Sección Departamental de Estadística e I.O. II. EUEE
Nota: previo al análisis, tipificar variables
Analizar: estadísticos descriptivos: descriptivos
Importante: guardar como variables
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guía Cluster, Guías, Proyectos, Investigaciones de Análisis Económico
Asignatura: ANALISIS DE DATOS E INFERENCIA, Profesor: adolfo hernández, Carrera: Comercio, Universidad: UCM
Tipo: Guías, Proyectos, Investigaciones
2016/2017
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Nota: previo al análisis, tipificar variables
Analizar: estadísticos descriptivos: descriptivos
Importante: guardar como variables
Analizar: clasificar: conglomerados jerárquicos
Conglomerar casos
ANÁLISIS CLUSTER JERÁRQUICO
Pestaña: método.
Seleccionar el método, y el tipo de medida
Sólo hemos visto el caso de
variables de intervalo
En la ayuda de SPSS podéis ver las distintas
opciones de estandarización. También podéis
consultar las definiciones de cada medida de
distancia y los criterios de los diferentes
métodos de conglomeración
Pestaña: guardar
Una vez determinado el número de grupos a crear, podemos repetir el procedimiento y pedir a
SPSS que
- (^) guarde el conglomerado al que pertenece cada caso de la muestra para un determinado
número de grupos o rango de grupos. SPSS creará una variable en el fichero de
datos que indicará a qué grupo ha resultado asignado cada caso. Esta opción es
muy útil para realizar análisis descriptivos por grupos
Introducimos el
número de clusters a
crear
Esta nueva variable en el
fichero de datos indica la
pertenencia de cada
caso a un cluster
determinado
ANÁLISIS CLUSTER NO JERÁRQUICO
Probar varias soluciones
Limita el número de iteraciones en el algoritmo k-medias. La iteración se detiene después de este número de iteraciones, incluso si no se ha satisfecho el criterio de convergencia. Este número debe estar entre el 1 y el 999. Consejo, utilizar un valor alto (999) Permite solicitar la actualización de los centros de los conglomerados tras la asignación de cada caso. Si no selecciona esta opción, los nuevos centros de los conglomerados se calcularán después de la asignación de todos los casos. Marcarla
Seleccionar “iterar y
clasificar”
Pestaña: iterar
Seleccionar esta opción. Se creará una variable en el editor de datos con el conglomerado de pertenencia de cada caso de la muestra. Así podremos hacer análisis descriptivo por grupos