psychstat.missouristate.edu/introbook/sbk13.htm http://socr.ucla.edu/htmls/SOCR_Analyses.html
Criteris d’avaluació
La resposta a cada pregunta val 2’5 punts. S’han d’interpretar les respostes i s’ha de demostrar fluïdesa utilitzant el llenguatge de l’assignatura. Recorda: interpretar significa donar un sentit als resultats numèrics i/o gràfics, no repetir amb paraules el que ja s’ha expressat numèricament. Cal respectar l’espai destinat a cada pregunta.
La resolució de les PAC és individual, en cas de plagi l’AC quedarà suspesa.
Format i data de lliurament
El nom del fitxer que contingui la PAC 1 resolta de l’estudiant Elena Gervilla Garcia i de l’assignatura de Tècniques d’Anàlisi de Dades Quantitatives tindrà el següent format: 10512_PAC1_gervilla_garcia.pdf i 10512_PAC1_gervilla_garcia.xls. Recordeu que els cognoms s’escriuran sense accents i que aquest mateix nom ha de figurar en l’espai corresponent de la primera pàgina i als peus de plana de tot el document de respostes.
Les proves d’avaluació continuada s’han de lliurar a la bústia específica de Lliurament d’activitats que es troba a l’apartat Avaluació de l’aula en dos fitxers: un fitxer en format PDF i un altre fitxer en format EXCEL. L’últim dia per lliurar aquesta activitat és el proper 8 d’octubre de 2013.
A continuació es presenta la matriu de dades:
ID EDAT SEXE QI ALCOHOLCOPES NO ALCOHOL^ COPES^ IMITACIÓ ALCOHOL NO ALCOHOL^ IMITACIÓ SIT
- Introdueix les dades dels cinc últims subjectes a l’arxiu PAC1.xls.
26 17 1 93 4 1 1 1 1 27 15 1 84 2 1 1 1 1 28 16 1 75 3 0 1 0 1 29 15 1 98 2 1 1 1 1 30 16 1 105 1 0 1 0 1
- Volem saber com es comporta la variable QI a la nostra mostra.
a. De quin tipus de variable es tracta en funció de l’escala de mesura? Variable quantitativa d’interval.
b. Quin índexs estadístics faries servir per descriure la variable Quocient Intel·lectual? Calcula’ls.
Columna
Media 91, Error típico 2, Mediana 94 Moda 80 Desviación estándar 15, Varianza de la muestra 255, Curtosis -0, Coeficiente de asimetría
Rango 60 Mínimo 60 Máximo 120 Suma 2741 Cuenta 30
c. Realitza una representació gràfica per descriure la variable Quocient Intel·lectual a la mostra en general i en funció del sexe. QI Mínim 60 quartil1 80 mediana 94 quartil3 102, màxim 120
d. Interpreta els resultats.
- Descripció variable copes_alcohol i copes_no_alcohol.
a. De quin tipus de variables es tracta segons l’escala de mesura? Variables quantitatives de raó.
b. Calcula la mitjana i la desviació estàndard d’ambdues variables.
Copes_alcohol Mitjana: 0, SD: 1,
Copes_no_alcohol Mitjana: 0, SD: 0,
c. Representa gràficament la variable copes_alcohol i copes_no_alcohol en general i en funció de la situació experimental (individual/grupal).
Copes_alcohol copes_no_alcohol Mínim 0 0 quartil1 0 0 mediana 0,5 1 quartil3 2 1 màxim 4 3
Distribució general: Pel que fa al Quocient Intel·lectual, la mitjana és lleugerament inferior a la mediana, la qual cosa indica que la distribució no és simètrica. La distribució general té una desviació estàndar elevada, per tant, trobem heterogeneïtat a les dades.
Distribució per sexes: Si analitzem les distribucions per sexes observem que les dones obtenen uns valors lleugerament més alts en Quocient Intel·lectual. No hi ha valors anòmals.
Copes_alcohol Individual Grupal Mínim 0 0 quartil1 0 0, mediana 0 1 quartil3 0,5 2, màxim 2 3
Copes_no_alcohol Individual Grupal Mínim 0 0 quartil1 0 0 mediana 0 1 quartil3 1 1
0
0,
1
1,
2
2,
3
3,
4
4,
Copes_alcohol copes_no_alcohol
mínimo cuartil mediana cuartil máximo
0
0,
1
1,
2
2,
3
3,
4
4,
Individual Grupal
Copes_alcohol
mínimo cuartil mediana cuartil máximo
c. Representa gràficament la variable imitació_alcohol en funció de la situació experimental (individual/grupal).
Grup Individual SI 11 4 NO 4 11
d. Interpreta els resultats.
0
2
4
6
8
10
12
14
16
SI NO
Imitació alcohol
Imitació alcohol
0
2
4
6
8
10
12
Grup Individual
SI NO
Imitació alcohol: La meitat dels participants imiten la conducta d’ingesta d’alcohol.
Imitació alcohol en funció de situació: Si tenim en compte la situació experimental observem que en la situació grupal la majoria dels adolescents imiten el consum d’alcohol, mentre que en la situació individual passa just al contrari, és a dir, la majoria no imiten el consum d’alcohol.
PAC
- Variable SEXE.
a. Descriu estadísticament
Dona Home
b. Descriu gràficament
c. Descriu de forma numèrica i gràfica la variable edat en funció del sexe.
M
q mediana
60%
0
10
20
30
40
50
60
70
Individual
46,
53,
PAC1. Estadística Descriptiva i Excel
Descriu estadísticament i gràficament la variable sexe. Percentatges: Sexe Dona 18 60 Home 12 40
àficament la variable sexe en funció de la situació experimental
Descriu de forma numèrica i gràfica la variable edat en funció del sexe.
Edat Home Dona Mínim 14 15 quartil1 15,75 16 mediana 16,5 16,
40%
Sexe
home dona
Grupal
33,
66,
Home Dona
la variable sexe en funció de la situació experimental.
Descriu de forma numèrica i gràfica la variable edat en funció del sexe.
