Docsity
Docsity
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity

Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium

Orientación Universidad
Orientación Universidad
Vende en Docsity
Vende en Docsity
Docsity AI
Docsity AI
Inicia sesiónRegístrate

Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity

Busca documentos

Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity

Busca tu universidad

Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad

Video Cursos

Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades

Quiz

Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación

Docsity AINEW

Resume tus documentos, hazles preguntas, conviértelos en quiz y mapas conceptuales

Ver preguntas

Despeja tus dudas leyendo las respuestas a las preguntas que realizaron otros estudiantes como tú

Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium

Compartir documentos
download point icon20 Puntos

Por cada documento subido

Responde a las preguntas
download point icon5 Puntos

por cada respuesta dada (máx. 1 al día)

Todos los modos para conseguir puntos gratis
Consigue puntos de inmediato

Elige un plan Premium con todos los puntos que necesitas.

Oportunidades de estudio

Elige tu próximo programa de estudio

Ponte en contacto inmediatamente con las mejores universidades del mundo. Busca entre miles de universidades en todo el mundo. Busca entre miles de universidades partner oficiales

Comunidad

Pregúntale a la comunidad

Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio

Ebooks gratuitos

¡Nuestros e-books salva-estudiantes!

Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity

Examen 2015, Exámenes de Matemáticas Aplicadas

Universitat de Barcelona (UB)Matemáticas Aplicadas
Prof. Antonio Bernal

Asignatura: Matematiques Aplicades, Profesor: Antonio Bernal, Carrera: Farmàcia, Universidad: UB

Tipo: Exámenes

2014/2015

Subido el 04/10/2015

polfelium
polfelium 🇪🇸

5

(1)

2 documentos

1 / 5

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Universitat de Barcelona. Grau de Farmàcia. Curs 2013-2014
Matemàtica Aplicada i Bioestadística Examen Final, 30 Gener 2015 TIPUS :1
Primer Cognom Segon Cognom Nom
TAULA DE RESPOSTES
Pr. R.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
Puntuació: Correcte 2punts; Blanc 0punts; Incorrecte ⇥0.5punts
1
2014-2015
pf3
pf4
pf5

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Examen 2015 y más Exámenes en PDF de Matemáticas Aplicadas solo en Docsity!

Universitat de Barcelona. Grau de Farmàcia. Curs 2013-

Matemàtica Aplicada i Bioestadística Examen Final, 30 Gener 2015 TIPUS : 1

Primer Cognom Segon Cognom Nom

TAULA DE RESPOSTES

Pr. R. 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Puntuació: Correcte 2 punts; Blanc 0 punts; Incorrecte ⇥ 0. 5 punts

2014-

Matemàtica Aplicada i Bioestadística - 30-01-2015 TIPUS : 1

NOTA 1: Si no s’especifica, tots els tests d’hipòtesi i afirmacions sobre els seus resultats es faran considerant un nivell de confiança del 95%, és a dir, amb = 0 , 05 NOTA 2: Cal contestar almenys la meitat de les preguntes de matemàtica aplicada i la meitat d’estadística per aprovar l’examen

  1. Per a quin valor de k > 0 es compleix que 1 0 x

k (^) ln(x)dx = 1 / 16?

(a) k = 2 (b) k = 1 (c) k = 4 (d) k = 3

  1. Quin és el pendent de la recta tangent a h(x) = f 3 (x) en x = 0 si sabem que f (0) = f ^ (0) = 2? (a) 24 (b) 3 (c) 12 (d) 48
  2. Les dades de la taula mostren els valors d’una va- riable rellevant per a l’anàlisi de dos tractaments d’una malaltia. Mostra 1 0,86 1,76 1,42 1, Mostra 2 2,11 0,95 2,41 0,

Les mostres són de dues variables normals i són mostres independents. S’està fent una compara- ció entre les variàncies de les dues variables, per saber si podem supossar igualtat de variàncies o no en fer, posteriorment, la prova de comparació de mitjanes. Treballant amb un nivell de signifi- cació del 5%:

(a) L’estadístic F és significatiu, per tant s’accepta la igualtat de les variàncies (b) L’estadístic F és significatiu, per tant es rebutja la igualtat de les variàncies (c) L’estadístic F no és significatiu, per tant s’accepta la igualtat de les variàncies (d) L’estadístic F no és significatiu, per tant es rebutja la igualtat de les variàncies

  1. Si f (x, y) = ln y + x ln y + x 2 ln y, trobeu 2 f xy (x, y) (a) (1 + 2x)/y (b) 2 /y (c) (1 + 2x)/y 2 (d) x/y
  2. L’equació diferencial ordinària x ^ + log t 2 + 2x^ = 0 és (a) lineal homogènia amb coeficients cons- tants (b) lineal d’ordre 2 no homogènia amb coe- ficients constants (c) lineal no homogènia amb coeficients va- riables (d) lineal d’ordre 2 homogènia amb coefici- ents constants
  3. La mediana és:

(a) un estadístic de tendència central molt sensible a observacions atípiques (b) un estadístic de tendència central molt poc sensible a observacions atípiques (c) un estadístic de dispersió molt sensible a observacions atípiques (d) un estadístic de dispersió molt poc sen- sible a observacions atípiques

  1. Considerem la funció f (x, y) = sin(x)(1 + 2 cos(y)) + cos(y). (a) (3⇥/ 2 , ⇥) és un punt de sella de f (b) (3⇥/ 2 , ⇥) és un màxim local de f (c) (⇥/ 2 , 0) és un punt de sella de f (d) (⇥/ 2 , 0) és un mínim de f
  2. S’está fent una comparació de mitjanes de mos- tres aparellades de dues variables normals. Cada mostra té 15 dades. L’estadístic t calculat a par- tir de les dades experimentals val 1 , 92. Llavors, treballant com és habitual amb un nivell de sig- nificació del 5%:

(a) El p-valor es troba entre 10% i 20% i, per tant, s’accepta la igualtat de mitjanes (b) El p-valor es troba entre 10% i 20% i, per tant, es rebutja la igualtat de mitjanes (c) El p-valor es troba entre 5% i 10% i, per tant, s’accepta la igualtat de mitjanes (d) El p-valor es troba entre 5% i 10% i, per tant, es rebutja la igualtat de mitjanes

  1. Trieu l’afirmació certa.

(a) La hipòtesi nul·la s’accepta quan hi ha una discrepància prou gran entre les da- des i el model teòric. El significat precís de “prou gran” ve donat pel nivell de sig- nificació amb que es treballa (b) La hipòtesi nul·la es rebutja quan el valor absolut de l’estadístic és més gran que el valor crític (c) La hipòtesi nul·la es rebutja quan el p- valor és més gran que el valor crític (d) La hipòtesi nul·la es rebutja quan el p- valor és més petit que el valor crític

  1. Estem comparant l’efectivitat d’un cert nombre de medicaments per tractar la mateixa patologia. Seleccionem pel seu estudi una variable resposta que considerem rellevant i comprovem que podem acceptar que aquesta variable és normal i la vari- ància és la mateixa en tots els medicaments. Per tant, fem una anàlisi de la variància i obtenim una taula anova, una part de la qual reproduïm a continuació:

Font SQ gr.llib Entre grups 398 4 Dintre grups 1485 40

Trieu la resposta correcta:

(a) L’estadístic F és significatiu i acceptem que tots els medicaments són igualment efectius (b) L’estadístic F és significatiu i rebutgem que tots els medicaments són igualment efectius (c) L’estadístic F no és significatiu i accep- tem que tots els medicaments són igual- ment efectius (d) L’estadístic F no és significatiu i rebut- gem que tots els medicaments són igual- ment efectius

  1. Trieu la afirmació correcta entre les quatre se- güents. La comparació de mitjanes de dues mos- tres independents de variables normals:

(a) Només es pot fer si hi ha igualtat de va- riàncies (b) Només es pot fer si hi ha desigualtat de variàncies (c) Té com a hipòtesi nul·la la igualtat de les variàncies de les dues mostres (d) Cap de les anteriors

  1. Considerem, per t ⇧ [⇥/ 2 , ⇥/2], l’equació dife- rencial y ^ y tan t = 1. Calculeu la solució y(t) que verifica que y(0) = 4. (a) y(t) = e ⇥^ ln cos^ t^ (4 + sin t) (b) y(t) = e ⇥^ ln cos^ t^ (16 + sin t) (c) y(t) = e ⇥^ ln cos^ t^ sin t (d) y(t) = e ⇥^ tan cos^ t^ (1 + sin t)
  2. El 17 per cent de les unitats produïdes a un pro- cés són defectuoses. Si agafem 4 unitats a l’atzar, la probabilitat de què dos o menys estiguin mala- ment és:

(a) 0, (b) 0, (c) 0, (d) 0,

Matemàtica Aplicada i Bioestadística- 30-01-2015 TIPUS: 1

  1. (d)
  2. (a)
  3. (c)
  4. (a)
  5. (b)
  6. (b)
  7. (b)
  8. (c)
  9. (a)
  10. (a)
  11. (d)
  12. (d)
  13. (c)
  14. (b)
  15. (a)
  16. (b)
  17. (b)
  18. (d)
  19. (a)
  20. (a)