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Orientación Universidad
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formulario de psicometria, Ejercicios de Psicometría

Asignatura: Psicometría, Profesor: Rosario Martinez Arias, Carrera: Psicología, Universidad: UCM

Tipo: Ejercicios

2016/2017

Subido el 23/04/2017

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FORMULARIO DE PSICOMETRÍA TEORÍA CLÁSICA DE LOS TEST
1. MODELO, SUPUESTOS Y DEDUCCIONES
1.1. SUPUESTOS DEL MODELO
))(,...,2,1,(,0),(
0),(
),....,2,1,(,0),(
0),(
0)(
jinjiEECov
EVCov
NasEECov
EVCov
EE
ji
as
as
ss
s
1.2. ALGUNAS
DEDUCCIONES DEL MODELO
dadedeFiabiliCoeficient
VXE
xxxv
x
e
ev
v
x
v
xv
vxv
evx
eVx
'
2
2
2
22
2
2
2
2
2
222
222
1
)(
𝜌𝑥𝑣 = Í𝑛𝑑𝑖𝑐𝑒 𝑑𝑒 𝐹𝑖𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑
2. PARALELISMO
2.1. PARALELISMO ESTRICTO
2.3. Medidas esencialmente tau-equivalentes
Modelo:
Consecuencias:
𝜎𝑉𝑗
2= 𝜎𝑉
2
2.4. M
e
d
i
d
a
s
2.2.TAU-EQUIVALENCIA
2.4. Medidas congenéricas o
equivalentes mediante
transformación lineal
Modelo:
Consecuencias:
𝜎𝑉𝑗
2= 𝑏𝑗ℎ
2𝜎𝑉
2
j j j
h h h
X V E
X V E


h j jh
V V a
h jh j jh
V b V a
pf3
pf4
pf5

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FORMULARIO DE PSICOMETRÍA TEORÍA CLÁSICA DE LOS TEST

1. MODELO, SUPUESTOS Y DEDUCCIONES 1.1. SUPUESTOS DEL MODELO

(( ,, ))^00 ,(, 1 , 2 ,..., )( )

(( ,, ))^00 ,(, 1 , 2 ,...., )

CovCovVE EE i j n i j

CovCovVE EE sa N

E E

si a j

ss sa s   

1.2. DEDUCCIONES DEL MODELOALGUNAS

CoeficientedeFiabilidad

E X V

xv xx x

xvxv vxv v v e e

xx Vv ee

 

(^2) '

2 22 2 2 2 22

2 22 2 2 2 2 1

𝜌𝑥𝑣 = Í𝑛𝑑𝑖𝑐𝑒 𝑑𝑒 𝐹𝑖𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑

2. PARALELISMO 2.1. PARALELISMO ESTRICTO

2.3. Modelo: Medidas esencialmente tau-equivalentes

Consecuencias: 𝜎𝑉 (^2) 𝑗 (^) = 𝜎𝑉 (^2) ℎ 2.4. (^) e M d i d a s

2 .2.TAU-EQUIVALENCIA

2.4. equivalentes Medidas congenéricasmediante o transformación lineal Modelo:

Consecuencias: 𝜎𝑉 (^2) 𝑗 (^) = 𝑏𝑗 (^2) ℎ (^) 𝜎𝑉 (^2) ℎ

XX (^) hj  VVhj  EEhj VhV (^) jajh^ XXVh h j^ ^  b V^ VVjh h^ j^ j   EEajhhj

l i n e a l m e n t e e q u i v a l e n t e s e n p u n t u a c i ó n v e r d a d e

5.3. Consistencia interna basada en todos los ítems. 5.3.1. Alpha de Cronbach 2 (^112) 1

n i i x

n n

  

   (^)  ^    

5.3.4. Coeficientes lambda de Guttman 2 (^1 )

2 1 21 1 3 2 2 1 4 1 21

1 1 1 2

n i i x n n ij i (^) ij j x

i (^) ij j ij x

n^ n nn DosMitades

      (^)       (^) 

  (^) 

 (^) 

 

     (^)   

 



5.3.2. Otra expresión de alpha 

 (^1)   21 (^1) x in jn ijnn i ^ j  5.3.3. Ecuaciones de Kuder-Richardson

(^20 ) 1

n i i^ i x

n^ p q KR (^) n^  

    (^)  ^    

2 (^21 1 1) x 2

X^ X KR n^ n n

 (^)     (^)       5.3.5. Procedimiento de HOYT basado en ANOVA:

6. FIABILIDAD DIFERENCIA DE LAS PUNTUACIONES

6.1. Procedimiento general 2 2  (^) DD   ^11 ^1 12 ^  ^22 22 ^22    122   ^121 21

6.3. hipótesis sobre la diferencia entre dos puntuaciones del mismo Error típico de la diferencia que sirve para hacer test de sujeto en diferentes tests una vez tipificadas las puntuaciones (^2 21 2211 ) 11 22

(1 ) (1 ) 2

d d

e e e e

       

        

6.2 puntuaciones a escala típica:. Test distintos convertidas las 11 22 12 12

DD 2(1 )

 ^ ^  

 ^ 

6.4. en el mismo test;Error típico de la diferencia entre puntuaciones de dos sujetos sirve para el contraste de hipótesis de la diferencia entre las puntuaciones de dos sujetos en el mismo test (A y B)

 A B   2  x 1   xx

  1. LA PUNTUACIÓN VERDADERA.INTERVALOS DE CONFIANZA PARA
  2. ANÁLISIS DE ELEMENTOS (ITEMS)

Indice de Dificultad Δ : Δ = z(1-p) * 4 + 13

  1. 7.1. F IABILIDAD DE UNA BATERÍA DE TESTPara puntuaciones totales (con pesos) 1 2 2 1 1( ) 2 1 2 2 1 1( ) 1 2 2 1 1( )

k (^) j j jj k k j h jh j h TT j^ j^ h^ Tj^ h k (^) j j jj k k j h jh j h TT j^ k k j^ h^ k j^ h j j^ j^ j h j h j^ h^ jh^ j^ h

a a a

a a a

a a a

^                

           

^ 

7.2. 2 VARIANZAS OBSERVADA Y VERDADERA DE LAS 2 2 PUNTUACIONES

2 1 2 2 1 1(^ ) 2 1 2 2 1 1(^ ) 2 1 2 2 1 1(^ ) 1 1 1( )

v v

T k^ j j k^ k j h jh j (^) k j (^) k h (^) kj h T (^) j (^) k j j (^) j h (^) k j hk j h jh j h T (^) j (^) k j j jj (^) j (^) k h (^) kj h j h jh T (^) j j j jj (^) j h j h j h jh j h

a a a

a a a

a a a

a a a

                 

               

7.2. Error típico de medida de la puntuación total: 𝜎 𝐸𝑇 =^ 𝜎𝑇√^1 −^ 𝜌𝑇𝑇