Parcial #1
Planeación de producción
Maria Paula Garzón Gil
Ángela Patricia Ruiz Aragón
7BN
Rafael Borda
Profesor
Bogotá D.C.
Universidad ECCI
Septiembre, 2022
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Análisis de la Demanda de Huevos y Disney Plus basado en datos estadísticos, Exámenes de Investigación de Mercado
El análisis de la demanda de huevos y Disney Plus mediante el uso de diferentes métodos estadísticos. Se realiza un pronóstico de la demanda constante de huevos utilizando el promedio simple, promedio móvil, promedio ponderado y suavización. Además, se estudia la tendencia de Disney Plus mediante la regresión lineal y suavización doble. Por último, se realiza un pronóstico de la demanda causal de la cosecha de trigo en Alberta (Canadá) mediante la regresión lineal. El documento incluye gráficas para ilustrar los resultados.
Tipo: Exámenes
2021/2022
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Parcial # Planeación de producción Maria Paula Garzón Gil Ángela Patricia Ruiz Aragón 7BN Rafael Borda Profesor Bogotá D.C. Universidad ECCI Septiembre, 2022
Solución Demanda Constante: Para realizar el pronóstico de la demanda para el mes de enero del 2022, se han seleccionado como producto los huevos producidos por toneladas a nivel nacional, los datos han sido tomados de un estudio estadístico de FENAVI (fondo nacional avícola), tomando como referencia los últimos 4 años mes a mes, obteniendo 48 periodos (primer periodo enero 2018, segundo periodo febrero 2018, tercer periodo marzo 2018 … Cuadragésimo octavo periodo diciembre 2021). Gráfica 1: Demanda constante Se realizaron como métodos de pronóstico el promedio simple, promedio móvil, promedio ponderado y suavización, obteniendo resultados similares, por ende se puede concluir que para enero del 2022 se debe producir entre 78.000 y 85.000 toneladas de huevos para lograr cumplir con la demanda proyectada.
Demanda Causal Para realizar el pronóstico de la demanda causal se tuvo en cuenta la industria agrícola de Alberta (Canadá) esta es la industria renovable más grande de la provincia. Alberta produce gran cantidad de trigo, el cual es comercializado en más de 10 países. Se necesita pronosticar la cosecha de trigo de invierno para desarrollar planes estratégicos de ventas y publicidad. El gerente de la industria en Alberta (Canadá) sabe que la cosecha depende en gran medida de la cantidad de lluvias durante el verano anterior. Para establecer esta relación se han tomado los siguientes datos de los últimos diez años: Gráfica 4: Curva de regresión ajustada Gráfica 5: Demanda Causal, cosecha vs lluvia Se utilizó como método de pronóstico, regresión lineal, en este caso la gráfica dio ascendente, lo que indica que la industria agrícola de Alberta (Canadá) tendrá menos temporadas de lluvias durante los siguientes años y sus cosechas de trigo se ubican en 35, millones de toneladas, por encima de los 32,3 millones de toneladas del año pasado, y superando ligeramente la expectativa comercial promedio.
Bibliografía: ● Henaine-Abed, Mariem. “Problemario de planeación y control de la producción.” CORE , 13 01 2013,obtenido de https://core.ac.uk/download/pdf/48390705.pdf. ● FENAVI. “Información estadística.” FENAVI , obtenido de: https://fenavi.org/informacion-estadistica/. ● Stoll, Julia. “• Global number of Disney+ subscribers 2022.” Statista , 26 August 2022, obtenido de: https://www.statista.com/statistics/1095372/disney-plus-number-of-subscribers-us/.