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ESTADÍSTICA
Tema 1: Introducción
1. Concepto y usos de la estadística. 2. Términos estadísticos: poblaciones, subpoblaciones, individuos y muestras. 3. Variables. 4. Tipos de variables.
1.1: Concepto y usos de la estadística
a: ¿Qué es la estadística? Según Estadística aplicada para comunicadores de Idoia Portilla, la estadística es una ciencia de la rama de las matemáticas que ofrece métodos para analizar datos y normas para obtenerlos e inferir en los resultados generales a partir de cifras concretas. La RAE define la estadística así: estadística. (Del al. Statistik).
- f. Estudio de los datos cuantitativos de la población, de los recursos naturales e industriales, del tráfico o de cualquier otra manifestación de las sociedades humanas.
- f. Conjunto de estos datos.
- f. Rama de la matemática que utiliza grandes conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades.
Una estadística puede ser cualquier cifra o dato numérico sobre cualquier realidad.
- Estadísticas económicas: número de parados, tasa de la inflación
- Estadísticas demográficas: tasa de nacimientos, edad media
- Estadísticas deportivas: goles marcados, tarjetas rojas
- Estadísticas meteorológicas: temperatura, lluvia Un estadístico es un tipo como yo.
b: Precauciones ante la estadística En muchos casos es posible utilizar la estadística para influir o engañar el público. ¿Quien dice la verdad?
Fuentes de errores
- En origen: confusión en las fuentes, notas de prensa interesada…
- Simplificación de estudios complejos: exageraciones, trivializaciones…
- Deseo de influir en estados de opinión.
Cosas a tener en cuenta
- Tener claro de qué se está hablando.
- Las previsiones a medio/largo plazo no dejan de ser especulaciones.
- La media no lo dice todo.
- Los porcentajes no son transparentes como parecen.
- Los gráficos se pueden manipular.
- Encuestas y análisis estadísticos que parecen serios pueden no serlo tanto. “El pensamiento estadístico será algún día tan necesario para el ciudadano competente como la habilidad de leer y escribir”- H.G. Wells CORRELACIÓN – CAUSALIDAD -> La Correlación no nos da la Causa : Suele existir una variable que relaciona ambas, que implica eso. Es relativa.
Tres portadas El Mundo , 21 de febrero de 2005, tras la aprobación en referendum de la Constitución Europea por un 76% de los votantes (32% del censo): Rotunda victoria del 'sí' a la Constitución con una participación baja pero aceptable El Mundo , 19 de junio de 2006, tras la aprobación en referendum del Estatuto de Cataluña por un 74% de los votantes (36% del censo): La mayoría de los catalanes da la espalda al Estatuto que les define como 'nación' El Mundo , 19 de febrero de 2007, tras la aprobación en referendum del Estatuto de Andalucía por un 87,5% de los votantes (31% del censo): Sólo el 31% de los andaluces refrenda su 'realidad nacional' Fuente: Malaprensa
¿Resulta que cuánto mayor es el número de personas que no tienen trabajo es mayor el PIB?
Datos para 187 regiones europeas
c: ¿Para que sirve la estadística?
- Recogida y resumen de información
- Ilustración de relaciones entre distintas variables
- Cambios en una variable en el tiempo
- Estimación de las características de una población a través de una muestra.
- Previsión
Es muy importante averiguar las posibilidades de análisis que tienen unos y otros de variables. Además, deben conocerse estas clasificaciones para determinar desde un principio cómo realizar la pregunta y obtener el tipo de variable adecuada. Existen dos clasificaciones: a. Tipos según los valores de la variable · 1. Una variable cualitativa o un atributo es una característica o rasgo no cuantitativo de la población que se quiere estudiar. Indica solamente la pertenencia a cierta categoría o modalidad. Los datos pueden expresarse en tablas y gráfico.
- La afiliación política de los madrileños: IU, PP, PSOE, UPD, otro.
- La situación de trabajo de los Getafenses: desempleo, tiempo parcial, tiempo completo.
· 2. Una variable cuantitativa es aquella que podemos medir y expresar numéricamente. Permite cálculos estadísticos más variados, aunque debe tenerse cuidado con los decimales. Teniendo en cuenta eso mismo, pueden distinguirse: ♦ Discretas. Toman un número finito de valores, que no tienen decimales y si tuvieran no tendrían sentido. (Ej. número de hijos por mujer – No se puede tener 2,3 hijos) (Ej. Número de periódicos que compran los lectores de prensa diaria de Madrid) ♦ Continuas. Toman un número infinito de valores dentro de un intervalo. Los decimales tienen pleno sentido. (Ej. altura en decimales -> metros) (Ej. Gastos de los ayuntamientos en España) ♦ Mixta. (Ej. Tiempo de espera antes de entrar en el Juzgado)
- Número de periódicos que compran los lectores de prensa diaria de Madrid.
- Gastos de los ayuntamientos en España.
b. Tipos según las escalas de medición Existen cuatro: nominal, ordinal, de intervalo y de razón, sin embargo, nosotros las que hemos estudiado son: Se encuentran dentro de las variables cualitativas que pueden ser nominales u ordinales.
- NOMINALES: Tienen varias categorías sin orden entre ellas, no están jerarquizados. Los estudios básicos que permiten son las tablas sin acumulados, gráficos y la moda. Son muy limitados. Ej. La afiliación política de los madrileños: IU, PP, PSOE, UPD, otro.
- ORDINALES: Tienen varias categorías y hay un orden entre ellas, pero la distancia entre dichas categorías no son iguales. Pueden calcularse todo tipo de tablas, incluidas aquellas con valores acumulados, sí como medianas y cuartiles. Ej. La situación de trabajo de los Getafenses: desempleo, tiempo parcial, tiempo completo.
EJERCICIOS
Ejercicio 1 Clasificar las siguientes variables:
- Municipio de empadronamiento – Cualitativa nominal
- Ingresos totales – Cuantitativa continua
- Número de puntos en el carnet de conducir – Cuantitativa discreta
- Grado de acuerdo con Bolonia – Cuantitativa/Cualitativa ordinal (depende del planteamiento)
- Número de teléfono – Cualitativa nominal
- Nivel de estudios – Cualitativa ordinal
- CP de su dirección (Te dice dónde vives) – Cualitativa nominal
Ejercicio 2 ¿Qué piensas tú? La Vanguardia (13/12/2009) “El 'sí' gana en las consultas soberanistas con el 94,9%” El recuento final destapó el 3,2% de votos en contra, un 1,6% de votos en blanco y un 0,3% nulos. La Coordinadora calificó la jornada de "heroicidad" por los medios disponibles … ABC (13/12/2009) “Las consultas independentistas pinchan con una participación por debajo del 30%” Según los datos ofrecidos por los organizadores, en los 166 municipios convocados –con un censo de unas 700.000 personas mayores de 16 años, entre españoles y extranjeros- sólo votaron 200.000, rozando el 30%.
Ejercicio 3 (Pregunta de examen) En las próximas elecciones municipales, vamos a votar al partido que queremos que gobierne en nuestro municipio. La variable señalada en negrita es una variable: a) cuantitativa y nominal b) cualitativa y discreta c) cualitativa y nominal – Partidos políticos: son etiquetas que no podemos ordenar. Si fuera de extrema izquierda a derecha, sería ordinal. d) cualitativa y ordinal Ejercicio 4 (Pregunta de examen) En el siguiente recuadro se muestra un fragmento del cuestionario de la encuesta de condiciones de vida que realiza el Instituto Nacional de Estadística:
