Métodos de Integración Numérica: Newton-Raphson, Regla Trapezoidal, Simpson y Más., Esquemas y mapas conceptuales de Métodos Numéricos

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DOCENTE: MUÑOS ORTEGA GERMAN

ALUMNO: RUIZ PEREZ MAURICIO ALEXANDER

MATERIA: METODOS NUMERICOS

TRABAJO: COMPARATIVO DE INTEGRACIONES NUMÉRICAS

FECHA: 19 DE JUNIO DEL 2021

METODOS DE INTEGRACION NUMERICA

METODOS DE

INTEGRACION

NUMERICA

FORMULAS DE

INTEGRACION DE

NEWTON CORTES

REGLA

TRAPEZOIDAL

REGLA DE

SIMSON

REGLA

1/3 DE SIMSON

REGLA

3/8 DE SIMSON

INTEGRACION DE

ROMBERG METODO DE

EXTRAPOLACION DE

RICHADSON

Desventajas Mas probabilidades de error con funciones de grado par Se necesita de la derivada de la funcion Una gran distancia entre las aproximaciones iniciales puede provocar divergencia. No funciona en funciones trasendentales ni polinomios con coeficientes complejos. Tolerancia alerror La precision con la que definamos si un valor evaluado en la funcion es 0 La precision con la que definamos nuestro error aproximado iterativo. La precision con la que definamos si un valor evaluado en la funcion es 0 La precision con la que definamos que tan cercano a 0 son nuestras aproximaciones, para calcular las raices. Tipo de raíces que encuentra Reales Reales^ Reales Reales e imaginarios Numero de raices que encuentra (^1 1 1) Hasta 2 por iteración