Ejemplos de preguntas tipos examen Estadística I, Ejercicios de Estadística

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ESTADISTICA 1 (UV)

EXAMEN ESTADÍSTICA

PROF. 16-

Ejemplos de preguntas tipo examen ESTADÍSTICA I:

1. Tenemos una distribución t de Student con 8 grados de libertad. ¿Qué puntuación ocupa el percentil 10? A) -1’ B) 1’ C) -0’
2. Estamos efectuando un experimento en el que se quiere averiguar si el color del laboratorio (blanco, rojo) influye sobre el Tiempo de Reacción en una tarea de reconocimiento de palabras. La variable “color del laboratorio” será una: A) Variable dependiente B) Variable independiente C) Variable contaminante
3. ¿Qué gráfico proporciona la información para obtener, casi a golpe de vista, índices sobre tendencia central, variabilidad y también asimetría? A) Diagrama de Caja y Bigotes B) Diagrama de Tallo y Hojas C) Histograma
4. ¿Qué estadístico de tendencia central podremos emplear si la variable es “nivel de manejo del teléfono móvil” (1-nulo, 2-bajo, 3-medio, 4-bueno, 5- excelente)? A) Media B) Mediana C) Moda
5. Tenemos una distribución en la que sabemos que la media es 4, la mediana es 6 y la moda es 6’5. Ello nos da una pista de que la distribución es posiblemente: A) Asimétrica negativa B) Asimétrica positiva C) Virtualmente simétrica
6. Cuando multiplicamos las puntuaciones originales por una constante negativa, entonces la nueva media será: A) La media original multiplicada por la constante B) La media original multiplicada por la constante al cuadrado C) La media original multiplicada por la constante en valor absoluto
7. Indica el mejor predictor en la siguiente ecuación de regresión en puntuaciones típicas: z=0 ’34z- 0’43z+ 0’12z A) Intro B) Ansi C) Hora
8. La varianza explicada por una recta de regresión es 4, y el coeficiente de correlación de Pearson entre las dos variables involucradas es 0’80. ¿Cuál será el valor de la varianza no explicada por la recta? A) 1 B) 1’ C) 2’25 (diapos 20 y 21 tema 6)

TABLA 2 (Datos de la variable Ansiedad en una muestra)

Datos brutos: 1 2 2 3 5 5 5 5 5 6 6 7 8 9 9 9 19 22 22 25

Tabla 3 (Ecuación de Regresión de Rendimiento a partir de Neuroticismo)

Resumen del modelo

Modelo R R cuadrado

R cuadrado corregida

Error típ. de la estimación 1 .816(a) .666 .618 1. a Variables predictoras: (Constante), neuroticismo

Coeficientes(a)

Modelo

Coeficientes no estandarizados

Coeficientes estandarizado s

B Error típ. Beta t Sig. 1 (Constante) 7.803 .941 8.288. neuroticismo -.763 .204 -.816 -3.733 (^). a Variable dependiente: rendimiento