Interrogantes fase 4 ANOVA
1. Definición y características principales del análisis de varianza
Es una técnica que se puede utilizar para decidir si las medias de dos o
más poblaciones son iguales, se obtiene sobre la muestra obtenida de
cada población. La varianza sirve para determinar si la diferencia entre
las medias revela grandes diferencias entre los valores medios de cada
población.
Hay 2 tipos de ANOVA:
ANOVA I: Cuando solo existe un criterio de clasificación
ANOVA II: Hay más de un criterio de clasificación
Características y supuestos:
a) Normalidad: las puntuaciones en la variable dependiente deben
seguir una distribución normal
b) Independencia: implica que no exista autocorrelación entre las
puntuaciones, es decir, la existencia de independencia de las
puntuaciones entre sí
c) Homocedasticidad: Igualdad de varianzas de subpoblaciones
2. ¿Cuándo y cómo aplicar un análisis de varianza?
Se aplica cuando se desea analizar las escalas de múltiples elementos
comunes en la investigación, cuando hay un sólo factor en dos niveles
con variables dependientes, cuando se tiene un experimento diseñado
con combinaciones de niveles y factores o cuando hay factores múltiples
en una variable dependiente.
Requiere el cumplimiento de supuestos:
