



Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Problemas de Introduccion a la Probabilidad
Tipo: Ejercicios
1 / 5
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!




Maestría en Estadística Aplicada Estadística Aplicada (MGA-502) Práctica Semana #
1. En un programa de empleados que realizan prácticas de gerencia en Claremont Enterprises, 80% de ellos son mujeres y 20% hombres. Noventa por ciento de las mujeres fue a la universidad, así como 78% de los hombres. a) Al azar se elige a un empleado que realiza prácticas de gerencia. ¿Cuál es la probabilidad de que la persona seleccionada sea una mujer que no asistió a la universidad? TABLA DE CONTINGENCIA Genero Total Si Asistieron a la Universidad (A) No Asistieron a la Universidad (B) Mujeres 80.00% 90.00% 10.00% Hombres 20.00% 78.00% 22.00% La probabilidad de que una persona sea mujer y no asistiera a la universidad de acuerdo con la fórmula de probabilidad para dos eventos independientes es: P (A y B) = P(A) * P(B). P (M y B) = P(M) * P(B) = 80.00% * 10.00% = 8.00% b) ¿El género y la asistencia a la universidad son independientes? ¿Por qué? Si, estas son independientes, porque el evento genero no es afectado por el evento “si asistieron a la universidad” o “no asistieron a la universidad”, ni en el orden que suceden. c) Construya un diagrama de árbol que muestre las probabilidades condicionales y probabilidades conjuntas. Diagrama de Arbol Genero Eventos Posibles Probabilidad Probabilidades Conjuntas Si Asistieron a la Universidad (SI) 90.00% P (A y B) = P(A) * P(B). Mujer P (A y B) = P(0.80) * P(0.90) = 0. 80.00% No Asistieron a la Universidad (NO) 10.00% P (A y B) = P(A) * P(B). P (A y B) = P(0.80) * P(0.10) = 0.
Si Asistieron a la Universidad (SI) 78.00% P (A y B) = P(A) * P(B). Hombre P (A y B) = P(0.20) * P(0.78) = 0. 20.00% No Asistieron a la Universidad (NO) 22.00% P (A y B) = P(A) * P(B). P (A y B) = P(0.20) * P(0.22) = 0. Suma de Probabilidades Conjuntas 1. d) ¿Las probabilidades conjuntas suman 1? ¿Por qué? Si la suma de las probabilidades conjuntas suma 1, esto se debe a que la suma de las probabilidades de todos los elementos considerados que provienen de un experimento aleatorio es igual a 1, ya que esta representa todos los resultados posibles.
2. Kiddie Carts International tiene 100 empleados. Cincuenta y siete de ellos son trabajadores de la producción, 40 son supervisores, 2 son secretarias y el empleado que queda es el presidente. Suponga que selecciona un empleado. Lista de Empleados Kiddie Carts International Empleados Cantidad Producción 57. Supervisores 40. Secretarias 2. Presidente 1. Total 100. a. ¿Cuál es la probabilidad de que el empleado seleccionado sea un trabajador de producción? P(P) = 57.00/100.00 = 0.57* P(P) = 57.00% b. ¿Cuál es la probabilidad de que el empleado seleccionado sea un trabajador de producción o un supervisor?
P (A2 o B1) = P (A2) + P (B1) – P (A2 y B1) P (A2 o B1) = 7/20 + 6/20 – 4/20 = P (A2 o B1) = (0.35 + 0.30) – 0.20 = 0.45 * 100 = 45.00% c) gane más de $1 000 000 dado que los accionistas pierden dinero? P (A2 | B1) = (A2 y B1) / P(B1); B ≠ 0 P (A2 | B1) = 4/20 / 6/20 = (0.20/0.30) = 0. P (A2 | B1) = 0.6666 * 100 = 66.66% d) se seleccionen 2 directores ejecutivos y se descubra que ambos ganan más de $1 000 000? P (A1 y A2) = P (A1) * P (A2) P (A1 y A2) = 6/20 * 6/20 = P (A1 y A2) = 0.30 * 0.30 = 0.09 * 100 = 9.00%
5. Se entrevistó a una muestra de ejecutivos respecto de su lealtad a la compañía. Una de las preguntas fue: si otra compañía le hace una oferta igual o le ofrece un puesto un poco mejor del que tiene ahora, ¿permanecería con la compañía o aceptaría el otro puesto? A partir de las respuestas de los 200 ejecutivos que participaron en la encuesta se hizo una clasificación cruzada según el tiempo de servicio a la compañía. a) P (A1 y B4); Probabilidad de elegir un ejecutivo que permanezca en la empresa y tenga más de 10 años de servicio. P (A1 y B4) = 75/ P (A1 y B4) = 0.375 * 100 = 37.50%
b) P (A1 o B1); Probabilidad de elegir un ejecutivo que permanezca en la empresa o que tenga menos de 1 año de experiencia. P (A1 o B1) = P (A1) + P (B1) – P (A1 y B1) P (A1 o B1) = 120/200 + 35/200 – 10/200 = P (A1 o B1) = (0.60 + 0.175) – 0.05 = 0.725 * 100 = 72.50% c) P (B4); Probabilidad de elegir a un ejecutivo con más de 10 años de servicio. P(B4) = 105/200 = 0. P(B4) = 0.525 * 100 = 52.50% d) P (A2|B3); Probabilidad de elegir un ejecutivo que no permanezca en la empresa dado que tenga de 6 a 10 años de servicio. P (A2 | B3) = (A2 y B3) / P(B3); B ≠ 0 P (A | B) = 4/20 / 6/20 = (0.20/0.30) = 0. P (A | B) = 0.6666 * 100 = 66.66% e) P (B2 o A2); Probabilidad de elegir un ejecutivo que tenga de 1 a 5 años de servicio o que no permanezca en la empresa. P (B2 o A2) = P (B2) + P (A2) – P (B2 y A2) P (B2 o A2) = 45/200 + 80/200 – 15/200 = P (B2 o A2) = (0.225 + 0.40) – 0.075= 0.55 * 100 = 55.00%