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estadistica ejercicios t5, Exámenes de Estadística Descriptiva

ejercicios estadística descriptiva t5

Tipo: Exámenes

2019/2020

Subido el 18/04/2022

paula-barrero-1
paula-barrero-1 🇪🇸

5

(1)

4 documentos

1 / 9

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bg1
Estadística (X) Matemáticas (Y) xy xi^2 yi^2
estudiante 1 4 5.3 21.2 16 28.09
estudiante 2 8.36 6.5 54.34 69.8896 42.25
estudiante 3 1.73 3.5 6.055 2.9929 12.25
estudiante 4 1.96 6.5 12.74 3.8416 42.25
estudiante 5 5.43 7.5 40.725 29.4849 56.25
estudiante 6 2.53 4.1 10.373 6.4009 16.81
estudiante 7 4.36 6 26.16 19.0096 36
estudiante 8 0.1 1 0.1 0.01 1
estudiante 9 4.23 6.8 28.764 17.8929 46.24
estudiante 10 4.2 7 29.4 17.64 49
estudiante 11 6.7 8 53.6 44.89 64
estudiante 12 2.3 3.5 8.05 5.29 12.25
estudiante 13 2.43 3 7.29 5.9049 9
estudiante 14 0.53 1.6 0.848 0.2809 2.56
estudiante 15 1.6 3.5 5.6 2.56 12.25
estudiante 16 4.2 4.5 18.9 17.64 20.25
estudiante 17 5.4 7 37.8 29.16 49
estudiante 18 2.8 4.5 12.6 7.84 20.25
estudiante 19 4.33 6.4 27.712 18.7489 40.96
estudiante 20 0.43 3 1.29 0.1849 9
estudiante 21 3.83 5 19.15 14.6689 25
estudiante 22 1.3 2.5 3.25 1.69 6.25
estudiante 23 2.67 5 13.35 7.1289 25
estudiante 24 2.5 6.5 16.25 6.25 42.25
estudiante 25 8 10 80 64 100
estudiante 26 5.4 7 37.8 29.16 49
estudiante 27 0.73 4 2.92 0.5329 16
estudiante 28 4.2 1 4.2 17.64 1
estudiante 29 0.96 3.5 3.36 0.9216 12.25
estudiante 30 4.33 6 25.98 18.7489 36
estudiante 31 5.6 7 39.2 31.36 49
estudiante 32 8.7 8 69.6 75.69 64
estudiante 33 5.26 6 31.56 27.6676 36
estudiante 34 0.1 3 0.3 0.01 9
estudiante 35 1.63 2 3.26 2.6569 4
estudiante 36 1.92 5 9.6 3.6864 25
estudiante 37 4.33 5 21.65 18.7489 25
estudiante 38 6.3 8.7 54.81 39.69 75.69
estudiante 39 2.33 2 4.66 5.4289 4
estudiante 40 9 8 72 81 64
estudiante 41 3.6 7 25.2 12.96 49
estudiante 42 7 5 35 49 25
estudiante 43 8 5 40 64 25
estudiante 44 1.9 0 0 3.61 0
estudiante 45 2.23 3.5 7.805 4.9729 12.25
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9

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¡Descarga estadistica ejercicios t5 y más Exámenes en PDF de Estadística Descriptiva solo en Docsity!

Sx= 2.398549191 5.753038222 3. Sy= 5.00777284 4. Sxy=

b= 2. b'= a'= -0.

a)

b) Regresión Y\X = y=2,41+0,686X c) Regresión X\Y= x=-0,17+0,78y

La correlación es positiva y las dos rectas de regresión son crecientes

No coinciden

S^2x= Media x= 2,237805362 S^2y= Media y= 3,

0,686124546 a= 0,

e) Grado de bondad =0,

f) Varianza X\Y= S^2ry= S^2y (1-r^2)= 2, Varianza Y\X= S^2rx= S^2x(1-r^2)= 2,

g) 5,

h) 5,

Pos Equipo J G P PF PC a)

a) ¿En qué grado marcar más puntos, implica ganar más partidos? Promedio b) ¿Existe una correlación entre los partidos ganados y perdidos? ¿Cuál es la varianza residual?

Xi Yj Xi^2 Yj^2 Xiyj 1* 30 3,052 900 9314704 91560 b) 1 2 25 2,946 625 8678916 73650 2 3 24 3,030 576 9180900 72720 3 4 22 2,809 484 7890481 61798 4 5 20 2,851 400 8128201 57020 5 6 19 2,898 361 8398404 55062 6 7 19 2,778 361 7717284 52782 7 8 19 2,684 361 7203856 50996 8 9 17 2,641 289 6974881 44897 9 10 17 2,624 289 6885376 44608 10 11 17 2,861 289 8185321 48637 11 12 14 2,650 196 7022500 37100 12 13 13 2,742 169 7518564 35646 13 14 13 2,775 169 7700625 36075 14 15 12 2,709 144 7338681 32508 15 16 10 2,780 100 7728400 27800 16 17 8 2,592 64 6718464 20736 17 18 7 2,629 49 6911641 18403 18 Sumas 306 50051 5826 1.4E+08 861998 Sumas Promedio 17 2780.61 323.667 7749844 47888.8 Promedio

x= 17 a) R^2=S^2xy/(S^2xS^y) x= y=* 2780.61111 y= S^2x= 34.6666667 r^2= 0.61125806 S^2x= S^2y= 18046.2377 S^2y= Sxy= 618.388889 Sxy= S^2xy= 382404.818 Por lo tanto, la varianza re

Yj Xi^2 Yj^2 Xiyj* 2678 900 7171684 80340 2668 625 7118224 66700 2691 576 7241481 64584 2582 484 6666724 56804 2780 400 7728400 55600 2787 361 7767369 52953 c) (R de ganaods/ptos favor=0'61; R de 2631 361 6922161 49989 2614 361 6832996 49666 La varianza residual es 0 y el coeficiente de correlación = 2806 289 7873636 47702 2589 289 6702921 44013 2892 289 8363664 49164 2742 196 7518564 38388 2854 169 8145316 37102 2961 169 8767521 38493 2831 144 8014561 33972 3006 100 9036036 30060 2843 64 8082649 22744 3096 49 9585216 21672 50051 5826 1.4E+08 839946 2780.611 323.6667 7752174 46663.

r^2= 0. 5.88784058 r=Sxy/SxSy -0. 142.742246 S^2ry= s^2y( 0

0,61>0,52 Por lo tanto resulta más determinante tener más puntos

coeficiente de correlación =-