TAREA 3-
SOLUCION DE MODELOS PROBABILISTICOS DE OPTIMIZACION
PRESENTARO POR: WILLIAM DAVID PEREZ QUINTERO
CODIGO: 1057602548
TUTOR: ROGER RICARDO NEGRETE
METODOS PROBABILISTICOS
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
2021
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fase 3 METODOS PROBAbilisticos, Ejercicios de Métodos Matemáticos
Fase 3 métodos probabilísticos
Tipo: Ejercicios
2020/2021
1 / 45
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TAREA 3-
SOLUCION DE MODELOS PROBABILISTICOS DE OPTIMIZACION
PRESENTARO POR : WILLIAM DAVID PEREZ QUINTERO
CODIGO : 1057602548
TUTOR : ROGER RICARDO NEGRETE
METODOS PROBABILISTICOS
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
EVENTO RUTA
EVENTO RUTA
ACTIVIDAD
(i,j)
TIEMPO
OPTIMISTA
(a)
TIEMPO
PESIMISTA (b)
TIEMPO MAS
PROBABLE (m)
TIEMPO DE
INICIO MAS
TARDIO
TIPj
TIEMPO DE
TERMINACION
MAS TARDIO
TTTi
TIEMPO DE
TERMINACION
MAS TARDIO
TTTi
MEDIA
NORMALMENT
E DISTRIBUIDA
MEDIA VARIANZA
TIEMPO EXTRA
- INDICE
MULTIPLICADO
R
VARIANZA
NORMALMENTE
DISTRIBUIDA
PARAMETRO
K
PROBABILIDAD
P(Z)
CONCLUSION: La probabilidad mas alta que se pu
que ver con el evento 1 en la ruta 0,1 , igualmente
probabilidades para la ruta 2 y 3 de que los tiemp
manera por la rutas alli estipuladas, la probabilidad
CONCLUSION: La probabilidad mas alta que se pu
que ver con el evento 1 en la ruta 0,1 , igualmente
probabilidades para la ruta 2 y 3 de que los tiemp
manera por la rutas alli estipuladas, la probabilidad
cumplimiento tiene que ver con el cumplimiento d
MEDIA
MEDIA
EVENTO RUTA
ACTIVIDAD
(i,j)
TIEMPO
OPTIMISTA
(a)
TIEMPO
PESIMISTA (b)
TIEMPO MAS
PROBABLE (m)
ACTIVIDAD
(i,j)
TIEMPO
OPTIMISTA
(a)
TIEMPO
PESIMISTA (b)
TIEMPO MAS
PROBABLE (m)
TIEMPO DE
INICIO MAS
TARDIO
TIPj
TIEMPO DE
TERMINACION
MAS TARDIO
TTTi
VARIANZA
VARIANZA
TIEMPO EXTRA
- INDICE
MULTIPLICADO
R
PARAMETRO
K
PROBABILIDAD
P(Z)
CONCLUSION: La probabilidad mas alta que se pu
tiene que ver con el evento 1 en la ruta 0,1 , igualm
dos probabilidades para la ruta 5 y 6 de que los tie
cumplan de igual manera por la rutas alli estipulad
probabilidad mas baja en el cumplimiento tiene qu
evento 4 y en ruta (0,2,3,4).
bilidad mas alta que se puede presentar
nto 1 en la ruta 0,1 , igualmente se tienen
la ruta 5 y 6 de que los tiempos se
a por la rutas alli estipuladas, la
n el cumplimiento tiene que ver con el
RELACION DE LA ESPERA
MODELO TASA DE LLEGADA
M/M/1:DG/ ꝏ/ꝏ ꝏ/ꝏ/
M/M/1:DG/N/ꝏ/ꝏ
M/M/C:DG/ ꝏ/ꝏ ꝏ/ꝏ/
M/M/C:DG/N/ꝏ/ꝏ
λ
Se cumple ésta condición
Cantidad de clientes esperado
Cant esperada de clientes en la fila
Tiempo esperado en el sistema
Tiempo de espera en la fila
𝑳𝒔=𝝆/(𝟏−𝝆) 𝑳𝒔
𝑳𝒒=𝒍𝒔−𝝆
𝑳_𝒒
𝑾𝑺=𝑳𝒔/𝜆
𝑾_𝑺
𝑾𝒒=𝑳𝒒/𝜆
𝑾_𝒒
RELACION DE LA ESPERA
TASA DE SERVICIO SERVIDORES TAMAÑO DEL SISTEMA
ꝏ/ꝏ
ꝏ/ꝏ
12.186918062805 μ
CONDICIÓN DE ESTADO
MODELO DE LÍNEA DE ESPERA CON UN SOLO SERVIDOR
3.31845072 Cantidad esperada de clientes en el sistema
2.55001525 Cantidad esperada de clientes en fila
Tiempo estimado de espera en la fila
Tiempo estimado de espera en el sistema
N SOLO SERVIDOR
de clientes en el sistema 0.
ada de clientes en fila 0.
do de espera en la fila 1.3848706E-
de espera en el sistema 0.