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Introducción a la Inteligencia Artificial: Sistemas Expertos y sus Aplicaciones, Resúmenes de Sistemática

Hace tiempo que la inteligencia artificial abandonó el espectro de la ciencia ficción para colarse en nuestras vidas y, aunque todavía en una fase muy inicial, está llamada a protagonizar una revolución equiparable a la que generó Internet. Sus aplicaciones en múltiples sectores —como salud, finanzas, transporte o educación, entre otros— han provocado que la Unión Europea desarrolle sus propias Leyes de la Robótica.

Tipo: Resúmenes

2022/2023

Subido el 05/05/2023

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dayribeth-chang 🇵🇦

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La inteligencia artificial, en las ciencias de la computación, es el conjunto de
sistemas o combinación de algoritmos, cuyo propósito es crear máquinas que
imitan la inteligencia humana para realizar tareas y pueden mejorar conforme la
información que recopilan.
Un sistema de soporte a la decisión o DSS es un sistema de información y
herramienta de Inteligencia de Negocios que se caracteriza por respaldar a las
personas en las actividades relacionadas con la toma de decisiones dentro de las
organizaciones.
Los sistemas expertos (ES) son programas informáticos que tienen el objetivo de
solucionar un problema concreto y utilizan la Inteligencia Artificial (IA) para simular
el razonamiento de un ser humano.
Los Sistemas de Información Geográfica son herramientas de análisis que ofrecen
la posibilidad de identificar las relaciones espaciales de los fenómenos que se
estudian.
R1 / XCON:)es usado en el campo de la informática. Es capaz de seleccionar un
software específico para generar un sistema informático a gusto del usuario.
PXDES:)es un gran sistema para la medicina moderna. Puede determinar
fácilmente el tipo y el grado de cáncer de pulmón en un paciente a través de un
análisis de datos.
CaDet:)también es un sistema de apoyo clínico que podría identificar el cáncer en
etapas tempranas.
DXplain:)otro sistema de apoyo clínico, pero en este caso, tiene la capacidad de
sugerir una variedad de enfermedades según los hallazgos del médico.
Un sistema experto (ES) se desarrolla para emular los conocimientos de un
experto con el propósito de resolver problemas y tomar decisiones en un dominio
relativamente estrecho. Un dominio es un área específica del conocimiento. Por
ejemplo, en la medicina un dominio suele ser un diagnóstico de una enfermedad
específica o una familia de padecimientos relacionados, como las enfermedades
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La inteligencia artificial, en las ciencias de la computación, es el conjunto de sistemas o combinación de algoritmos, cuyo propósito es crear máquinas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas y pueden mejorar conforme la información que recopilan. Un sistema de soporte a la decisión o DSS es un sistema de información y herramienta de Inteligencia de Negocios que se caracteriza por respaldar a las personas en las actividades relacionadas con la toma de decisiones dentro de las organizaciones. Los sistemas expertos (ES) son programas informáticos que tienen el objetivo de solucionar un problema concreto y utilizan la Inteligencia Artificial (IA) para simular el razonamiento de un ser humano. Los Sistemas de Información Geográfica son herramientas de análisis que ofrecen la posibilidad de identificar las relaciones espaciales de los fenómenos que se estudian. R1 / XCON: es usado en el campo de la informática. Es capaz de seleccionar un software específico para generar un sistema informático a gusto del usuario. PXDES: es un gran sistema para la medicina moderna. Puede determinar fácilmente el tipo y el grado de cáncer de pulmón en un paciente a través de un análisis de datos. CaDet: también es un sistema de apoyo clínico que podría identificar el cáncer en etapas tempranas. DXplain: otro sistema de apoyo clínico, pero en este caso, tiene la capacidad de sugerir una variedad de enfermedades según los hallazgos del médico. Un sistema experto (ES) se desarrolla para emular los conocimientos de un experto con el propósito de resolver problemas y tomar decisiones en un dominio relativamente estrecho. Un dominio es un área específica del conocimiento. Por ejemplo, en la medicina un dominio suele ser un diagnóstico de una enfermedad específica o una familia de padecimientos relacionados, como las enfermedades

bacterianas. El propósito de los ES es duplicar el conocimiento no estructurado y no documentado de algunos (los expertos) y ponerlo a disposición de muchas otras personas que necesitan el conocimiento, quienes suelen ser novatos o profesionales en el mismo dominio, pero con menos conocimientos. Debido al modo en que se formulan los ES (con base en la experiencia de los expertos), los ES no pueden ayudar a los usuarios a enfrentar eventos no considerados por los expertos durante el desarrollo. Sin embargo, los programas más avanzados que incluyen lo que llamamos redes neuronales (las cuales se analizan más adelante) pueden aprender de las situaciones nuevas y formular reglas novedosas en sus bases de conocimientos para abordar eventos no considerados originalmente en su desarrollo. Los sistemas expertos y las redes neuronales son dos técnicas que se investigan e implementan en un campo llamado inteligencia artificial (AI). Se llama así porque se concentra en los métodos y las tecnologías para emular el modo en que las personas aprenden y resuelven problemas. los ES más sofisticados emplean programas llamados redes neuronales, las cuales se diseñan para imitar el modo en que aprende un cerebro humano. Un ES se desarrolla con un conjunto de reglas, pero conforme se acumulan datos sobre los éxitos y fracasos reales de las decisiones y se introducen en el sistema, la red neuronal refina las reglas para alcanzar una tasa de éxitos más alta. Las aplicaciones empresariales han combinado cada vez más las tecnologías de redes neuronales y de ES en un software que vigila los procesos empresariales y la administración de la cadena de suministro. Un ejemplo es una aplicación llamada BizWorks, desarrollada por InterBiz Solutions, una división de Computer Associates International. Fue instalada en Myers Industries, un fabricante internacional de productos de plástico y hule para los mercados industrial, agrícola, automotriz, comercial y directo al cliente. La aplicación emplea los datos de producción anteriores para predecir cuándo es probable que las moldeadoras produzcan productos defectuosos.

efectuaban la tarea, la cual es realizada ahora por empleados con menos capacitación. Forecaster, la tercera parte del ES, revisa los archivos del sistema y notifica al personal los problemas que pueden ocurrir, con base en las experiencias anteriores y permite al personal prevenir los problemas. Evaluación del crédito Los poseedores de tarjetas de American Express (AmEx) pueden pagar con la tarjeta cientos o miles de dólares por compra. Es obvio que casi todos los minoristas y restauranteros no procesan un cobro antes de solicitar la aprobación de AmEx. El empleado de AmEx que analiza la solicitud emplea un ES. El sistema solicita datos como el número de cuenta, la ubicación del establecimiento y la cantidad de la compra. Junto con la información de una base de datos que contiene información anterior de la cuenta y una base de conocimientos con criterios para aprobar o rechazar un crédito, el ES ofrece una respuesta El sistema interpreta de manera repetida y confiable la relación entre estos factores variables y los niveles de sensibilidad que los funcionarios de préstamos asocian con una declaración financiera particular.