Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Exàmen Resolt Càlcul Numèric, Exámenes de Cálculo

Exàmen Resolt de Càlcul Numèric i Equacions Diferencials EEBE

Tipo: Exámenes

2017/2018

Subido el 03/11/2018

richipinya
richipinya 🇪🇸

4.3

(8)

12 documentos

1 / 17

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Nom i cognoms Grup umero estudiant
MATLAB. 08/06/2017. CNED - 2016/2017 Q2
[MATLAB - 10% de la nota final de l’assignatura]
1. [9 punts] Indiqueu quin resultat retorna Matlab per pantalla en executar les seg¨uents comandes.
a) x=[3157926];
y = [2;3;4;6;7;1;3];
A=[1234;5678;9101112];
a=x([16211]) a=
b=[x;y] b=
c = sum(x) c=
d=x*y d=
e = A([1,4],[1,4]) e=
f=x.^2 f=
b) fib = zeros(1,7);
fib(1)=1; fib(2)=1;
k=3; fib =
while k <= 7
fib(k)=fib(k-2)+fib(k-1);
k=k+1;
end
fib
c) fzero(@(x) cos(x),1)
d) f=@(x)x^2;
a=0;b=4;n=1;
IT = MetodeTrapezi(f,a,b,n) IT =
2. [1 punts] Expliqueu qu`e fan les seg¨uents ınies de codi:
xpb = [-1,0,3,-3];
ypb = [8,5,224,-160];
a = polyfit(xpb,ypb,2)
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe
pff

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Exàmen Resolt Càlcul Numèric y más Exámenes en PDF de Cálculo solo en Docsity!

Nom i cognoms Grup N´umero estudiant

MATLAB. 08/06/2017. CNED - 2016/2017 Q

[MATLAB - 10% de la nota final de l’assignatura]

  1. [9 punts] Indiqueu quin resultat retorna Matlab per pantalla en executar les seg¨uents comandes.

a) x = [3 1 5 7 9 2 6]; y = [2;3;4;6;7;1;3]; A = [1 2 3 4;5 6 7 8;9 10 11 12];

a = x([1 6 2 1 1]) a =

b = [x ; y’] b =

c = sum(x) c =

d = x*y d =

e = A([1,4],[1,4]) e =

f = x.^2 f =

b) fib = zeros(1,7); fib(1)=1; fib(2)=1; k=3; fib = while k <= 7 fib(k)=fib(k-2)+fib(k-1); k=k+1; end fib

c) fzero(@(x) cos(x),1)

d) f = @ (x) x^2; a = 0; b = 4; n=1; IT = MetodeTrapezi(f,a,b,n) IT =

  1. [1 punts] Expliqueu qu`e fan les seg¨uents l´ınies de codi:

xpb = [-1,0,3,-3]; ypb = [8,5,224,-160]; a = polyfit(xpb,ypb,2)

Nom i cognoms Grup Calculadora N´umero estudiant

RESPONEU LES PREGUNTES EN FULLS SEPARATS

EN CADA FULL OMPLIU EL QUADRE DE DALT

Segon Parcial. 08/06/2017. CNED - 2016/2017 Q

  1. [2 punts] Considereu l’equaci´o diferencial seg¨uent: y ′′^ (t) + 6y ′^ (t) + 9y(t) = e −^3 t^ − 1

a) [1 punt] Trobeu la soluci´o general de l’EDO homog`enia associada.

y (^) h (t) =

b) [1 punt] Trobeu una soluci´o particular de l’EDO mitjan¸cant el metode de variaci´o de les constants, i escriviu la soluci´o general de l’EDO no homogenia. Heu de retornar la soluci´o el m´es simplificada possible.

y(t) =

Nom i cognoms Grup N´umero estudiant

  1. [2 punts]

a) [1 punt] Trobeu f (t) tal que L{f (t)}(s) =

s s 2 − 4 s + 13

f (t) =

b) [1 punt] Resoleu el seg¨uent problema de valor inicial utilitzant la transformada de Laplace. { y ′^ (t) + 2y(t) = − 10 e 3 t y(0) = 1

y(t) =

Nom i cognoms Grup N´umero estudiant

  1. [1 punt] Considereu el senyal peri`odic definit en [− 4 , 4] com

f (t) =

4 si t ∈ [− 2 , 2], 0 si t ∈ [− 4 , −2) ∪ (2, 4].

a) [0.75 punts] Calculeu la s`erie de Fourier associada al senyal donat f (t).

f (t) =

b) [0.25 punts] Raoneu si les sumes parcials de Fourier de la serie de l’apartat anterior mostraran el fenomen de Gibbs, i en cas afirmatiu, digueu en quins punts passara.

Punts:

Explicaci´o:

Nom i cognoms Grup N´umero estudiant

MATLAB. 08/06/2017. CNED - 2016/2017 Q

[MATLAB - 10% de la nota final de l’assignatura]

  1. [9 punts] Indiqueu quin resultat retorna Matlab per pantalla en executar les seg¨uents comandes.

a) x = [3 1 5 7 9 2 6]; y = [2;3;4;6;7;1;3]; A = [1 2 3 4;5 6 7 8;9 10 11 12];

a = x([1 6 2 1 1]) a = 3 2 1 3 3

b = [x ; y’] b =

c = sum(x) c = 33

d = x*y d = 154

e = A([1,4],[1,4]) e = Error. Index exceeds matrix dimensions.

f = x.^2 f = 9 1 25 49 81 4 36

b) fib = zeros(1,7); fib(1)=1; fib(2)=1; k=3; fib = 1 1 2 3 5 8 13 while k <= 7 fib(k)=fib(k-2)+fib(k-1); k=k+1; end fib

c) fzero(@(x) cos(x),1) 1. 570796326794897

d) f = @ (x) x^2; a = 0; b = 4; n=1; IT = MetodeTrapezi(f,a,b,n) IT = 32

  1. [1 punts] Expliqueu qu`e fan les seg¨uents l´ınies de codi:

xpb = [-1,0,3,-3]; ypb = [8,5,224,-160]; a = polyfit(xpb,ypb,2)

Calculen la parabola que millor aproxima les dades donades pels vectors xpb (en l’eix OX) i ypb (en l’eix OY) segons el criteri de m´ınims quadrats. En el vector a Matlab ens retorna els coeficients de la parabola de la seg¨uent manera: a=[a2,a1,a0] de manera que p(x) = a 2 · x^2 + a 1 · x + a 0

Nom i cognoms Grup Calculadora N´umero estudiant

RESPONEU LES PREGUNTES EN FULLS SEPARATS

EN CADA FULL OMPLIU EL QUADRE DE DALT

Segon Parcial. 08/06/2017. CNED - 2016/2017 Q

  1. [2 punts] Considereu l’equaci´o diferencial seg¨uent: y ′′^ (t) + 6y ′^ (t) + 9y(t) = e −^3 t^ − 1

a) [1 punt] Trobeu la soluci´o general de l’EDO homog`enia associada.

y (^) h (t) = C 1 e −^3 t^ + C 2 te −^3 t^ = (C 1 + C 2 t)e −^3 t^ , ∀C 1 , C 2 ∈ R

b) [1 punt] Trobeu una soluci´o particular de l’EDO mitjan¸cant el metode de variaci´o de les constants, i escriviu la soluci´o general de l’EDO no homogenia. Heu de retornar la soluci´o el m´es simplificada possible.

y(t) = (C 1 + C 2 t +

t 2 )e −^3 t^ −

Soluci´o.

a) Es tracta en aquest cas de resoldre l’equaci´o diferencial lineal de segon ordre amb coeficients constants:

y ′′ h (t) + 6y ′ h (t) + 9y (^) h (t) = 0.

Per tant, la seva soluci´o general ser`a de la forma

y (^) h (t) = C 1 y 1 (t) + C 2 y 2 (t),

per a C 1 i C 2 constants reals qualssevol i les solucions y 1 (t) i y 2 (t) vindran determinades per les arrels de l’equaci´o caracter´ıstica associada s 2 + 6s + 9 = 0. Com que s 2 + 6s + 9 = (s + 3)^2 = 0, aquesta equaci´o t´e una ´unica arrel doble s = −3. Per tant tenim que y 1 (t) = e −^3 t i y 2 (t) = te −^3 t^ i llavors la soluci´o general de l’EDO homog`enia ´es de la forma

y (^) h (t) = C 1 e −^3 t^ + C 2 te −^3 t^ = (C 1 + C 2 t)e −^3 t^ ,

per a C 1 i C 2 constants reals qualssevol.

b) Com s’indica a l’enunciat hem de trobar la soluci´o particular utilitzant el metode de variaci´o de les constants. Observem pero que en aquest cas tamb´e es podria resoldre pel m`etode de coeficients indeterminats. Calcularem una soluci´o particular y (^) p (t) de

y (^) p′′ (t) + 6y (^) p′ (t) + 9y (^) p (t) = e −^3 t^ − 1

buscant una soluci´o de la forma y (^) p (t) = K 1 (t)e −^3 t^ + K 2 (t)te −^3 t^ , per a sengles funcions K 1 (t) i K 2 (t). Aquestes funcions es poden calcular resolent el sistema ( y 1 (t) y 2 (t) y 1 ′ (t) y ′ 2 (t)

K 1 ′ (t) K 2 ′ (t)

f (t)

on f (t) = e −^3 t^ − 1 , y 1 (t) = e −^3 t^ i y 2 (t) = te −^3 t^. Per tant per obtenir K 1 ′ (t) i K ′ 2 (t) hem de resoldre el sistema, ( e −^3 t^ te −^3 t − 3 e −^3 t^ e −^3 t^ − 3 te −^3 t

V

K 1 ′ (t) K 2 ′ (t)

e −^3 t^ − 1

Per resoldre el sistema podem utilitzar el m`etode de Gauss observant que si fem f 2 ← f 2 + 3f 1 obtenim la matriu triangular: (^) ( e −^3 t^ te −^3 t 0 e −^3 t

K ′ 1 (t) K ′ 2 (t)

e −^3 t^ − 1

i dividint per tots els termes per e −^3 t^ > 0 arribem a: ( 1 t 0 1

K 1 ′ (t) K 2 ′ (t)

1 − e 3 t

Nom i cognoms Grup N´umero estudiant

  1. [3 punts]

a) [1 punt] Trobeu la soluci´o al problema de valor inicial donat per l’equaci´o diferencial ordin`aria y ′^ =

y − y ′ x^2 i la condici´o inicial y(0) = e 2. Heu de fer servir que l’EDO ´es separable.

y(x) = e arctan(x)+

b) [1 punt] Trobeu la soluci´o general de l’EDO: sec(x)y ′^ + csc(x)y = cos(x), on sec(x) = 1/ cos(x) i csc(x) = 1/ sin(x).

y(x) =

C

sin(x)

cos^3 (x) sin(x)

c) [1 punt] L’equaci´o de Verhulst s’utilitza per modelitzar el creixement de poblacions: el creixement d’un cultiu de bacteris, el nombre d’infectats per una certa malaltia, etc. Aquesta equaci´o s’expresa de la seg¨uent manera: dP (t) dt

= rP (t)(Pmax − P (t)), on Pmax = 100 ´es la poblaci´o maxima. Assumint que la poblaci´o inicial ´es P (0) = 10 i que el coeficient r = 1/100, useu el metode d’Euler per aproximar la poblaci´o en temps t = 2 usant una longitud de pas h = 1.

A m´es, ´es conegut que la soluci´o d’aquesta EDO ve donada per: P (t) =

Pmax P (0)e Pmax^ rt Pmax + P (0)(e Pmax^ rt^ − 1)

Sabent aixo calculeu el valor de l’error global comes per h = 1, Eg (h = 1). Doneu una aproximaci´o de l’error global que cometr´ıem si escoll´ıssim h = 1/100, Eg (h = 1/100).

P (2) ≈ 34. 39 // Tenint en compte que P ´es un valor poblacional, es podria considerar P (2) ≈ 34

Eg(h = 1) = 10. 69530604 Eg(h = 1/100) ≈ 0. 10695306

Soluci´o.

a) La EDO del PVI ´es una edo tant lineal com separable, per`o ens diuen que la resolem mitjan¸cant variables separables. Per a fer-ho, primer separem les variables a banda i banda de la igualtat:

y ′^ =

y − y ′ x^2

=⇒ y ′^ x^2 = y − y ′^ =⇒ y ′^ (x^2 + 1) = y =⇒

y

y ′^ =

x^2 + 1

Integrant a banda i banda s’obt´e: ∫ 1 y

dy =

x^2 + 1

dx + C =⇒ ln(|y|) = arctan(x) + C.

A¨ıllant y obtenim la soluci´o expl´ıcita general de l’EDO

|y| = e arctan(x)+C^ = e C^ e arctan(x)^ on C ∈ R,

que podem reescriure com y(x) = ±e C^ e arctan(x)^ on C ∈ R

= ± Ce˜ arctan(x)^ on C˜ ∈ R +

= Cê arctan(x)^ on Ĉ ∈ R − { 0 }.

Per trobar la soluci´o particular hem d’imposar la condici´o inicial y(0) = e 2 , tenint en compte que arctan(0) = 0. Aix`o ho podem fer en qualssevol de les tres formes de les constants (en els tres casos trobarem la mateixa soluci´o particular):

y(0) = ±e C^ e arctan(0)^ ) = e C^ = e 2 =⇒ C = 2 i signe positiu =⇒ y(x) = e 2 e arctan(x)^ = e arctan(x)+

= ± Ce˜ arctan(0)^ = ± C˜ = e 2 =⇒ C˜ = e 2 i signe positiu =⇒ y(x) = e 2 e arctan(x)^ = e arctan(x)+

= Cê arctan(0)^ = Ĉ = e 2 =⇒ Ĉ = e 2 =⇒ y(x) = e 2 e arctan(x)^ = e arctan(x)+^.

Per tant, la soluci´o del PVI ´es y(x) = e arctan(x)+^.

b) La EDO que ens donen ´es una lineal, i per tant, el primer que farem sera passar-la a forma canonica:

sec(x)y ′^ + csc(x)y = cos(x) =⇒

cos(x)

y ′^ +

sin(x)

y = cos(x) =⇒ y ′^ +

cos(x) sin(x) ︸ ︷︷ ︸ p(x)

y = cos^2 (x) ︸ ︷︷ ︸ q(x)

Sabem que la soluci´o a una EDO lineal es resol utilitzant un factor integrant μ(x), i que en aquest cas, la soluci´o ve donada per y(x) =

μ(x)

μ(x)q(x)dx + C) , μ(x) = e

∫ p(x)dx (^).

Calculem primer el factor integrant: ∫ p(x)dx =

cos(x) sin(x)

dx = ln | sin(x)| =⇒ μ(x) = e

∫ p(x)dx (^) = e ln | sin(x)| (^) = | sin(x)|.

Recordem pero que els factors integrants no s´on ´unics. Si | sin(x)| ´es factor integrant, tamb´e ho sera sin(x). Per tant, per simplificar c`alculs prendrem μ(x) = sin(x). En aquest punt, ´es important comprovar que realment el factor integrant l’hem calculat correctament comprovant si la les derivades que apareixen a la edo, al multiplicar-la pel factor integrant, se’ns converteixen en la derivada d’un producte. Efectivament [ y ′^ +

cos(x) sin(x)

y = cos^2 (x)

]

× sin(x) =⇒ sin(x)y ′^ + cos(x)y ︸ ︷︷ ︸ d dt

(μy)=

d dt

(sin(x)y)

= sin(x) cos 2 (x)

Per tant la edo la podem reescriure despr´es de multiplicar pel factor integrant com:

d dt

(sin(x)y) = sin(x) cos 2 (x) =⇒ sin(x)y =

sin(x) cos 2 (x)dx+C =⇒ y(x) =

sin(x)

sin(x) cos 2 (x)dx + C

Utilitzant la f´ormula donada al principi de l’exercici arribem al mateix resultat.

y(x) =

μ(x)

μ(x)q(x)dx + C

sin(x)

sin(x) cos 2 (x)dx + C

sin(x)

cos^3 (x) 3

+ C

Nom i cognoms Grup N´umero estudiant

  1. [2 punts]

a) [1 punt] Trobeu f (t) tal que L{f (t)}(s) =

s s 2 − 4 s + 13

f (t) = e 2 t^ cos(3t) +

e 2 t^ sin(3t)

b) [1 punt] Resoleu el seg¨uent problema de valor inicial utilitzant la transformada de Laplace. { y ′^ (t) + 2y(t) = − 10 e 3 t y(0) = 1

y(t) = − 2 e 3 t^ + 3e −^2 t

Soluci´o.

a) Observem que

F (s) = L{f (t)}(s) =

s s 2 − 4 s + 13 =⇒ f (t) = L−^1 {F (s)}(t) = L−^1

s s 2 − 4 s + 13

(t)

per tant hem de calcular l’antitransformada de la funci´o donada. Primer hem de veure si s 2 − 4 s + 13 t´e arrels reals (i per tant hem d’escriure la transformada com una suma de fraccions simples) o no (i per tant hem de completar quadrats). Com que el discriminant ´es negatiu (∆ = 4 2 − 4 · 13 = −36) hem de completar quadrats:

s 2 − 4 s + 13 = s 2 − 4 s + 4 + 9 = (s − 2)^2 + 9

D’on:

F (s) =

s s 2 − 4 s + 13

s (s − 2)^2 + 9

s − 2 + 2 (s − 2)^2 + 3 2

(s − 2) (s − 2)^2 + 3 2

(s − 2)^2 + 3 2

(s − 2) (s − 2)^2 + 3 2

(s − 2)^2 + 3 2

Aix´ı doncs, utilitzant la linealitat de la transformada de Laplace tenim que l’antitransformada de la funci´o ´es:

f (t) = L−^1 {F (s)} = L−^1

(s − 2) (s − 2)^2 + 3 2

L−^1

(s − 2)^2 + 3 2

= e 2 t^ cos(3t) +

e 2 t^ sin(3t).

b) Aplicant la transformada de Laplace a l’equaci´o diferencial i utilitzant-ne les propietats tenim l’equaci´o subsidi`aria:

L

y ′^ (t) + 2y(t)

(s) = L{− 10 e 3 t^ }(s)

L{y ′^ (t)}(s) + 2L{y(t)}(s) = − 10 L{e 3 t^ }(s) (Linealitat)

sL{y(t)}(s) − y(0) + 2L{y(t)}(s) = − 10

s − 3

(Derivaci´o temporal)

Utilitzant la notaci´o Y (s) = L{y(t)}(s) i substituint la condici´o inicial y(0) = 1 obtenim que:

sY (s) − 1 + 2Y (s) =

s − 3

(s + 2)Y (s) =

s − 3

Y (s) =

s − 13 (s − 3)(s + 2)

Per calcular l’antitransformada descomposem en fraccions simples:

Y (s) = s − 13 (s − 3)(s + 2)

A

s − 3

B

s + 2

A(s + 2) + B(s − 3) (s − 3)(s + 2)

d’on tenim que per trobar els valors d’A i B hem de resoldre l’equaci´o s − 13 = A(s + 2) + B(s − 3).

Podem trobar els valors d’A i B donant valors a s:

s = − 2 =⇒ −15 = − 5 B =⇒ B = 3

s = 3 =⇒ −10 = 5A =⇒ A = − 2

Aix´ı doncs

Y (s) = L{y(t)}(s) = − 2

s − 3

s + 2

d’on calculant l’antitransformada obtenim:

y(t) = L−^1

s − 3

s + 2

(t) = − 2 e 3 t^ + 3e −^2 t

Calculem ara el valor d’a (^) n. Al ser una funci´o parell, nom´es cal calcular la integral de 0 a L multiplicada per 2,

a (^) n =

L

∫ L

0

f (t) cos (nωt) dt =

0

f (t) cos

n

π 4

t

dt =

0

4 cos

( (^) nπ 4

t

dt = 2

0

cos

( (^) nπ 4

t

dt

[

sin

( (^) nπ 4

t

)] 2

0

[

sin

( (^) nπ 2

− sin (0)

]

sin

( (^) nπ 2

0 si n ´es parell

8 nπ

si n = 1, 5 , 9 , 13 ,...

si n = 3, 7 , 11 , 15 ,...

0 si n ´es parell

8 nπ

si n = 1 + 4k, k ∈ N

si n = 3 + 4k, k ∈ N

De manera que l’expressi´o de la s`erie de Fourier ´es

f (t) = 2 +

π

n=

n

sin

( (^) nπ 2

cos

( (^) nπ 4

t

π

n=1, 5 , 9 ,...

n

cos

( (^) nπ 4

t

π

n=3, 7 , 11 ,...

n

cos

( (^) nπ 4

t

b) Com que el senyal f (t) ´es discontinu en t = ±2 en l’interval [− 4 , 4], en tots aquests punts les sumes parcials de Fourier mostraran el fenomen de Gibbs, com es mostra en les seg¨uents figures

Addicionalment, si considerem el senyal en tots els temps, aquestes discontinuitats tamb´e apareixen en els punts de la forma t = ±2 + 8k, k ∈ Z, ´es a dir, en aquests punts tamb´e es mostra el fenomen de Gibbs, com es mostra a continuaci´o

Nom i cognoms Grup N´umero estudiant

  1. [2 punts] Denotem I =

0

e x^ dx

a) [1 punt] Trobeu una aproximaci´o al valor de I amb el m`etode de Simpson compost amb 3 subintervals. I ≈ 19. 09197166

b) [1 punt] Calculeu l’error absolut comes amb l’aproximaci´o de l’apartat a) i feu una predicci´o de l’error que cometrem utilitzant el metode de Simpson compost amb 30 subintervals. ES (n = 3) = 0. 00643474 ES (˜n = 30) ≈ 0. 000000643474

a) L’aproximaci´o que obtenim amb el m`etode de Simpson compost amb n = 3 −→ h = 1 ´es:

IS =

(f (0) + 4f (1/2) + f (1)) +

(f (1) + 4f (3/2) + f (2)) +

(f (2) + 4f (5/2) + f (3)) = 19. 09197166

b) Per calcular l’error exacte, calculem el valor exacte de la integral I

I =

0

e x^ dx = e 3 − e 0 = 20. 08553692 − 1 = 19. 08553692.

Llavors l’error absolut exacte com`es ´es ES = I − IS = 0. 00643474.

Addicionalment, sabem que la convergencia del metode de Simpson ´es d’ordre 4, ´es a dir,

ES (h) ≈ Ch 4 =⇒ ES (n) =

n 4

Per aproximar l’error per ˜n = 30, observem que ˜n = 30 = 10 × 3 = 10 × n i per tant

ES (˜n = 30) ≈=

ES (n = 3) 10 4