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Orientación Universidad
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Ejercicios de Probabilidad Aplicada: Práctica Semana #5, Ejercicios de Estadística Aplicada

Estadística aplicada. Introducción a la probabilidad

Tipo: Ejercicios

2020/2021
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Subido el 26/11/2021

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maestría en Estadística Aplicada
Estadística Aplicada (MGA-502)
Práctica Semana #5
1. En un programa de empleados que realizan prácticas de gerencia en Claremont Enterprises, 80% de ellos
son mujeres y 20% hombres. Noventa por ciento de las mujeres fue a la universidad, así como 78% de los
hombres.
a) Al azar se elige a un empleado que realiza prácticas de gerencia. ¿Cuál es la probabilidad de que
la persona seleccionada sea una mujer que no asistió a la universidad?
SI
NO
TOTAL
MUJER
0.90
0.10
0.80
HOMBRE
0.78
0.22
0.20
El total de mujeres que fueron a la universidad equivale al 0.9
Del total de mujeres equivalente al 0.80, se entiende que el 0.10 no fue a la universidad.
Por lo tanto:
P(AyB) = P(A) x P(B)
P(AyB) = 0.80 x 0.10
P(AyB) = 0.08 = 8% (probabilidad de mujeres que o asistieron a la universidad)
b) ¿El género y la asistencia a la universidad son independientes? ¿Por qué?
En este caso NO son independientes, porque se estableció que el 90% de las mujeres fue a la
universidad, así como el 78% de los hombres, lo que quiere decir que los porcentajes se relacionan
entre sí.
c) Construya un diagrama de árbol que muestre las probabilidades condicionales y probabilidades
conjuntas.
d) ¿Las probabilidades conjuntas suman 1? ¿Por qué?
Sí, porque se están presentando todas las probabilidades posibles.
2. Kiddie Carts International tiene 100 empleados. Cincuenta y siete de ellos son trabajadores de la
producción, 40 son supervisores, 2 son secretarias y el empleado que queda es el presidente.
57 trabajadores de la producción(A)
40 supervisores (B)
2 secretarias (C)
1 presidente (D)
Total = 100 empleados
Mujer
A = 0.80
B= 0.20
Hombre
0.22 NO fueron a la universid ad (F )
P(ByF) = P(B) x P(F)
P(ByF) = 0.20 x 0.22 = 0.044
0.10 NO fueron a la universid ad (D)
P(AyD) = P(A) x P(D)
P(AyD) = 0.80 x 0.10 = 0.08
0.78 SI fueron a la universid ad ( E )
P(ByE) = P(B) x P(E)
P(ByE) = 0.20 x 0.78 = 0.156
Condicionales
Conjuntas
0.90 SI fueron a la universid ad (C )
P(AyC) = P(A) x P( C )
P(AyC) = 0.80 x 0.90 = 0.72
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¡Descarga Ejercicios de Probabilidad Aplicada: Práctica Semana #5 y más Ejercicios en PDF de Estadística Aplicada solo en Docsity!

maestría en Estadística Aplicada

Estadística Aplicada (MGA-502)

Práctica Semana #

1. En un programa de empleados que realizan prácticas de gerencia en Claremont Enterprises, 80% de ellos

son mujeres y 20% hombres. Noventa por ciento de las mujeres fue a la universidad, así como 78% de los

hombres.

a) Al azar se elige a un empleado que realiza prácticas de gerencia. ¿Cuál es la probabilidad de que

la persona seleccionada sea una mujer que no asistió a la universidad?

SI NO TOTAL

MUJER 0.90 0.10 0.

HOMBRE 0.78 0.22 0.

El total de mujeres que fueron a la universidad equivale al 0.

Del total de mujeres equivalente al 0.80, se entiende que el 0.10 no fue a la universidad.

Por lo tanto:

P(AyB) = P(A) x P(B)

P(AyB) = 0.80 x 0.

P(AyB) = 0.08 = 8% (probabilidad de mujeres que o asistieron a la universidad)

b) ¿El género y la asistencia a la universidad son independientes? ¿Por qué?

En este caso NO son independientes, porque se estableció que el 90% de las mujeres fue a la

universidad, así como el 78% de los hombres, lo que quiere decir que los porcentajes se relacionan

entre sí.

c) Construya un diagrama de árbol que muestre las probabilidades condicionales y probabilidades

conjuntas.

d) ¿Las probabilidades conjuntas suman 1? ¿Por qué?

Sí, porque se están presentando todas las probabilidades posibles.

2. Kiddie Carts International tiene 100 empleados. Cincuenta y siete de ellos son trabajadores de la

producción, 40 son supervisores, 2 son secretarias y el empleado que queda es el presidente.

57 trabajadores de la producción(A)

40 supervisores (B)

2 secretarias (C)

1 presidente (D)

Total = 100 empleados

Mujer

A = 0.

B= 0.

Hombre

0.22 NO fueron a la universidad (F ) P(ByF) = P(B) x P(F)

P(ByF) = 0.20 x 0.22 = 0.

0.10 NO fueron a la universidad (D) P(AyD) = P(A) x P(D)

P(AyD) = 0.80 x 0.10 = 0.

0.78 SI fueron a la universidad ( E ) P(ByE) = P(B) x P(E)

P(ByE) = 0.20 x 0.78 = 0.

Condicionales Conjuntas

0.90 SI fueron a la universidad (C ) P(AyC) = P(A) x P(C )

P(AyC) = 0.80 x 0.90 = 0.

Suponga que selecciona un empleado.

a) ¿Cuál es la probabilidad de que el empleado seleccionado sea un trabajador de producción?

b) ¿Cuál es la probabilidad de que el empleado seleccionado sea un trabajador de producción o un

supervisor?

c) Respecto del inciso b), ¿estos eventos son mutuamente excluyentes?

Sí, porque ambos eventos no pueden ocurrir a la vez

d) ¿Cuál es la probabilidad de que el empleado seleccionado no sea trabajador de la construcción

ni supervisor?

3. Brooks Insurance, Inc., pretende ofrecer seguros de vida a hombres de 60 años por internet. Las tablas

de mortalidad indican que la probabilidad de que un hombre de esa edad sobreviva otro año es de 0.98.

Si el seguro se ofrece a cinco hombres de 60 años:

a) ¿Cuál es la probabilidad de que los cinco hombres sobrevivan el año?

P(x)P(x)P(x)P(x)P(x) = (0.98) (0.98) (0.98) (0.98) (0.98) = 0.9039 = 90.39%

b) ¿Cuál es la probabilidad de que por lo menos uno no sobreviva?

1 - P(x)P(x)P(x)P(x)P(x) = 1 - (0.98) (0.98) (0.98) (0.98) (0.98) = 0.0961 = 9.61%

4. Una encuesta reciente publicada en BusinessWeek aborda el tema de los salarios de los directores

ejecutivos de grandes compañías y si los accionistas ganan o pierden dinero.

1mm <1mm Total

Ganan 2 11 13

Pierden 4 3 7

Total 6 14 20

Si se selecciona al azar una compañía de la lista de 20 estudiadas, ¿cuál es la probabilidad de que:

a) el director ejecutivo gane más de $1 000 000?

d) 𝑃(𝐴 2

|𝐵

3

); Probabilidad de elegir un ejecutivo que no permanezca en la empresa dado que tenga de 6

a 10 años de servicio.

e) 𝑃(𝐵 2

∪ 𝐴

2

); Probabilidad de elegir un ejecutivo que tenga de 1 a 5 años de servicio o que no

permanezca en la empresa.

2

ȁ𝐵

3

2

3

3

2

2

= P

2

2

2

2