Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


estadistica descriptiva practica 5, Ejercicios de Bioestadística

practicas bioestadística año 2021

Tipo: Ejercicios

2020/2021

Subido el 28/09/2022

giuulyy
giuulyy 🇵🇪

5

(3)

5 documentos

1 / 10

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Dr. Blgo. Alberto Cáceres Huambo Bioestadística - 2020
Blgo. Leoncio Mariño Herrera Biología - UNSA
PRACTICA Nº. 3
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Alumna: Ccapa Quispe Giuliana Abigail
I. OBJETIVÓ
a) Calcular las medidas de tendencia central para datos simples y agrupados.
b) Calcular las medidas de variabilidad para datos simples y agrupados
c) Calcular las medidas de posición para datos agrupados
II. EJERCICIOS: Realice todos estos ejercicios en hojas adicionales.
1. Trece pacientes con limitaciones crónicas severas de respiración son sujetos de
estudio para investigar la eficacia del tratamiento para mejorar el intercambio de
gases. Los siguientes valores representan la superficie corporal de los pacientes:
2.10 1.74 1.68 1.83 1.57 1.71 1.73 1.65 1.74 1.57 2.76 1.90 1.77
Superficie corporal
de los Pacientes
Frecuencia
1.57
1.65
1.68
1.71
1.73
1.74
1.77
1.83
1.90
2.10
2.76
2
1
1
1
1
2
1
1
1
1
1
Total
13
Li
fi
Fi
[1.57 - 1.81)
9
9
[1.81 2.05)
2
11
Media
1.82
Mediana
1.74
Moda
1.57 y 1.74
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa

Vista previa parcial del texto

¡Descarga estadistica descriptiva practica 5 y más Ejercicios en PDF de Bioestadística solo en Docsity!

Blgo. Leoncio Mariño Herrera Biología - UNSA

PRACTICA Nº. 3

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

Alumna: Ccapa Quispe Giuliana Abigail I. OBJETIVÓ a) Calcular las medidas de tendencia central para datos simples y agrupados. b) Calcular las medidas de variabilidad para datos simples y agrupados c) Calcular las medidas de posición para datos agrupados II. EJERCICIOS: Realice todos estos ejercicios en hojas adicionales.

  1. Trece pacientes con limitaciones crónicas severas de respiración son sujetos de estudio para investigar la eficacia del tratamiento para mejorar el intercambio de gases. Los siguientes valores representan la superficie corporal de los pacientes: 2.10 1.74 1.68 1.83 1.57 1.71 1.73 1 .65 1.74 1.57 2.76 1.90 1. Superficie corporal de los Pacientes Frecuencia

Total 13 Li fi Fi [1. 57 - 1. 81 ) 9 9 [1. 81 – 2.05) 2 11 Media 1. Mediana 1. Moda 1.57 y 1.

Blgo. Leoncio Mariño Herrera Biología - UNSA [2.0 5 – 2.29) 1 12 [2.29 – 2.53) 0 12 [2.53 – 2.77] 1 13 TOTAL 13

Blgo. Leoncio Mariño Herrera Biología - UNSA

3. En un artículo de la revista American journal of Obstetrics and gynecology, el Doctor Giancarlo Mari describió su estudio de la forma de ondas de la velocidad de flujo arterial sanguíneo en la región pélvica y en las extremidades inferiores de fetos con crecimiento retardado. En este artículo afirmo que los datos preliminares sugieren que “el índice de pulsaciones de la arteria femoral no se puede utilizar como indicador de consecuencias fetales adversas, en tanto que el flujo ausente o retrogrado de la arteria umbilical parece que está más correlacionado con las consecuencias fetales adversas”. Los siguientes valores representan las edades gestacionales (en semanas) de 20 fetos con crecimiento retardado estudiados: 24 26 27 28 28 28 29 30 30 31 32 33 34 34 32 35 35 35 33 36

Blgo. Leoncio Mariño Herrera Biología - UNSA Edades gestacionales (semanas) de fetos Frecuencia 24 1 26 1 27 1 28 3 29 1 30 2 31 1 32 2 33 3 34 2 35 2 36 1 Total 20 Li fi Fi [ 24 – 26.4) 2 2 [26.4 – 28.8) 4 6 [28.8 – 31.2) 4 10 [31.2 – 33.6) 5 15 [33.6 – 36 ] 5 20 TOTAL 20

Media 30. Mediana 31. Moda 28 – 33

Blgo. Leoncio Mariño Herrera Biología - UNSA Puntuaciones de ZAS de individuos con diagnóstico de trastorno de pánico Frecuencia 31 1 35 2 36 2 38 3 40 2 41 3 43 1 45 3 46 2 51 2 53 2 59 1 60 1 69 1 Total 26 Li fi Fi [ 31 – 38.6) 8 8 [38.6 – 46.2) 11 19 [46.2 – 53.8) 4 23 [53.8 – 61.4) 2 2 [61.4 – 69 ] 1 26 TOTAL 26

Media 44. Mediana 43 Moda 38 – 41 - 45

Blgo. Leoncio Mariño Herrera Biología - UNSA

  1. En un estudio sobre la presencia de importantes enfermedades psiquiátricas en portadores heterocigóticos del gen causante del sindrome Wolfram. De acuerdo con los investigadores dicho síndrome es neurodegenerativo autosómico recesivo, en el que 25% de los individuos que son homocigótico para la enfermedad tienen severos síntomas psiquiátricos que los conduce a intentos de suicidio u hospitalización psiquiátrica. Entre los individuos estudiados se encontró 543 parientes consanguíneos de los pacientes con síndrome de Wolfram. A continuación se muestra una distribución de frecuencias de las edades de estos parientes consanguíneos. Edad frecuencia 20 - 29 30 - 39 40 - 49 50 - 59 60 - 69 70 - 79 80 - 89

Blgo. Leoncio Mariño Herrera Biología - UNSA 80 – 94.9 87.5 120 135 0.678 0.763 67.8% 76.3% 95 – 109.9 102.5 22 157 0.124 0. 887 12.4% 88.7% 110 – 124.9 117.5 13 170 0.073 0.96 7.3% 96% 125 – 139.9 132.5 5 175 0.028 0.988 2.8% 98.8% 140 – 149.9 147.5 2 177 0.012 1.00 1.2% 100% Total 177 1.00 100%