¡Descarga frecuencia estadistica y más Diapositivas en PDF de Estadística solo en Docsity!
1. INTRODUCCIÓN
En el campo de la estadística, especialmente el estudio de la tabla de
distribución de frecuencias se busca la definición de algunos conceptos
elementales y básicos. Buscando introducir el uso y manejos de datos
numéricos: clasificando las características en estudio, organizando las
medidas obtenidas mediante la construcción de tablas de frecuencia y
por último los métodos para elaborar una imagen que sea capaz de
mostrar gráficamente unos resultados. lo que propiciaría el desarrollo de
capacidades y destrezas como: leer datos, organizar datos, interpretar.
2. OBJETIVO
Identificar la relación entre los datos agrupados y si este influye en la elaboración de tablas estadísticas de datos no agrupados.
2. OBJETIVO GENERAL
3.1 DISTRIBUCION DE FRECUENCIA Según lo sistematizado por Batanero (2011) Es la representación conjunta de los datos en forma de tabla o subgrupo de datos correspondientes a un fenómeno en estudio y su ordenamiento en base al número de observaciones que corresponden a cada dato o a cada grupo de datos, adecuados según cronología, geografía, análisis cuantitativo o cualitativo. (p. 109)
3. MARCO TEÓRICO
3.1.1 ELEMENTOS DE UNA TABLA ESTADÍSTICA
Una tabla se elabora colocando en la primera columna los datos
diferentes o subgrupos de datos (llamados clases o intervalos de
clase) y en la columna siguiente el número de observaciones que
corresponden a cada dato o a cada grupo de datos llamada
frecuencia).
Teniendo en cuenta los siguientes datos: Título, unidades,
encabezado, cuerpo o contenido, nota de pie valores y referencias.
(Batanero, 2011, p. 110)
Título (^) Unidades Encabezado Cuerpo Nota de pie Fuente.
3.1.3 TIPOS DE FRECUENCIA Frecuencia Absoluta Su valor indica el número de veces que se repite un suceso en cada categoría. Se representa por. Frecuencia Absoluta Acumulada Indica cuantos datos de la muestra son menores o iguales al valor de la clase correspondiente. Se representa F
Una tabla de dará, en forma abreviada, una información completa
acerca de la distribución de los valores observados. Teniendo en cuenta
las frecuencias: (Saire, 2018, p. 65)
Es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. Se representa por. Frecuencia acumulada De un dato, se obtiene al dividir la frecuencia absoluta de cada dato entre el número total de datos. De un intervalo se obtiene al dividir la frecuencia absoluta de cada intervalo entre el número total de datos. La denotamos por. Frecuencia Relativa Es la suma de las frecuencias relativas de todos los datos anteriores, incluyendo también la del dato mismo del cual se desea su frecuencia relativa acumulada La última frecuencia relativa acumulada deberá ser igual a la unidad. La denotaremos por Frecuencia Relativa Acumulada
Ejemplo Cierta universidad realizó un experimento sobre el coeficiente intelectual (C.I.) de sus alumnos, para lo cual aplicó un examen de C.I. a un grupo de 20 alumnos escogidos al azar, obteniendo los siguientes resultados: 119, 109, 124, 119, 106, 112, 112, 112, 112, 109, 112, 124, 109, 109, 109, 106, 124, 112, 112,106. Toda vez que se tienen los datos, se ordenan de menor a mayor o viceversa. 106, 106, 106, 109, 109, 109, 109, 109, 112, 112, 112, 112, 112, 112, 112, 119, 119, 124, 124, 124 Tabla 1: Tabla de datos no agrupados
Indica que el tamaño de la muestra es considerable o grande y los datos numéricos son muy diversos (n>15), conviene agrupar los datos de tal manera que permita establecer patrones, tendencias o regularidades de los valores observados. De esta manera podemos condensar y ordenar los datos tabulando las frecuencias asociadas a ciertos intervalos de los valores observados. (Moya, 2005, p. 78) 3.2.1 DATOS AGRUPADOS Intervalos de Clase
Batanero, C. (2011) menciona que intervalos
de clase: Son los intervalos en los que se
agrupan y ordenan los valores observados.
Cada uno de estos intervalos está delimitado
(acotado) por dos valores extremos que les
llamamos límites. (p. 116)
2.- Calcular el rango de los datos. Llamamos rango al número de unidades de variación presente en los datos recopilados y se obtiene de la diferencia entre el dato mayor y el dato menor. 3.- Obtención de la amplitud Se encuentra dividiendo el rango por el número de intervalos regularmente
Ejemplo Un grupo de investigadores, tomó una muestra aleatoria del coeficiente intelectual de 30 alumnos. La muestra arrojo los datos siguientes: 90, 99, 104, 99, 119, 98, 95, 112, 95, 120, 100, 90, 116, 96, 114, 108, 98, 118, 100, 106, 114, 100, 112, 106, 100, 115, 111, 105, 114, 97 1 2 3
ORDENAMOS
LOS DATOS
Tabla 1: Tabla de datos no agrupados
5. CONCLUSIÓN
Del análisis realizado al Identificar los datos agrupados y no agrupados, observamos que ambos se relacionan teniendo en cuenta el uso de las frecuencias utilizadas en ambos casos. Con referencia al análisis de la distribución de frecuencia, obtenemos que teniendo en cuenta el ordenamiento de datos, se realizará la elaboración de la tabla de manera eficiente. Al identificar los elementos de la tabla, evidenciamos la factibilidad de la elaboración de tablas de frecuencia, teniendo en cuanta el ordenamiento de datos para que su resolución. Cuando se determina la amplitud de los intervalos de clase, se evidencia qu este debe ser excluyentes y exhaustivos; es decir, si un dato pertenece a un intervalo determinado, ya no podrá pertenecer a otro y cada uno de los datos deberá estar contenido en alguno de los intervalos.
GRACIAS
