Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Examen estadistica final, Ejercicios de Estadística

Asignatura: Estadística, Profesor: santi thio, Carrera: Biologia, Universidad: UdG

Tipo: Ejercicios

2017/2018

Subido el 27/05/2018

marina_izquierdo_navarro
marina_izquierdo_navarro 🇪🇸

4.8

(8)

8 documentos

1 / 5

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Descargado en:
patatabrava.com
ESTADÍSTICA (UDG)
EXAMEN FINAL
PROF. 13-14
pf3
pf4
pf5

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Examen estadistica final y más Ejercicios en PDF de Estadística solo en Docsity!

Descargado en:

patatabrava .com

ESTADÍSTICA (UDG)

EXAMEN FINAL

PROF. 13-

Examen final estadística 2011-

Validació

1- Contrast bilateral hipòtesi H 0 : μ=μ 0 vers Ha: μ≠μ 0 mida aleatòria n. S’ha calculat la mitjana i el p-valor=0’ a) Si es decideix rebutjar H 0 i acceptar Ha, tenim una probabilitat del 0’055 de prendre una desició errònia b) S’ha de rebtutjar H 0 ja que el p-valor és gairebé igual a 0’ c) S’ha d’acceptar H 0 ja que el p-valor és major a 0’ d) L’error de tipus II és igual a 0’ 2- Per a esdeveniments independents i rars amb esperança λ i una variància λ el model adequat és: a) Binomial b) Poisson c) Normal d) Exponencial 3- La correlació de Pearson és (marca la falsa): a) Anàlisi que té com a supòsit la normalitat b) Anàlisi que ens dóna una mesura de relació entre dues variables numèriques c) Test que ens permet obtenir el valor de la pendent, per poder quantificar inflluència de X sobre Y d) Anàlisi d’hipòtesi nul·la (H 0 ) que no existeix relació lineal entre els variables 4- ANOVA de 2 factors en interacció per dos factors p-valor<0’05:

a) b)

c) d)

3- Es vol comparar si llacunes temporànies àrtiques i mediterrànies presenten riquesa de plantes aquàtiques diferent. S’ha mostrejat un seguit de llacunes temporànies a l’àrtic i al mediterrani i s’ha obtingut la riquesa. El mostreig s’ha produït en moments diferents, de manera que hi ha llacunes que es van mostrejar a l’inici de la inundació i altres al final, es va estimar el temps que feia que estava inundada cada llacuna. Per tal de considerar un possible biaix provocat per haver mostrejat en moments diferents les llacunes es va fer una ANCOVA. A) Response=riquesa Sum sq df F. value Pr (>F) (intercept) 5’960 1 3’0523 0’ Llacunes 21’015 1 Temps 44’084 1 10’7633 0’ Llacunes:temps 0’541 1 22’5784 5’977 e-0’ residuals 52’718 27 0’2770 0’ B) Response=riquesa Sum sq df F. value Pr (>F) (intercept) 6’329 1 3’3275 0’ Llacunes 130’783 1 68’7579 5’053 e-0’ Temps 96’191 1 50’5714 9’74 e-0’ residuals 53’258 28

  1. A quin dels dos passos es realitza el test d’homogeneïtat de pendents? (A ó B)
  2. Valor depenent: _____ / Covariable: _____ / Factor: ______
  3. Cal comprovar mitjanes ajustades o amb el test d’homogeneïtat de pendent n’hi ha prou? Argumenta.
  4. A partir dels resultats es correcte comparar mitjanes ajustades? Especifica p-valor i hipòtesi nul·la per prendre la decisió.
  5. Es podria considerar que les llacunes àrtiques i mediterrànies presenten riquesa similar? Especifica p-valor i hipòtesi nul·la utilitzada. (Argumenta) 4- Dubtem si el següent test genètic A B C D 96 32 46 8 a) Quin és el % de C? b) Quin és el % esperat de B? c) Contrasta si les dades s’ajusten al a llei (ens donaven fòrmules per aplicar la més adient)

5- Es vol realitzar un estudi sobre la composició florística de diferents parcel·les. A cada una s’ha observat i anotat la presència/absència de 10 espècies característiques dels boscos mediterranis (0= Absent / 1= Present)

Parcel·la 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 Parcel·la 2 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 Parcel·la 3 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 Parcel·la 4 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1

  1. Utilitza l’índex Jaccard i completa la matriu de similituds resultant.

  2. Construïu un dendograma mitjançant el mètode d’aglomeració d’unió completa (o complete linkage o furthest neighbour).

  3. Quines parcel·les s’assemblen més?

  4. Quina és la més diferent?

P1 P2 P3 P

P

P2 0’

P

P