¡Descarga examen mates y más Exámenes en PDF de Matemáticas Aplicadas solo en Docsity!
Universitat de Barcelona. Grau de Farmàcia. Curs 2016-
Matemàtica Aplicada i Bioestadística Final, 12 Gener 2017 TIPUS : 1
Primer Cognom Segon Cognom Nom
GRUP
TAULA DE RESPOSTES
ESCRIVIU EN MAJÚSCULES
Matemàtica aplicada
Pr. R. 1 2 3 4 5 6 7
Bioestadística
Pr. R. 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Puntuació: Correcte! 3 punts; Blanc! 0 punts; Incorrecte! 1 punts
Mat. Apl. i Bioestadística, examen final - 12-01-2017 TIPUS : 1
- Per aprovar, és necessari contestar almenys 3 preguntes de matemàtica aplicada i 6 d’estadística
- Si no s’especifica el contrari, cal treballar amb un nivell de significació del 5%
Section 1. Matemàtica aplicada
- La integral indefinida Z (2x + 1) ln(x + x 2 ) dx
val (a) ln(x 2 + x) + C. (b) ln(2x + 1) + C. (c) (x + x 2 ) ln(x + x 2 ) x x 2 + C.
(d) (2x+1)^
2 x 2 +x +^ C.
- Si f (1) = e 2 , f 0 (1) = 1 i g(x) = (ln f (x)) 3 , el valor de g 0 (1) és: (a) 12 e ^2. (b) 12. (c) 12 e ^2. (d) Cap de les anteriors
- Si f (x, y) = x 3 + 3xy 2 15 x 12 y aleshores (a) (2, 1) i ( 2 , 1) són punts de sella. (b) (2, 1) és màxim relatiu i ( 2 , 1) mínim relatiu. (c) (1, 2) és màxim relatiu i ( 1 , 2) mínim relatiu. (d) ( 2 , 1) és màxim relatiu i (2, 1) mínim relatiu.
- El gradient de f (x, y) = e x+y^ sin x + ln(1 + xy) al punt (0, 2) és (a) (e 2 + 2, 0). (b) (e 2 + 1, 0). (c) (2, 0). (d) Cap de les anteriors.
- La solució de l’equació diferencial y 0 = y + 6 6 x que compleix y(0) = 4 és (a) y = 4 + x. (b) y = sin(x) + x + 4. (c) y = 4e x^ + 6x. (d) Cap de les anteriors. 6. El volum del cos de revolució generat al girar l’arc de corba y =
p x, 2 x 6 , al voltant de l’eix X és (a) 4 ⇡/3(
p 6 2
p 2). (b) 16 ⇡. (c) 16 ⇡ 2. (d) Cap de les anteriors.
- Si f (x) = ln(
p 3 x 2 x 2 ) aleshores el domini de f és (a) (1, 2). (b) [1, 2]. (c) ( 1, 1) [ (2, + 1 ). (d) ( 1, 1] [ [2, + 1 ).
Section 2. Bioestadística
- Se sap que el pes X dels comprimits d’un pro- ducte farmacèutic segueix distribució normal de mitjana μ = 100 mg i desviació típica 3,92 mg. Trobeu un valor x 0 del pes tal que el 80% dels comprimits tinguin un pes superior a x 0. (a) 103,29 mg (b) 105,02 mg (c) 94,98 mg (d) 96,71 mg
- Un examen tipus test té 20 preguntes, i cada una d’elles té 4 respostes, de les que només una és la correcta. Quina és la probabilitat d’encertar-ne almenys una, (si totes les contestem a l’atzar)? (a) 0. 0243 (b) 0. 9968 (c) 0. 9032 (d) Cap de les anteriors
- La temperatura d’ebullició observada d’un líquid es distribueix aproximadament de forma normal amb mitjana 100 i desviació 4. La probabili- tat que en un experiment seleccionat a l’atzar s’observi una temperatura d’ebullició superior a 105 és de (a) 0. 8944 (b) 0. 1151 (c) 0. 1056 (d) Cap de les anteriors
- S’està fent una comparació de mitjanes de mostres independents de dues variables normals, suposant igualtat de variàncies. La primera mostra té 12 elements i la segona 10. L’estadístic t calculat a partir de les dades experimentals val 2.08. Llavors, treballant amb una significació del 5%, (a) El p-valor es troba entre el 2% i el 5% i per tant s’acepta la igualtat de mitjanes. (b) El p-valor es troba entre el 2% i el 5% i per tant es rebutja la igualtat de mit- janes. (c) El p-valor es troba entre el 5% i el 10% i per tant s’acepta la igualtat de mitjanes. (d) El p-valor es troba entre el 5% i el 10% i per tant es rebutja la igualtat de mit- janes.
- Donada una mostra d’una variable quantita- tiva (a) La mediana sempre és més gran que la moda i la moda sempre és més gran que la mitjana. (b) La mediana sempre és més petita que la moda i la moda sempre és més gran que la mitjana. (c) La mediana i la mitjana sempre són més petites que la moda. (d) Cap de les afirmacions anteriors és certa. 19. Trieu l’afirmació correcta: (a) Només es pot fer una prova de compara- ció de mitjanes de dues mostres indepen- dents de dues variables normals si hi ha igualtat de variàncies (b) Només es pot fer una prova de compara- ció de mitjanes de dues mostres aparel- lades de dues variables normals si hi ha igualtat de variàncies (c) La prova F de comparació de variàncies només es pot fer en el cas de que les var- iàncies siguin iguals (d) Cap de les anteriors afirmacions és certa 20. Tirem una moneda 50 vegades i surten 30 cares. Podem pensar, amb un 95% de confiança, que la moneda està trucada?
(a) Sí, ja que l’interval de confiança de treure cara és (0. 4642 , 0 .7358). (b) No, ja que l’interval de confiança de treure cara és (0. 4642 , 0 .7358). (c) Sí, ja que l’interval de confiança de treure cara és (0. 4583 , 0 .7417). (d) No, ja que l’interval de confiança de treure cara és (0. 4583 , 0 .7417).
Mat. Apl. i Bioestadística, examen final - 12-01-2017 TIPUS: 1
Section 1. Matemàtica aplicada
- (c).
- (a)
- (d)
- (a)
- (c)
- (b)
- (a)
Section 2. Bioestadística
- (d)
- (b)
- (c)
- (a)
- (b)
- (d)
- (b)
- (b)
- (d)
- (c)
- (d)
- (d)
- (b)
Mat. Apl. i Bioestadística, examen final - 12-01-2017 TIPUS : 2
- Per aprovar, és necessari contestar almenys 3 preguntes de matemàtica aplicada i 6 d’estadística
- Si no s’especifica el contrari, cal treballar amb un nivell de significació del 5%
Section 1. Matemàtica aplicada
- La solució de l’equació diferencial y 0 = y + 6 6 x que compleix y(0) = 4 és (a) y = 4 + x. (b) y = sin(x) + x + 4. (c) y = 4e x^ + 6x. (d) Cap de les anteriors.
- Si f (1) = e 2 , f 0 (1) = 1 i g(x) = (ln f (x)) 3 , el valor de g 0 (1) és: (a) 12 e ^2. (b) 12. (c) 12 e ^2. (d) Cap de les anteriors
- El gradient de f (x, y) = e x+y^ sin x + ln(1 + xy) al punt (0, 2) és (a) (e 2 + 2, 0). (b) (e 2 + 1, 0). (c) (2, 0). (d) Cap de les anteriors.
- La integral indefinida Z (2x + 1) ln(x + x 2 ) dx
val (a) ln(x 2 + x) + C. (b) ln(2x + 1) + C. (c) (x + x 2 ) ln(x + x 2 ) x x 2 + C. (d) (2x+1)^
2 x 2 +x +^ C.
- Si f (x) = ln(
p 3 x 2 x 2 ) aleshores el domini de f és (a) (1, 2). (b) [1, 2]. (c) ( 1, 1) [ (2, + 1 ). (d) ( 1, 1] [ [2, + 1 ).
- El volum del cos de revolució generat al girar l’arc de corba y =
p x, 2 x 6 , al voltant de l’eix X és (a) 4 ⇡/3(
p 6 2
p 2). (b) 16 ⇡. (c) 16 ⇡ 2. (d) Cap de les anteriors.
- Si f (x, y) = x 3 + 3xy 2 15 x 12 y aleshores (a) (2, 1) i ( 2 , 1) són punts de sella. (b) (2, 1) és màxim relatiu i ( 2 , 1) mínim relatiu. (c) (1, 2) és màxim relatiu i ( 1 , 2) mínim relatiu. (d) ( 2 , 1) és màxim relatiu i (2, 1) mínim relatiu.
Section 2. Bioestadística
- Un estudi experimental amb 52 punts del pla dóna una recta de regressió y = 1.52+3. 45 x, amb errors estàndard corresponents SE(b 0 ) = 0. 82 i SE(b 1 ) = 1. 13. Amb un nivell de significació ↵ del 5% (a) S’accepta que la recta de regressió teòrica passa per l’origen i que la re- sposta mitjana no depèn de x. (b) S’accepta que la recta de regressió teòrica passa per l’origen i es rebutja que la resposta mitjana no depèn de x. (c) Es rebutja que la recta de regressió teòrica passa per l’origen i s’accepta que la resposta mitjana no depèn de x. (d) Es rebutja que la recta de regressió teòrica passa per l’origen i que la re- sposta mitjana no depèn de x.
- Disposem de la següent taula ANOVA: SQ Graus llib. Entre grups 388 2 Dintre grups 631 12 Aleshores, (a) El nombre de grups és 2 i hi ha 14 dades a la mostra. Es rebutja la igualtat de tots els tractaments. (b) El nombre de grups és 2 i hi ha 14 dades a la mostra. S’accepta la igualtat de tots els tractaments. (c) El nombre de grups és 3 i hi ha 15 dades a la mostra. Es rebutja la igualtat de tots els tractaments. (d) El nombre de grups és 3 i hi ha 15 dades a la mostra. S’accepta la igualtat de tots els tractaments.
- Donada una mostra d’una variable quantita- tiva (a) La mediana sempre és més gran que la moda i la moda sempre és més gran que la mitjana. (b) La mediana sempre és més petita que la moda i la moda sempre és més gran que la mitjana. (c) La mediana i la mitjana sempre són més petites que la moda. (d) Cap de les afirmacions anteriors és certa.
- S’està fent una comparació de mitjanes de mostres independents de dues variables normals, suposant igualtat de variàncies. La primera mostra té 12 elements i la segona 10. L’estadístic t calculat a partir de les dades experimentals val 2.08. Llavors, treballant amb una significació del 5%, (a) El p-valor es troba entre el 2% i el 5% i per tant s’acepta la igualtat de mitjanes. (b) El p-valor es troba entre el 2% i el 5% i per tant es rebutja la igualtat de mit- janes. (c) El p-valor es troba entre el 5% i el 10% i per tant s’acepta la igualtat de mitjanes. (d) El p-valor es troba entre el 5% i el 10% i per tant es rebutja la igualtat de mit- janes.
- Trieu l’afirmació correcta: (a) Només es pot fer una prova de compara- ció de mitjanes de dues mostres indepen- dents de dues variables normals si hi ha igualtat de variàncies (b) Només es pot fer una prova de compara- ció de mitjanes de dues mostres aparel- lades de dues variables normals si hi ha igualtat de variàncies (c) La prova F de comparació de variàncies només es pot fer en el cas de que les var- iàncies siguin iguals (d) Cap de les anteriors afirmacions és certa
- S’administren dues preparacions difer- ents d’insulina a sis pacients, i se n’observa la caiguda de la concentració de glucosa, en mg/l. Els resultats són: Pacient 1 2 3 4 5 6 Preparat A 210 130 295 240 200 250 Preparat B 205 100 260 195 175 245 Podem dir que els resultats dels dos preparats són significativament diferents? (a) Sí, amb un 5% de significació (observa- cions aparellades) (b) Sí, amb un 1% de significació (observa- cions aparellades) (c) No, perquè les mitjanes de les dues preparacions no són diferents, amb un 5% de significació (d) Cap de les anteriors.
- Se sap que el pes X dels comprimits d’un pro- ducte farmacèutic segueix distribució normal de mitjana μ = 100 mg i desviació típica 3,92 mg. Trobeu un valor x 0 del pes tal que el 80% dels comprimits tinguin un pes superior a x 0. (a) 103,29 mg (b) 105,02 mg (c) 94,98 mg (d) 96,71 mg
Mat. Apl. i Bioestadística, examen final - 12-01-2017 TIPUS: 2
Section 1. Matemàtica aplicada
- (c)
- (a)
- (a)
- (c).
- (a)
- (b)
- (d)
Section 2. Bioestadística
- (b)
- (d)
- (d)
- (c)
- (d)
- (a)
- (d)
- (d)
- (b)
- (b)
- (b)
- (b)
- (c)
Universitat de Barcelona. Grau de Farmàcia. Curs 2016-
Matemàtica Aplicada i Bioestadística Final, 12 Gener 2017 TIPUS : 3
Primer Cognom Segon Cognom Nom
GRUP
TAULA DE RESPOSTES
ESCRIVIU EN MAJÚSCULES
Matemàtica aplicada
Pr. R. 1 2 3 4 5 6 7
Bioestadística
Pr. R. 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Puntuació: Correcte! 3 punts; Blanc! 0 punts; Incorrecte! 1 punts
- Tirem una moneda 50 vegades i surten 30 cares. Podem pensar, amb un 95% de confiança, que la moneda està trucada?
(a) Sí, ja que l’interval de confiança de treure cara és (0. 4642 , 0 .7358). (b) No, ja que l’interval de confiança de treure cara és (0. 4642 , 0 .7358). (c) Sí, ja que l’interval de confiança de treure cara és (0. 4583 , 0 .7417). (d) No, ja que l’interval de confiança de treure cara és (0. 4583 , 0 .7417).
- Un examen tipus test té 20 preguntes, i cada una d’elles té 4 respostes, de les que només una és la correcta. Quina és la probabilitat d’encertar-ne almenys una, (si totes les contestem a l’atzar)? (a) 0. 0243 (b) 0. 9968 (c) 0. 9032 (d) Cap de les anteriors
- Un estudi experimental amb 52 punts del pla dóna una recta de regressió y = 1.52+3. 45 x, amb errors estàndard corresponents SE(b 0 ) = 0. 82 i SE(b 1 ) = 1. 13. Amb un nivell de significació ↵ del 5% (a) S’accepta que la recta de regressió teòrica passa per l’origen i que la re- sposta mitjana no depèn de x. (b) S’accepta que la recta de regressió teòrica passa per l’origen i es rebutja que la resposta mitjana no depèn de x. (c) Es rebutja que la recta de regressió teòrica passa per l’origen i s’accepta que la resposta mitjana no depèn de x. (d) Es rebutja que la recta de regressió teòrica passa per l’origen i que la re- sposta mitjana no depèn de x.
- Se sap que el pes X dels comprimits d’un pro- ducte farmacèutic segueix distribució normal de mitjana μ = 100 mg i desviació típica 3,92 mg. Trobeu un valor x 0 del pes tal que el 80% dels comprimits tinguin un pes superior a x 0. (a) 103,29 mg (b) 105,02 mg (c) 94,98 mg (d) 96,71 mg 14. Un estudi cas-control dóna la següent taula de contingència: Grup 1 Grup 2 Total Casos 780 720 1500 Controls 760 740 1500 Total 1540 1460 3000 Llavors, amb un nivell de confiança del 95%,
(a) L’interval de confiança per a la “Odds Ratio” és [ 0. 090 , 0 .197] i per tant hi ha relació entre les variables. (b) L’interval de confiança per a la “Odds Ratio” és [ 0. 090 , 0 .197] i per tant no hi ha relació entre les variables. (c) L’interval de confiança per a la “Odds Ratio” és [0. 914 , 1 .217] i per tant hi ha relació entre les variables. (d) L’interval de confiança per a la “Odds Ratio” és [0. 914 , 1 .217] i per tant no hi ha relació entre les variables.
- Seleccioneu l’afirmació certa: (a) A una prova d’hipòtesi, quan l’estadístic calculat és significatiu, s’accepta la hipòtesi nul·la (b) A una prova d’hipòtesi, quan l’estadístic calculat és significatiu, es rebutja la hipòtesi nul·la (c) A una prova d’hipòtesi, quan el valor crític és més gran que el nivell de sig- nificació es rebutja la hipòtesi nul·la (d) A una prova d’hipòtesi, quan el valor crític és més gran que el nivell de sig- nificació s’accepta la hipòtesi nul·la
- Disposem de la següent taula ANOVA: SQ Graus llib. Entre grups 388 2 Dintre grups 631 12 Aleshores, (a) El nombre de grups és 2 i hi ha 14 dades a la mostra. Es rebutja la igualtat de tots els tractaments. (b) El nombre de grups és 2 i hi ha 14 dades a la mostra. S’accepta la igualtat de tots els tractaments. (c) El nombre de grups és 3 i hi ha 15 dades a la mostra. Es rebutja la igualtat de tots els tractaments. (d) El nombre de grups és 3 i hi ha 15 dades a la mostra. S’accepta la igualtat de tots els tractaments.
- Trieu l’afirmació certa:
(a) Si a un ANOVA acceptem la hipòtesi nul·la, acceptem que hi ha diferències sig- nificatives entre els tractaments (b) Si a un ANOVA acceptem la hipòtesi nul·la, acceptem que tots els tractaments són equivalents (c) Si a un ANOVA rebutgem la hipòtesi nul·la, acceptem que totes les mitjanes són diferents (d) Si a un ANOVA rebutgem la hipòtesi nul·la, acceptem que almenys dues de les variàncies són diferents
- Trieu l’afirmació correcta:
(a) Només es pot fer una prova de compara- ció de mitjanes de dues mostres indepen- dents de dues variables normals si hi ha igualtat de variàncies (b) Només es pot fer una prova de compara- ció de mitjanes de dues mostres aparel- lades de dues variables normals si hi ha igualtat de variàncies (c) La prova F de comparació de variàncies només es pot fer en el cas de que les var- iàncies siguin iguals (d) Cap de les anteriors afirmacions és certa
- Donada una mostra d’una variable quantita- tiva (a) La mediana sempre és més gran que la moda i la moda sempre és més gran que la mitjana. (b) La mediana sempre és més petita que la moda i la moda sempre és més gran que la mitjana. (c) La mediana i la mitjana sempre són més petites que la moda. (d) Cap de les afirmacions anteriors és certa.
- S’administren dues preparacions difer- ents d’insulina a sis pacients, i se n’observa la caiguda de la concentració de glucosa, en mg/l. Els resultats són: Pacient 1 2 3 4 5 6 Preparat A 210 130 295 240 200 250 Preparat B 205 100 260 195 175 245 Podem dir que els resultats dels dos preparats són significativament diferents? (a) Sí, amb un 5% de significació (observa- cions aparellades) (b) Sí, amb un 1% de significació (observa- cions aparellades) (c) No, perquè les mitjanes de les dues preparacions no són diferents, amb un 5% de significació (d) Cap de les anteriors.
Universitat de Barcelona. Grau de Farmàcia. Curs 2016-
Matemàtica Aplicada i Bioestadística Final, 12 Gener 2017 TIPUS : 4
Primer Cognom Segon Cognom Nom
GRUP
TAULA DE RESPOSTES
ESCRIVIU EN MAJÚSCULES
Matemàtica aplicada
Pr. R. 1 2 3 4 5 6 7
Bioestadística
Pr. R. 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Puntuació: Correcte! 3 punts; Blanc! 0 punts; Incorrecte! 1 punts
Mat. Apl. i Bioestadística, examen final - 12-01-2017 TIPUS : 4
- Per aprovar, és necessari contestar almenys 3 preguntes de matemàtica aplicada i 6 d’estadística
- Si no s’especifica el contrari, cal treballar amb un nivell de significació del 5%
Section 1. Matemàtica aplicada
- El gradient de f (x, y) = e x+y^ sin x + ln(1 + xy) al punt (0, 2) és (a) (e 2 + 2, 0). (b) (e 2 + 1, 0). (c) (2, 0). (d) Cap de les anteriors.
- Si f (x, y) = x 3 + 3xy 2 15 x 12 y aleshores (a) (2, 1) i ( 2 , 1) són punts de sella. (b) (2, 1) és màxim relatiu i ( 2 , 1) mínim relatiu. (c) (1, 2) és màxim relatiu i ( 1 , 2) mínim relatiu. (d) ( 2 , 1) és màxim relatiu i (2, 1) mínim relatiu.
- El volum del cos de revolució generat al girar l’arc de corba y =
p x, 2 x 6 , al voltant de l’eix X és (a) 4 ⇡/3(
p 6 2
p 2). (b) 16 ⇡. (c) 16 ⇡ 2. (d) Cap de les anteriors.
- Si f (1) = e 2 , f 0 (1) = 1 i g(x) = (ln f (x)) 3 , el valor de g 0 (1) és: (a) 12 e ^2. (b) 12. (c) 12 e ^2. (d) Cap de les anteriors
- Si f (x) = ln(
p 3 x 2 x 2 ) aleshores el domini de f és (a) (1, 2). (b) [1, 2]. (c) ( 1, 1) [ (2, + 1 ). (d) ( 1, 1] [ [2, + 1 ).
- La integral indefinida Z (2x + 1) ln(x + x 2 ) dx
val (a) ln(x 2 + x) + C. (b) ln(2x + 1) + C. (c) (x + x 2 ) ln(x + x 2 ) x x 2 + C.
(d) (2x+1)^
2 x 2 +x +^ C.
- La solució de l’equació diferencial y 0 = y + 6 6 x que compleix y(0) = 4 és (a) y = 4 + x. (b) y = sin(x) + x + 4. (c) y = 4e x^ + 6x. (d) Cap de les anteriors.
Section 2. Bioestadística
- Se sap que el pes X dels comprimits d’un pro- ducte farmacèutic segueix distribució normal de mitjana μ = 100 mg i desviació típica 3,92 mg. Trobeu un valor x 0 del pes tal que el 80% dels comprimits tinguin un pes superior a x 0. (a) 103,29 mg (b) 105,02 mg (c) 94,98 mg (d) 96,71 mg
- La temperatura d’ebullició observada d’un líquid es distribueix aproximadament de forma normal amb mitjana 100 i desviació 4. La probabili- tat que en un experiment seleccionat a l’atzar s’observi una temperatura d’ebullició superior a 105 és de (a) 0. 8944 (b) 0. 1151 (c) 0. 1056 (d) Cap de les anteriors
- S’administren dues preparacions difer- ents d’insulina a sis pacients, i se n’observa la caiguda de la concentració de glucosa, en mg/l. Els resultats són: Pacient 1 2 3 4 5 6 Preparat A 210 130 295 240 200 250 Preparat B 205 100 260 195 175 245 Podem dir que els resultats dels dos preparats són significativament diferents? (a) Sí, amb un 5% de significació (observa- cions aparellades) (b) Sí, amb un 1% de significació (observa- cions aparellades) (c) No, perquè les mitjanes de les dues preparacions no són diferents, amb un 5% de significació (d) Cap de les anteriors.
- Un estudi experimental amb 52 punts del pla dóna una recta de regressió y = 1.52+3. 45 x, amb errors estàndard corresponents SE(b 0 ) = 0. 82 i SE(b 1 ) = 1. 13. Amb un nivell de significació ↵ del 5% (a) S’accepta que la recta de regressió teòrica passa per l’origen i que la re- sposta mitjana no depèn de x. (b) S’accepta que la recta de regressió teòrica passa per l’origen i es rebutja que la resposta mitjana no depèn de x. (c) Es rebutja que la recta de regressió teòrica passa per l’origen i s’accepta que la resposta mitjana no depèn de x. (d) Es rebutja que la recta de regressió teòrica passa per l’origen i que la re- sposta mitjana no depèn de x. 19. Un examen tipus test té 20 preguntes, i cada una d’elles té 4 respostes, de les que només una és la correcta. Quina és la probabilitat d’encertar-ne almenys una, (si totes les contestem a l’atzar)? (a) 0. 0243 (b) 0. 9968 (c) 0. 9032 (d) Cap de les anteriors 20. S’està fent una comparació de mitjanes de mostres independents de dues variables normals, suposant igualtat de variàncies. La primera mostra té 12 elements i la segona 10. L’estadístic t calculat a partir de les dades experimentals val 2.08. Llavors, treballant amb una significació del 5%, (a) El p-valor es troba entre el 2% i el 5% i per tant s’acepta la igualtat de mitjanes. (b) El p-valor es troba entre el 2% i el 5% i per tant es rebutja la igualtat de mit- janes. (c) El p-valor es troba entre el 5% i el 10% i per tant s’acepta la igualtat de mitjanes. (d) El p-valor es troba entre el 5% i el 10% i per tant es rebutja la igualtat de mit- janes.
Mat. Apl. i Bioestadística, examen final - 12-01-2017 TIPUS: 4
Section 1. Matemàtica aplicada
- (a)
- (d)
- (b)
- (a)
- (a)
- (c).
- (c)
Section 2. Bioestadística
- (d)
- (c)
- (d)
- (d)
- (b)
- (d)
- (b)
- (b)
- (d)
- (a)
- (b)
- (b)
- (c)
