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Estadística Inferencial
Resultados práctica miércoles 28 de septiembre 2016
Juan Javier sánchez Carrión
Catedrático de Sociología
UCM
C5 9 E9 E10A1 1 C32A
Los datos son una submuestra aleatoria de 10 casos sacados de otra muestra supuestamente aleatoria de
1200 seleccionados de la población española.
. La variable C59 trata de la Creencia en el Cielo, codificada 1= Sí; 3= No; 9= Ns/Nc.
. La E9 es el Sexo. 1= Hombre; 2= Mujer.
. La E10A11 es la Edad. 99= Nc.
. La C32A33 contiene la Valoración que hacen los entrevistados de los Comerciantes. 0= Muy mal; 10=
Muy bien; 11= No conoce; 12= Ns/Nc.
Contesta las preguntas que aparecen a continuación. Utiliza los estadísticos que hemos explicado en clase
que sean pertinentes para el caso analizado. Recuerda que tan importante como obtener resultados es saber
interpretarlos. Por si en algún momento la necesitas –solo si la necesitas– te ofrezco la siguiente
información:
Tau de Goodman y Kruskal= 0,025. Gamma= 0,333. Eta= 0,
. b 1 =
)^2
. b 0 = 𝑦𝑦� − 𝑏𝑏 1 𝑥𝑥̅
. Variación Total= 60,000. Variación residual= 47,
P1.- Variable cualitativa nominal: distribución de frecuencias, representación gráfica
(diagrama de barras) y estadístico (solo la Moda)
¿Cree en el Cielo?
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válido Sí 6 60,0 66 ,7 66,
No 3 30,0 33,3 100,
Total 9 90,0 100,
Perdidos Ns/Nc 1 10,
Total 10 100,
Estadísticos
V. comerciantes
N Válidos 10
Perdidos 0
Media 4,
Mediana 4,
Moda 7
Desv. típ. 2,
Varianza 6,
Asimetría - ,
Error típ. de asimetría ,
Rango 7
Mínimo 0
Máximo 7
Suma 40
Percentiles 25 1,
¡Ojo! SPSS calcula la desviación típica dividiendo por n -
P3.- Dos variables cualitativas: tablas de continencia; una nominal y otra ordinal: como si las
dos fueran nominales (diferencia de porcentajes, Chi-cuadrado, Lambda/Tau de Goodman y
Kruskal y medidas derivadas de Chi-cuadrado)
¿Cree en el Cielo?Sexo tabulación cruzada*
Sexo
Hombre Mujer Total
¿Cree en el Cielo? Sí Recuento 3 3 6
% dentro de Sexo 75,0% 60,0% 66,7%
No Recuento 1 2 3
% dentro de Sexo 25,0% 40,0% 33,3%
Total Recuento 4 5 9
% dentro de Sexo 100,0% 100,0% 100,0%
Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl
Sig. asintótica (
caras)
Significación
exacta (2 caras)
Significación
exacta (1 cara)
Chi-cuadrado de Pearson ,
a 1 ,
Corrección de continuidad
b ,000 1 1,
Razón de verosimilitud ,228 1 ,
Prueba exacta de Fisher 1,000 ,
Asociación lineal por lineal ,200 1 ,
N de casos válidos 9
a. 4 casillas (100,0%) han esperado un recuento menor que 5. El recuento mínimo esperado es 1,33.
b. Sólo se ha calculado para una tabla 2x
Medidas direccionales
Valor
Error estándar
asintótico
a Aprox. S
b
Aprox.
Sig.
Nominal por
Nominal
Lambda Simétrico ,000 ,350 ,000 1,
¿Cree en el Cielo? dependiente ,000 ,.
c .
c
Sexo dependiente ,000 ,612 ,000 1,
Tau Goodman y Kruskal ¿Cree en el Cielo? dependiente ,025 ,102 ,
d
Sexo dependiente ,025 ,102 ,
d
a. No se supone la hipótesis nula.
b. Utilización del error estándar asintótico que asume la hipótesis nula.
c. No se puede calcular porque el error estándar asintótico es igual a cero.
d. Se basa en la aproximación de chi-cuadrado
Medidas simétricas
Valor
Error estándar
asintótico
a Aprox. S
b Aprox. Sig.
Nominal por Nominal Phi ,158 ,
V de Cramer ,158 ,
Ordinal por ordinal Tau-b de Kendall ,158 ,323 ,487 ,
Tau-c de Kendall ,148 ,304 ,487 ,
Gamma ,333 ,654 ,487 ,
N de casos válidos 9
a. No se supone la hipótesis nula.
b. Utilización del error estándar asintótico que asume la hipótesis nula.
Estadísticos descriptivos
Media
Desviación
típica N
V. comerciantes 4,00 2,582 10
Edad 32,10 14,356 10
Coeficientes
a
Modelo
Coeficientes no estandarizados
Coeficientes
tipificados
B Error típ. Beta t Sig.
1 (Constante) 6,648 1,970 3,374 ,
Edad - ,082 ,057 - ,459 - 1,460 ,
a. Variable dependiente: V. comerciantes
𝑌𝑌�𝑖𝑖 = b 0 + b 1 Xi
𝑌𝑌�𝑖𝑖 = 6,648+ (−0,082)Xi
Correlaciones
V. comerciantes Edad
Correlación de Pearson V. comerciantes 1,000 - ,
Edad - ,459 1,
Sig. (unilateral) V. comerciantes. ,
Edad ,.
N V. comerciantes 10 10
Edad 10 10
Resumen del modelo
Modelo
R R cuadrado
R cuadrado
corregida
Error típ. de la
estimación
di
me
nsi
on
0
a ,210 ,112 2,
a. Variables predictoras: (Constante), Edad
ANOVA
b
Modelo Suma de
cuadrados gl
Media
cuadrática F Sig.
1 Regresión 12,620 1 12,620 2,131 ,
a
Residual 47,380 8 5,
Total 60,000 9
a. Variables predictoras: (Constante), Edad
b. Variable dependiente: V. comerciantes
