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Estructuras Algebraicas, Apuntes de Economía

Una introducción a las estructuras algebraicas, que son objetos matemáticos consistentes en un conjunto no vacío y una relación o ley de composición interna definida en él. Se explican conceptos como operación binaria, ley de composición externa, monoide, grupo, anillo, cuerpo, espacio vectorial y morfismo. Se proporcionan ejemplos de estas estructuras y se analiza cómo se comportan bajo diferentes operaciones. El documento abarca temas fundamentales del álgebra abstracta, una rama importante de las matemáticas con aplicaciones en diversas áreas como la física, la informática y la criptografía. El estudio de estas estructuras algebraicas permite comprender mejor la naturaleza y propiedades de los sistemas matemáticos, lo cual es esencial para el desarrollo de la teoría y la resolución de problemas.

Tipo: Apuntes

2023/2024

Subido el 28/03/2024

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ch-j-luis 🇵🇪

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República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Defensa
Universidad Nacional Experimental Politécnica de la Fuerza Armada Nacional Bolivariana
(UNEFA)
UNEFA – Extensión Guacara
Guacara, Edo. Carabobo
Unidad II: Estructuras Algebraicas
Prof. Ing. Alexander Zavala Integrantes:
Asignatura: Teoría de Grafos Omer Primera
C.I: 28456174
Carlos Aliendo
C.I: 27092920
Carrera: Ing. De Sistemas
Guacara, marzo 2020.
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República Bolivariana de Venezuela Ministerio del Poder Popular para la Defensa Universidad Nacional Experimental Politécnica de la Fuerza Armada Nacional Bolivariana (UNEFA) UNEFA – Extensión Guacara Guacara, Edo. Carabobo

Unidad II: Estructuras Algebraicas

Prof. Ing. Alexander Zavala Integrantes: Asignatura: Teoría de Grafos Omer Primera C.I: 28456174 Carlos Aliendo C.I: 27092920 Carrera: Ing. De Sistemas Guacara, marzo 2020.

ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS

Una Estructura Algebraica es un objeto matemático consistente en un conjunto no vacío y una relación o ley de composición interna definida en él. En algunos casos más complicados puede definirse más de una ley de composición interna y también leyes de composición externa. Empecemos por recordar algunas definiciones: Operación binaria o Ley de composición interna: Definida en un conjunto no vacío A Es una aplicación o función del producto cartesiano de A x A en A En símbolos: ***** es una ley interna en A Es decir *A ↔ : A^2A Ejemplo 1: La suma o la multiplicación en N , en Z , en Q , en R o en C. Ejemplo 2: Las siguientes tablas definen leyes de composición interna en el conjunto A = {a, b, c} i) ii) Ley de composición externa: Dados dos conjuntos A y B, se llama ley de composición externa a una aplicación A x A  B, que a todo par de elementos de A asocia un elemento de B. a b c a a b b b c a c c b c a a b c a a b c b b c a c c a b

El elemento neutro de llama identidad. Ejemplos de semigrupos: a. (N, +) es un semigrupo conmutativo sin elemento neutro. b. (N 0 , +) es un semigrupo conmutativo con elemento neutro, el 0. c. (N, X) es un semigrupo conmutativo con elemento neutro o identidad igual a 1. Grupo: Se llama grupo a una estructura (G, Ө) que verifica las propiedades:

  1. (x Ө y) Ө z = x Ө (y Ө z) ∀ x, y, z ∈ G (Propiedad Asociativa)
  2. ∃ e ∈ G ± x Ө e = e Ө x = x, ∀ x ∈ G (Existencia de Elemento Neutro)
  3. ∀ x ∈ G ∃ y ∈ G / y Ө x = x Ө y = e (Existencia de Elemento Simétrico) Grupo Abeliano ó Grupo conmutativo: Se llama grupo conmutativo ó Abeliano a un grupo (G, Ө) que verifica: x Ө y = y Ө x, ∀ x, y ∈ G (Propiedad conmutativa) Ejemplo 1. En el grupo (R, +) el elemento neutro es el “ 0 ” y el elemento simétrico es el elemento opuesto (-x). De la misma forma, en el grupo (R0 = R – { 0 }, ·) el elemento neutro es el “ 1 ” y el elemento simétrico es el inverso (1/x). Ambos son grupos conmutativos. Subgrupo: Un subconjunto no vacío B, del conjunto A es un subgrupo de ( A , * ) si y solo sí ( B , * ) es un grupo. Por ejemplo, ( Z , + ) es un subgrupo de ( Q , + ). Si en estas estructuras se introduce una nueva ley de composición interna con ciertas restricciones, se obtienen ternas ordenadas del tipo *(A , + , ) que también son estructuras algebraicas.

Anillo: Se analizarán a continuación los anillos, un tipo de estructuras con dos operaciones relacionadas entre sí. Estructuras algebraicas de este tipo son los conjuntos numéricos Z, Q y R, de forma que estas estructuras resultan relativamente familiares; esto, no obstante, puede resultar un inconveniente porque anima a generalizar las propiedades a las que se está acostumbrado al manejar números. Esto, como se vería, no es siempre acertado. Se llama anillo, y se denota por (A, Ө, ʘ), a un conjunto A dotado de dos operaciones “Ө “ y “ʘ” que verifica las propiedades siguientes:

  1. (A, Ө) es un grupo abeliano. Su elemento neutro lo denotaremos como 0.
  2. (x ʘ y) ʘ z = x ʘ (y ʘ z), ∀ x, y, z ∈ A (propiedad asociativa)
  3. x ʘ (y Ө z) = (x ʘ y) Ө (x ʘ z) } (x Ө y) ʘ z = (x ʘ z) Ө (y ʘ z) } ∀ x, y, z ∈ A (prop. distributiva) Anillo unitario: (A, Ө, ʘ) se llamaría anillo unitario si verifica: ∃² e ∈ A / x ʘ e = e ʘ x = x, ∀ x ∈ A Anillo conmutativo: (A, Ө, ʘ) se llamaría anillo conmutativo si verifica: x ʘ y = y ʘ x, ∀ x, y ∈ A (propiedad conmutativa) Un elemento x de un anillo unitario (A, Ө, ʘ) se dice in-versible si posee simétrico respecto de la segunda operación, “ʘ ", es decir existe y ∈ A tal que: x ʘ y = y ʘ x = e Anillo divisor cero: En un anillo (A, Ө, ʘ) se dice que un elemento a ∈ A no nulo es un divisor de cero si existe otro elemento no nulo b 2 A tal que a ʘ b = 0. Un ejemplo claro de este tipo de comportamiento se puede observar en el anillo (Mn(R),+, ·), donde Mn(R) es el conjunto de las matrices cuadradas de tamaño n con coeficientes en R y “+",”·" son las operaciones suma y producto habituales entre matrices. Si tomamos las matrices no nulas (1 0 0 0) y (0 0 0 1), su producto es: (1 0 0 0) · (0 0 0 1) = (0 0 0 0) Un caso especial de anillos son aquellos en los que no existen divisores de cero, es decir: ∀ x, y ∈ A (x ʘ y = 0 ↔ (x = 0 V y = 0) )

Para la suma Para el producto

  • 0 1 2 0 1 2 0 0 1 2 0 0 0 0 1 1 2 0 1 0 1 2 2 2 0 1 2 0 2 1 El producto No posee divisores de cero Para n = 4 Zn = { 0 , 1 , 2 , 3 } las tablas de operaciones son: Para la suma Para el producto
  • 0 1 2 3 0 1 2 3 0 0 1 2 3 0 0 0 0 0 1 1 2 3 0 1 0 1 2 3 2 2 3 0 1 2 0 2 0 2 3 3 0 1 2 3 0 3 2 1 El producto posee divisores de cero Espacio Vectorial: Un espacio vectorial sobre un cuerpo K es un conjunto V , cuyos elementos se denominan vectores, provisto de dos operaciones, una interna que se denomina suma y otra externa que se denomina producto y que cumplen ciertas propiedades. La operación externa, multiplica un elemento del conjunto K por un elemento del conjunto V.

Notación: Esta estructura suele representarse de las siguientes maneras: Como la cuaterna ordenada *( V , + , K , ) ; como la terna ordenada ( K , V ,+ ) y también es muy usual la expresión sintetizada VK , todas ellas se leen Espacio Vectorial V sobre el cuerpo K. O simplemente K – espacio vectorial. Las operaciones enunciadas deben cumplir las siguientes propiedades:

1. (V , + ) es un Grupo conmutativo a) + Es asociativa b) + Es conmutativa c) + Tiene neutro d) + Tiene inverso 2. La operación externa asocia de la siguiente manera: , : a, b K y , a ( b x ) = ( a b ) x 3. La operación externa distribuye sobre la interna de la siguiente manera: : a K y , a ( x + y ) = a x + a y 4. La operación externa tiene elemento neutro. Ejemplos:

  1. (Rn, + , R , * ) es un Espacio Vectorial con las suma y el producto conocidos. Siendo Rn^ , con n 1 el conjunto de las n – uplas de números reales.
  2. **( K , + , K , ***^ ) es un Espacio Vectorial con la suma y el producto conocidos, siendo K un cuerpo y K el conjunto de los polinomios en una indeterminada con coeficientes en K.
  3. *( Rm x n, + , R , ) en el Espacio Vectorial de la matrices de orden m x n en el cuerpo de los reales, con la suma y el producto conocidos.