Análisis estadístico de datos: recogida y ordenación de datos en matriz de datos, Apuntes de Estadística Aplicada

¡Descarga Análisis estadístico de datos: recogida y ordenación de datos en matriz de datos y más Apuntes en PDF de Estadística Aplicada solo en Docsity!

Tema 3

Prof.: María José Rubio. Facultad de Trabajo Social. Universidad Complutense de Madrid

Esquema introductorio

— 1. BibliograGa, Autoevaluación y otros recursos

— 2. Recogida y Tratamiento de datos:

— 2.1. CuesMonarios / Hojas de registro

— 2.2. Matriz de datos

— 3. Distribución de Frecuencias:

— 3.1. Qué es una distribución de frecuencias

— 3.2. Tipos de frecuencias:

— Simples

— Acumuladas

2. Recogida y Tratamiento de datos

— El análisis estadísMco de los datos requiere de dos pasos

previos:

— RECOGIDA DE DATOS (en un Cues%onario o en una Hoja de

registro )

— ORDENACIÓN Y CLASIFICACIÓN de los datos (en una Matriz de

datos )

2.1. CuesMonarios y Hojas de registro

— Cues%onario: es el soporte material a través del cual se aplica una

encuesta. Y hace referencia al instrumento concreto de recopilación de

datos, rigurosamente estandarizado a través de preguntas y

respuestas.

(El término encuesta es más amplio que el de cuesMonario y supone una

técnica de invesMgación completa: diseño del cuesMonario, aplicación

del cuesMonario -­‐trabajo de campo-­‐, tabulación y análisis de datos).

— Hoja de registro: es el soporte material (historial, ficha, expediente…) a

través del cual se anota, de forma sistemáMca, información relevante

sobre los usuarios o cualquier otra unidad de análisis.

2.1. CuesMonarios y Hojas de registro (1er ejemplo)

— Por ejm, el cuesMonario de la “Encuesta de Condiciones

de vida” (INE, 2009) incluye la siguiente pregunta

(variable), cuyas categorías aparecen especificadas y

codificadas así:

P. 8 ¿Ha realizado alguna vez algún trabajo, ya sea asalariado, por su cuenta o como ayuda familiar?

Sí……………..

No……………6 Códigos

Categorías

2.1. CuesMonarios y Hojas de registro (1er ejemplo) 1 En la “Encuesta de Condiciones de Vida” (INE, 2009) se incluyen, entre

otras, variables acerca de:

“Situación económica”, “pobreza”, “privación”, “protección mínima”,

“igualdad de trato”, “empleo”, “acMvidad”, “formación profesional

permanente”, “migraciones laborales”, “jubilaciones”, “pensiones”, “status

socioeconómico de las personas de edad”, “nivel de formación” y “efectos

sobre la condición socioeconómica”.

— El Obje%vo de la “ Encuesta de Condiciones de Vida” es estudiar el nivel

socio-­‐económico, las condiciones del mercado de trabajo y la cohesión

social en relación con los requerimientos de información de las políMcas

acMvas de la UE en estos ámbitos y con sus efectos para la población.

Ø En la actualidad esta encuesta es un instrumento clave para el estudio de

la pobreza y la exclusión social.

2.1. CuesMonarios y Hojas de registro (2º ejemplo) — En la actualidad cualquier insMtución o enMdad dedicada a la Intervención Social cuenta con Hojas de registro informa%zadas en las que se anotan las caracterísMcas de sus usuarios. — El programa informáMco SIUSS (Sistema de Información de Usuarios de Servicios Sociales) del Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad es un soporte documental que permite la recogida de datos básicos de los usuarios de Servicios Sociales. Este programa funciona a modo de “ Gran hoja de registro ” en la que diferentes Comunidades Autónomas vuelcan sus datos. — El Ayuntamiento de Madrid dispone del programa CIVIS. En él los profesionales de las Unidades de Trabajo Social anotan datos sobre las caracterísMcas de los usuarios, situación socio-­‐familiar, intervención social, valoración, etc.

2.2 MATRIZ DE DATOS

— La grabación, ordenación y clasificación de los datos

recogidos en un cuesMonario / hoja de registro da lugar a

la matriz de datos.

— Una matriz de datos Mene "n" filas y "m" columnas ("n" x

"m").

— En filas se colocan los casos o unidades (sujetos entrevistados). — En columnas se colocan las variables.

2.2. Matriz de datos (1er ejemplo) — La siguiente matriz de datos conMene 4 casos de los que se ha obtenido información en relación a dos variables ("Sexo" y "Estado civil"). — Previamente se han establecido los categorías/valores ... de las variables y su respecMvos códigos :

o En la variable "sexo“:

“Varón” (1) “Mujer” (2)

o La variable Estado civil:

“Soltero” (1) “Casado” (2) “Pareja de hecho (3) “Separado /divorciado” (4) “Viudo” (5)

2.2. Matriz de datos (1er ejemplo) Sexo Estado civil 1 1 (Varón) 2 (Casado) 2 2 (Mujer) 3 (Pareja de hecho) 3 2 (Mujer) 1 (Soltero) 4 2 (Mujer) 1 (Soltero) En esta matriz de datos podemos ver que: üEl caso 1 es un “Varón”, “Casado”. üEl caso 2 es una “Mujer”, viviendo en “Pareja de Hecho”. üEl caso 3 es una “Mujer”, “Soltera”. üEl caso 4 es una “Mujer”, “Soltera”.

2.2. Matriz de Datos: Paquetes estadísMcos para la confección de una matriz de datos

— Algunos de los principales paquetes estadísMcos tanto

para la confección de una matriz de datos como para su

posterior análisis estadís%co son:

— SPSS

— SAS

— STATA

— SPHINX SURVEY

— Gandía Barwin

— También EXCEL permite construir matrices de datos, así como

realizar sencillos análisis estadísMcos.

3. Distribución de Frecuencias

— Una vez realizada la matriz de datos el proceso a seguir

consiste en:

— Agrupación de los datos que se repiten (Frecuencias). — Presentación de la tabla frecuencias. — Lectura/análisis de la tabla de frecuencias.

— FRECUENCIA: nº de casos/sucesos que manifiesta un fenómeno. — FRECUENCIA DE CLASE (f i ) : nº de casos/suc que pertenecen a una clase/categoría/valor… — Se denomina DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS a la forma que adopta una variable en relación al nº de casos de cada clase/ categ/valor… — N = Σ f i : Suma de todas las frecuencias (absolutas) de clase (f i ) de una variable. — Recorrido de la variable: diferencia entre el valor máximo y mínimo de la variable. (Xi) Nº de hijos Frecuencias

fi

0 1 1 2 2 5 3 7 4 5 20 = n

Xi fi 20-­‐29 100 30-­‐39 50 40-­‐49 50 50-­‐59 50 60-­‐69 150 400 =N Intervalos de clase: valores agrupados en intervalos. Recorrido de la variable (R v ): diferencia entre el valor máximo y mínimo de la variable (69-­‐20= 49) Límites de clase: Los extremos de cada intervalo de clase: Límite inferior (L

i-­‐

) y Límite superior (L

i

). Amplitud/Ancho/Recorrido del Intervalo (C i ): es la diferencia entre el límite superior y el inferior. C

i

= L

i

-­‐ L

i-­‐