TERCER INFORME
Estudiantes:
Andrés Felipe Cortes Gutiérrez
Juan pablo Baquero
Profesor:
Enrique Parra Bonilla
Métodos Estadísticos
Universidad de La Salle
Bogotá D.C
2023
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Informe proyecto tres, Monografías, Ensayos de Métodos Numéricos
Informe proyecto tres metodos es
Tipo: Monografías, Ensayos
2021/2022
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TERCER INFORME
Estudiantes:
Andrés Felipe Cortes Gutiérrez
Juan pablo Baquero
Profesor:
Enrique Parra Bonilla
Métodos Estadísticos
Universidad de La Salle
Bogotá D.C
Descripción de los datos
Descripción de los datos
Definición de la muestra a trabajar Este proyecto se basa en una muestra de datos de nacimientos recopilados en institutos de salud de Bucaramanga, que se encuentra alojada en el repositorio de datos del gobierno colombiano en https://www.datos.gov.co. La información es propiedad del Instituto de Salud de Bucaramanga (ISABU) y ha sido actualizada por última vez el 13 de marzo de 2023. La muestra de datos se refiere a los nacimientos registrados en el periodo de 2020 a 2021 y consta de aproximadamente 2000 registros. Este conjunto de datos puede ser utilizado para llevar a cabo análisis y estudios relacionados con la natalidad y la salud materna e infantil en la ciudad de Bucaramanga. Repositorio De Información https://www.datos.gov.co/Salud-y-Protecci-n- Social/NACIMIENTOS-EN-INSTITUTOS-DE- SALUD-DE-BUCARAMANGA/9rty-i39a Propietario De La Información ISABU Ultima Actualización De La Información 13 de marzo de 2023 Tipo De Información Nacimientos del año 2020 a 2021 Definición de la muestra a analizar La tabla presenta cinco variables relacionadas con los nacimientos ocurridos en institutos de salud de Bucaramanga en los años 2020 y 2021. La primera variable es PERTENENCIA ÉTNICA, la cual es una variable nominal que indica la afiliación étnica de la madre. La segunda variable es NIVEL EDUCATIVO MADRE, que es una variable ordinal que mide el nivel educativo de la madre en una escala que va desde "ninguno" hasta "posgrado". La tercera variable es EDAD MADRE (años), que es una variable discreta que indica la edad de la madre en años. Las últimas dos variables son continuas. La variable #1 es el PESO (Gramos) del recién nacido y la variable #2 es la TALLA (Centímetros) del recién nacido. Estas variables pueden ser de gran utilidad para analizar y entender los patrones de salud y demografía de la población de recién nacidos de Bucaramanga.
Variable nominal INSTITUCION
Variable ordinal NIVEL DE EDUCACIÓN
Variable discreta EDAD MADRE (años)
Variable Continua 1 PESO (Gramos)
Variable Continua 2 TALLA (Centímetros)
Variable Nominal: Variable ordinal: En esta variable podemos encontrar las categorías en las que se pueden clasificar las madres según su nivel de educación
En la segunda parte del código, se utilizan las librerías "ggplot2" para crear gráficos de barras y "graphics" para crear gráficos circulares. Se crea una muestra aleatoria de 100 observaciones para la variable "Emplazamiento" y se construye una tabla de frecuencia para esta variable. Luego, se utiliza la función "ggplot" de la librería "ggplot2" para crear un gráfico de barras con la frecuencia de cada categoría. Por último, se utiliza la función "pie" de la librería "graphics" para crear un gráfico circular con los valores de porcentaje y colores definidos previamente, así como una leyenda con las categorías correspondientes.
Graficas
Segundo Script: Variable cualitativa Ordinal Preguntas de canon a. Según el libro "El hombre anumérico" de John Allen Paulos, el analfabetismo numérico puede tener un gran impacto en la formación de nuevos profesionales. En la actualidad, muchas profesiones requieren habilidades matemáticas y estadísticas, desde la medicina hasta la economía. El analfabetismo numérico puede dificultar la capacidad de los nuevos profesionales para interpretar y analizar datos, lo que puede afectar su capacidad para tomar decisiones informadas y basadas en datos. Además, el analfabetismo numérico puede limitar la capacidad de los nuevos profesionales para comunicar de manera efectiva sus hallazgos y conclusiones a los demás, lo que puede resultar en una mala interpretación de los datos y la información. b. Las matemáticas y la estadística son ciencias que se emplean en situaciones cotidianas. Algunas de estas situaciones son:
- En la cocina: se utilizan medidas y proporciones matemáticas al cocinar, como al medir ingredientes o al calcular el tiempo de cocción.
- En la planificación financiera: se utilizan cálculos matemáticos para planificar un presupuesto, determinar el interés en un préstamo o calcular el rendimiento de una inversión.
- En el deporte: se utilizan estadísticas para evaluar el rendimiento de los equipos y los jugadores, como el promedio de goles o puntos por partido. Conclusiones
- al analizar la variable ATENDIDO POR" en la base de datos proporcionada, podemos concluir que la gran mayoría de los partos fueron atendidos por profesionales de la salud, mientras que solo una pequeña proporción fueron atendidos por parteras tradicionales.