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Demanda de Rosas
AÑO = Año por trimestre ROSAS = Cantidad de rosas vendidas (unidades) PPMR = Precio promedio al por mayor de rosas (Soles/unidad) PPMC = Precio promedio al por mayor de claveles (Soles/unidad) IPDF = Ingreso promedio disponible familiar semanal (Soles/semana) T = Variable de tendencia que toma valores de 1, 2, y así sucesivamente, durante el periodo 2006.3 a 2010. AÑO ROSAS PPMR PPMC IPDF T lnrosas lnppmr lnppmc 2006.3 11484 2.26 3.49 632.44 1 9.3487 0.8154 1. 2006.4 9348 2.54 2.85 693.44 2 9.1429 0.9322 1. 2007.1 8429 3.07 4.06 661.04 3 9.0394 1.1217 1. 2007.2 10079 2.91 3.64 691.68 4 9.2182 1.0682 1. 2007.3 9240 2.73 3.21 713.84 5 9.1313 1.0043 1. 2007.4 8862 2.77 3.66 794.48 6 9.0895 1.0188 1. 2008.1 6216 3.59 3.76 745.12 7 8.7349 1.2782 1. 2008.2 8253 3.23 3.49 755.92 8 9.0183^ 1.1725^ 1. 2008.3 8038 2.60 3.13 721.96 9 8.9919^ 0.9555^ 1. 2008.4 7476 2.89 3.20 733.32 10 8.9195^ 1.0613^ 1. 2009.1 5911 3.77 3.65 727.48 11 8.6846^ 1.3271^ 1. 2009.2 7950 3.64 3.60 740.00 12 8.9809 1.2920 1. 2009.3 6134 2.82 2.94 736.00 13 8.7216^ 1.0367^ 1. 2009.4 5868 2.96 3.12 752.80 14 8.6773^ 1.0852^ 1. 2010.1 3160 4.24 3.58 702.68 15 8.0583^ 1.4446^ 1. 2010.2 5872 3.69 3.53 752.00 16 8.6780 1.3056 1. 2006.3 2006.4 2007.1 2007.2 2007.3 2007.4 2008.1 2008.2 2008.3 2008.4 2009.1 2009.2 2009.3 2009.4 2010.1 2010. 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000
CANTIDAD DE ROSAS VENDIDAS (unidades)
2006.3 2006.4 2007.1 2007.2 2007.3 2007.4 2008.1 2008.2 2008.3 2008.4 2009.1 2009.2 2009.3 2009.4 2010.1 2010. 0
1
2
3
4
PPMR (S/. por unidad) 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 0 1 2 3 4 (^5) PPMC (S/. por unidad) 2006.3 2006.4 2007.1 2007.2 2007.3 2007.4 2008.1 2008.2 2008.3 2008.4 2009.1 2009.2 2009.3 2009.4 2010.1 2010. 550 750 IPDF (S/. por semana)
lnipdf lnrosas lnppmr lnppmc lnipdf
nidad)
- o 2006.3 a 2010. - 6.4496 9.3487 0.8154 1.2499 6. - 6.5417 9.1429 0.9322 1.0473 6. - 6.4938 9.0394 1.1217 1.4012 6. - 6.5391 9.2182 1.0682 1.2920 6. - 6.5707 9.1313 1.0043 1.1663 6. - 6.6777 9.0895 1.0188 1.2975 6. - 6.6135 8.7349 1.2782 1.3244 6. - 6.6279 9.0183 1.1725 1.2499 6. - 6.5820 8.9919 0.9555 1.1410 6. - 6.5976 8.9195 1.0613 1.1632 6. - 6.5896 8.6846 1.3271 1.2947 6. - 6.6067 8.9809 1.2920 1.2809 6. - 6.6012 8.7216 1.0367 1.0784 6. - 6.6238 8.6773 1.0852 1.1378 6. - 6.5549 8.0583 1.4446 1.2754 6. - 6.6227 8.6780 1.3056 1.2613 6. - 009.1 2009.2 2009.3 2009.4 2010.1 2010.
- 2009.1 2009.2 2009.3 2009.4 2010.1 2010.
INTERPRETAR EL B
ante un aunmento de 1 sol en promedio.. En promedio la cantiada de rosas vendida disminuye en 29 PRUEBA DE HIPOTESIS !!!!!!!!
MODELOS LOG-LOG
Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple 0.771163972013309 log rosas y log precios Coeficiente de determinación R^2 0.594693871731344 log rosas y log precios R^2 ajustado 0. Error típico 0.202226044438314 error estandar de la regresion o estimacion Observaciones 16 ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados Regresión 1 0.840064249059184 0. Residuos 14 0.572535222688336 0. Total 15 1. Coeficientes Error típico Estadístico t Intercepción 10.4620256797254 0.347848797790802 30. lnppmr -1.39276450085727 0.307297144450383 -4.
variacion:si el precio promedio por mayor de rosas aunmenta 1% en promedio la cantidad de rosas vendidas disminuira en 1-39% en el periodo 2006.3 a 2 BO ERROR ESTANDAR DE B1 ALREDEDOR DEL PARAMETRO BETA 1 Análisis de los residuales Observación Pronóstico lnrosas Residuos 1 9.32641451253502 0. 2 9.16374063869192 -0. 3 8.89979299052199 0. 4 8.97433998677181 0. 5 9.06327005028214 0. 6 9.04301130035829 0. 7 8.68186066539057 0. 8 8.8290341810958 0. 9 9.13122325892832 -0. 10 8.98394529726263 -0. 11 8.61372272771688 0. 12 8.66259667223825 0. 13 9.01809534963763 -0. 14 8.95061259007575 -0. 15 8.45008923908019 -0. 16 8.64359549756992 0. MODELOS LOG-NIVEL Resumen Estadísticas de la regresión si aunmenta 10 disinuye en 4.50% Coeficiente de correlación múltiple 0. Coeficiente de determinación R^2 0.621440660145925 si el precio de las rosas aunmenta en 1 0.7000 0.8000 0.
f(x) = − 1.
lnppmr
lnrosas
Observación Pronóstico ROSAS Residuos 1 10510.5544339402 973. 2 9411.67454551569 -63. 3 7628.67918603564 800. 4 8132.25233509828 1946. 5 8732.98468356418 507. 6 8596.1346022942 265. 7 6156.52238871559 59. 8 7150.69565511971 1102. 9 9192.01607300062 -1154. 10 8197.13726265961 -721. 11 5696.24313440485 214. 12 6026.39199871667 1923. 13 8427.82461802269 -2293. 14 7971.97116383218 -2103. 15 4590.88094263068 -1430. 16 5898.03697644921 -26. B1= SEGÚN FORMULA.. LA VARIABLE ROSAS CAMBIA EN VALOR ABOLUTO AUNMENTA EN 1% LA CANTIDDAA DISMINUYA EN UJ CA,MBIO EN UNIDADES SI EL PRECIO PROMEDIO DE ROSAS AUNMENTA EN 1% LA CANTIDAD EN UNIDADES DISMINUIRA EN 9408. SI EL PRECIO PROMEDIO DE ROSAS AUNMENTA EN 100% LA CANTIDAD EN UNIDADES DISMINUIRA EN 9408277. MODELOS LINEAL Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple 0. Coeficiente de determinación R^2 0. R^2 ajustado 0. Error típico 1312. Observaciones 16 ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados Regresión 1 38490403.2608868 38490403. Residuos 14 24105952.7391132 1721853. Total 15 62596356 Coeficientes Error típico Estadístico t Intercepción 16898.9685767258 1984.5672822833 8. PPMR -2978.54550850156 629.979100369624 -4. romedio la cantiada de rosas vendida disminuye en 2978 unidades Análisis de los residuales Observación Pronóstico ROSAS Residuos 1 10167.4557275123 1316. 2 9333.46298513182 14. 3 7754.833865626 674. 4 8231.40114698625 1847. 5 8767.53933851653 472. 6 8648.39751817646 213. 0.7000 0.8000 0.9000 1.0000 1.1000 1 0 5000 10000 15000
lnppmr Curva d
lnppmr ROSAS
MODELOS TENDENCIA LINEAL
16 TRIMESTRES
Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple 0. Coeficiente de determinación R^2 0. R^2 ajustado 0. Error típico 1107. Observaciones 16 ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados Regresión 1 45413375.2941176 45413375. Residuos 14 17182980.7058824 1227355. Total 15 62596356 Coeficientes Error típico Estadístico t Intercepción 10751.5 580.967155090645 18. T -365.470588235294 60.0821928377599 -6. Análisis de los residuales Observación Pronóstico ROSAS Residuos 1 10386.0294117647 1097. 2 10020.5588235294 -672. 3 9655.08823529412 -1226. 4 9289.61764705882 789. 5 8924.14705882353 315. 6 8558.67647058823 303. 7 8193.20588235294 -1977. 8 7827.73529411765 425. 9 7462.26470588235 575. 10 7096.79411764706 379. 11 6731.32352941176 -820. 12 6365.85294117647 1584. 13 6000.38235294118 133. 14 5634.91176470588 233. 15 5269.44117647059 -2109. 16 4903.97058823529 968. en promedio la cant de rosas vendidaas dismiuyo a una tasa absoluta de 365 rosas por trimestre 0 2 4 6 8 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000
T Curva de re
T ROSAS
el 59% de l variacion esta explicada por el log por el precio esta explicado por el log dew la cantidad de rosas interpretacion: s es raiz de s
F Valor crítico de F 20.541792051859 0. hay evidencia de una relacion significativa: logaritmo de rosas y logaritmo deprecios de rosasrechazamos Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 90.0% Superior 90.0% 4.028059296E-14 9.7159642088154 11.2080871506 9.849356066459 11. 0.0004692882654 -2.05185132551 -0.7336776762 -1.934010076072 -0. disminuira en 1-39% en el periodo 2006.3 a 2010. EL PARAMETRO BETA 1 la elasticicidad constante de la cantidad de rosas vendidas respecto al precio promedio por mayor es de 1.39 valor absoluto la cant de rosas vendidas es sensible (elastico) respecto al precio promedio por mayor de rosas sinuye en 4.50% osas aunmenta en 1 si aunmenta 0.10 disminuye en 44.98% 0.7000 0.8000 0.9000 1.0000 1.1000 1.2000 1.3000 1.4000 1.
f(x) = − 1.39276450085727 x + 10.
lnppmr Curva de regresión ajustada
lnppmr 2 2.5 3 3.5 4 4. 0 5000 10000 15000
PPMR Curva de regresión ajustada
ROSAS Pronóstico ROSAS PPMR ROSAS 2 2.5 3 3.5 4 4. 0 5000 10000 15000
PPMR Curva de regresión ajustada
ROSAS Pronóstico ROSAS PPMR ROSAS 2.6 2.8 3 3.2 3.4 3.6 3.8 4 4. 0 5000 10000 15000
PPMC Curva de regresión ajustada
ROSAS Pronóstico ROSAS PPMC ROSAS 620 640 660 680 700 720 740 760 780 800 820 0 5000 10000 15000
IPDF Curva de regresión ajustada
ROSAS Pronóstico IPDF ROSAS
disminuye en 44.98% F Valor crítico de F 22.982313011737 0. Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 90.0% Superior 90.0% 5.263856287E-15 9.6657755244483 10.9337026134 9.779124863847 10. 0.0002857763953 -0.651063319056 -0.2485737819 -0.615081815431 -0. F Valor crítico de F 22.118804528761 0. Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 90.0% Superior 90.0% 1.31249554E-06 13324.98688898 23038.4783538 14193.3474204 22170. 0.0003392194069 -13698.83133298 -5117.7230792 -12931.70287557 -5884. disminuira en 1-39% en el periodo 2006.3 a 2010. 2 2.5 3 3.5 4 4.
PPMR Curva de regresión ajustada
lnrosas Pronóstico lnrosas PPMR lnrosas
F Valor crítico de F 37.000987488742 2.824030217E- Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 90.0% Superior 90.0% 3.071677533E-11 9505.4493796441 11997.5506204 9728.236661187 11774. 2.824030217E-05 -494.3340756146 -236.60710086 -471.29396346 -259. 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 0 2000 4000 6000 8000 0000 2000 4000
T Curva de regresión ajustada
ROSAS Pronóstico ROSAS T
F Valor crítico de F 14.012271589446 0.0003164410184 CONJUNTO Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 90.0% Superior 90.0% 0.0618611815401 -775.9124360633 27485.1156906 1795.720099181 24913. 9.788448429E-05 -5013.100885993 -2243.270923 -4761.05822081 -2495. 0.0231879103247 427.40902014152 4840.10061579 828.9450585509 4438. 0.5422313259685 -21.53295887861 11.9059865607 -18.49015804169 8.
