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Hoja guía de práctica de fundamentos de comunicaciones
Tipo: Ejercicios
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CARRERA DE TELECOMUNICACIONES
CARRERA DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN
MAYO 2021 – SEPTIEMBRE 2021
Soraya Sinche Ph.D.
y no lineal) y ruido (blanco gaussiano) en los sistemas de comunicaciones.
2.1. Desarrollar una aplicación en Matlab, utilizando GUIDE o App Designer, que permita graficar la suma de
señales senoidales, según las siguientes indicaciones:
1
2
y A 3
) de tres señales senoidales.
o Un primer Figure presentará la suma de las tres señales senoidales en función del tiempo.
o Un segundo Figure mostrará la suma de las mismas señales, luego de multiplicar a la segunda
señal por un factor 𝛼
!
, y a la tercera señal por un factor 𝛼
"
. La App deberá permitir ingresar
los valores de los factores 𝛼
!
y 𝛼
"
a través de un slider.
o Un tercer Figure presentará la suma de las tres señales originales, luego de aplicar un retardo
de fase (medido en radianes) a la segunda señal de 𝛽
!
respecto a la primera señal y a la tercera
señal un retardo de 𝛽
"
respecto a la primera señal. El programa deberá permitir ingresar los
valores de los retardos 𝛽
!
y 𝛽
"
a través de un slider.
Adicionalmente, se presentará frente a cada una de las 3 señales resultantes su correspondiente espectro
en frecuencia. (Se sugiere utilizar un subplot de 3x2).
2.2. Generar una aplicación en Matlab que permita graficar las funciones x(t) y y(t), definidas para cada grupo;
así como sus correspondientes espectros de frecuencia. (Las cuatro gráficas deberán estar en la misma
Ventana). Se debe analizar las diferencias entre las señales x(t) y y(t). Los valores de A y f deben
seleccionarse por medio de una barra deslizante ( slider ) para cada señal.
Grupo x(t) y(t) Valores iniciales
= 𝐴 cos - 2 𝜋𝑓𝑡 −
𝑥(𝑡) = 𝐴 sin ?
!
𝑥(𝑡) = 𝐴 cos - 2 𝜋𝑓𝑡 +
"
!
𝑥(𝑡) = 𝐴 sin ?
"
CARRERA DE TELECOMUNICACIONES
CARRERA DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN
MAYO 2021 – SEPTIEMBRE 2021
Soraya Sinche Ph.D.
3.1. MATLAB, de preferencia la versión 2020A que puede ser instalada empleando el correo institucional.
GUÍA DGIP http://servicios-it.epn.edu.ec/index.php/descargas, sección Matlab.
4.1. Probar las aplicaciones desarrolladas en los puntos 2.1 y 2.2.
4.2. Adicionar ruido blanco a la señal y(t) generada en el punto 2.2. Mostrar las componentes de frecuencia de
la señal antes y después de adicionar ruido.
4.3. Pasar la señal del ejercicio 4.2 por un filtro pasa banda, con el fin de reducir el efecto de las componentes
no deseadas. Presentar en dos Figures adicionales la señal filtrada y su espectro en frecuencia. Variar la
frecuencia de corte del filtro para obtener los siguientes valores:
Mayor al AB de la señal y(t) obtenida en el punto 2.2.
5.1. Presentar los archivos generados durante la práctica debidamente comentados.
5.2. Realizar en Simulink los ejercicios 4.2 y 4.3, de tal forma que se visualicen las gráficas en función del
tiempo y su correspondiente espectro en frecuencia.
5.3. Analizar los resultados obtenidos tanto en la práctica, como en el trabajo preparatorio, enfocándose en el
análisis sobre los efectos de las distorsiones lineales y no lineales dentro de las señales, y lo que causan
cada una de ellas en el dominio del tiempo y de la frecuencia. Además, indicar ¿Cuál fue la ventaja o
desventaja de usar los filtros sobre las señales distorsionadas?
5.4. Parte importante del informe constituyen los resultados prácticos, su análisis, así como las conclusiones y
recomendaciones obtenidas luego de la realización de la práctica.
Elaborado por: Soraya Sinche, Ph.D.
Revisado por: Pablo Hidalgo, MSc.
Felipe Grijalva, Ph.D.
María Soledad Jiménez, MSc.
Julio César Caiza, PhD.
Soporte Técnico: Ing. Sandra Aguilar