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Heurísticas y sesgos en la toma de decisiones y su influencia en la estadística - Prof. Ne, Apuntes de Psicología

Este documento aborda los diferentes tipos de heurísticas y sesgos que afectan la toma de decisiones, incluyendo la heurística de disponibilidad, representatividad y anclaje y ajuste. También se discuten los efectos de estos sesgos en la estadística y la probabilidad, y se presentan ejemplos y ejercicios para ilustrar su impacto.

Tipo: Apuntes

2013/2014

Subido el 28/05/2014

psicolosforever
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5. Juicios/Razonamiento inductivo
¿Qué tipos de razonamiento entra dentro de esta categoría?
Los de naturaleza probabilística/estadística/basados en la experiencia
o los datos empíricos
¿Cómo puedo animar a Juana? ¿Qué coche es más fiable?
¿A qué tipo de conclusiones llegamos?
En el razonamiento inductivo, si el argumento es sólido, la conclusión
es probablemente verdadera.
En contraposición, en razonamiento deductivo hablamos de
argumentos válidos y conclusiones verdaderas con seguridad.
¿Qué tal lo hacemos?
El uso de heurísticas, aunque muchas veces adecuado conlleva sesgos
Heurísticas de representatividad, disponibilidad, emoción son rápidas
pero suelen usar información limitada/sujeta a limitaciones cognitivas
Los sesgos afectan también a expertos y a evaluaciones importantes.
Ej: Diagnóstico médico, inversión en bolsa.
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¡Descarga Heurísticas y sesgos en la toma de decisiones y su influencia en la estadística - Prof. Ne y más Apuntes en PDF de Psicología solo en Docsity!

5. Juicios/Razonamiento inductivo

  • ¿Qué tipos de razonamiento entra dentro de esta categoría?
    • Los de naturaleza probabilística/estadística/basados en la experiencia o los datos empíricos
    • ¿Cómo puedo animar a Juana? ¿Qué coche es más fiable?
  • ¿A qué tipo de conclusiones llegamos?
    • En el razonamiento inductivo, si el argumento es sólido, la conclusión es probablemente verdadera.
    • En contraposición, en razonamiento deductivo hablamos de argumentos válidos y conclusiones verdaderas con seguridad.
  • ¿Qué tal lo hacemos?
    • El uso de heurísticas, aunque muchas veces adecuado conlleva sesgos
    • Heurísticas de representatividad, disponibilidad, emoción son rápidas pero suelen usar información limitada/sujeta a limitaciones cognitivas
    • Los sesgos afectan también a expertos y a evaluaciones importantes. Ej: Diagnóstico médico, inversión en bolsa.

5. Juicios/Razonamiento inductivo

  • ¿Cuál es el origen de los sesgos/errores?
    • Sustitución de atributos (disponibilidad/frecuencia)
    • Exceso de confianza, sesgo de confirmación, búsqueda de estructura/coherencia (efecto halo) , sesgo de creencia, correlaciones ilusorias, lo que ves es lo que hay.
  • ¿Cómo podemos mejorar?
    • Personalidad crítica, motivación, CI, formación, tiempo.
    • Tareas donde hay retroalimentación rápida y fiable
    • Formato de datos: 1 de cada 10 dentistas, cuando la naturaleza estadística de los datos es más aparente
    • Tener en cuenta el tamaño de la muestra, la tasa basal.
  • ¿Cuáles son las teorías
    • Descriptiva (heurísticas de juicios)
    • Normativas (estadística y probabilidad)

5.1 Heurísticas de sustitución de atributos: disponibilidad,

representatividad, emoción/sentimiento.

  • Propuestas por Tversky & Kahneman en los 70.
  • Si las conclusiones las basamos en la experiencia, las capacidades/limitaciones cognitivas son relevantes -> atención, memoria (selectiva, incompleta, distorsionada)
  • A veces sustituimos una pregunta por otra más fácil sin darnos cuenta. - ¿Qué es más frecuente? -> ¿Qué recuerdo más? - ¿A qué categoría pertenece? -> ¿De qué categoría es más representativo? - ¿Qué opción es más ventajosa? -> ¿Qué opción me gusta más/ me hace sentir mejor?

Heurística de disponibilidad

  • Estimamos la frecuencia de un evento/variable a partir de cómo de accesible/disponible está ese elemento en memoria y cuantos eventos encuentro.
  • Ej: Me pregunto si el examen de química es difícil. En lugar de consultar la base de datos (no tengo tiempo, acceso, motivación) intento recordar cuantas personas aprobaron el año pasado.
  • Ej: Creemos que hay más palabras que empiezan por r, que que tengan una r en la tercera posición, porque es más fácil recordarlas
  • Eventos poco habituales se sobreestiman porque se recuerdan mejor: Enfermedades raras, ganar la lotería.
  • Ej: Tarea. Se pedía a la mitad de los participantes que recordasen 6 ocasiones en las que habían sido asertivos y a la otra mitad 12 ocasiones. En un cuestionario posterior los del segundo grupo se consideraban menos asertivos porque les había costado más recordar.
  • Ej: Tenemos la impresión de lavar los platos más frecuentemente que nuestro compañero porque recordamos más ocasiones en las que hemos sido nosotros
  • ¿Qué es más probable?¿Morir de accidente de coche o de cáncer de estómago? ¿Por Homicidio o por diabetes?

De acuerdo con la heurística de disponibilidad creemos que hechos que

aparecen el los medios son más frecuentes de lo que realmente son.

Heurística de representatividad

• ¿Qué es más probable?

– Que un hombre tenga menos de 55 años y tenga

un ataque al corazón

– Que un hombre tenga un ataque al corazón

– Que un hombre fume y tenga un ataque al

corazón

– Que un hombre tenga más de 55 años y tenga un

ataque al corazón

Heurística de representatividad

• Ejercicio: 31 años, soltera, le gusta opinar,

estudió filosofía, como estudiante le

preocupaban los problemas sociales y

participó en manifestaciones contra la energía

nuclear.

• Empleada de banco

• Empleada de banco y feminista activa.

Heurística de representatividad

  • Categorizamos de acuerdo a prototipos o ejemplares por parecido

superficial, si no disponemos de más información, o no tenemos

tiempo o motivación.

  • Nos guiamos por cómo de característico/representativo de una

categoría es algo, a veces ignorando el tamaño de las categorías/la

tasa basal.

  • Ej: En EEUU la gente acertaba quién había ganado una elección en un Estado diferente 2 de cada 3 veces sólo con mirar la imagen de los candidatos. Rasgos como mandíbula cuadrada que asociamos con confianza/seguridad nos pueden influir implícitamente.
  • Pensamos que la empresa de seguros es fiable porque tienen un edificio lujoso en el centro.
  • Pensamos que Eva es una buena compañera para hacer el trabajo de grupo porque siempre tiene los lápices afilados y toma apuntes con letra clara y los organiza bien.

5.2 Heurística de anclaje y ajuste

• Tversky&Kahneman (70s)

• Se realiza una primera decisión/estimación aproximada

pero después nos influye demasiado y la

corregimos/ajustamos poco.

• Gandhi. 140 -> 67; 9->50; 78

• Alan: inteligente—trabajador—impulsivo—crítico—

obstinado—envidioso. Ben: envidioso-obstinado—

critico—impulsivo—trabajador—inteligente.

• Influye en negociaciones, regateos, sentencias

judiciales.

• Perpetua otros errores. Ej: homicidio vs. diabetes

5.3 Tamaño de la muestra

  • Según la teoría de la estadística el tamaño de la muestra con la que

estimamos algo influye mucho sobre la fiabilidad de la estimación.

  • Sin embargo, no tenemos mucho en cuenta este hecho. Nos

influyen demasiado casos individuales:

  • Ej: Documental sobre funcionarios de prisiones. El ejemplo nos influye a pesar de que nos avisen explícitamente de que no es un caso típico/representativo.
  • Compra de coche. Por la heurística de disponibilidad nos influye más la opinión de un amigo, que tenemos más vívida en memoria, que un informe de una revista especializada basado en muchos más casos.
  • Nos influye también en casos importantes: Diagnóstico médico,

decisiones financieras.

  • En definitiva, ignoramos el tamaño de la muestra, y nos guiamos

demasiado por un caso individual o unos pocos casos.

5.4 Correlaciones y relaciones de causa

efecto

  • Correlaciones
    • Ej: ¿Están relacionados hacer ejercicio y sentirse con energía durante el día? ¿O tener el CD de un grupo e ir a concierto? ¿O llevar calcetines rojos y que llueva? ¿educación – profesión?
    • Una correlación positiva indica que cuando una variable tiene un valor alto la otra tiende a tenerlo alto y viceversa. En correlaciones negativas la relación es la contraria.
    • Otra forma de verlo es ordenar los valores de ambas variables y ver si el orden es parecido.
  • Nos puede ayudar a descubrir relaciones de causa y

efecto

5.4 Correlaciones y relaciones de causa

efecto

  • Sesgo de creencia y correlaciones ilusorias
    • Nuestras creencias previas nos pueden hacer ver correlaciones donde no las hay. Estudios rigurosos no las encuentran.
    • Prueba Rorscharch
      • Chapman&Chapman (70s)
      • Tanto estudiantes como profesionales encontraron

correlación entre detectar partes anatómicas en Rorscharch

y la orientación sexual de los participantes cuando los

informes se los había inventado los investigadores y estaban

aleatorizados.

  • Artritis y tiempo meteorológico, caligrafía y personalidad.

5.4 Correlaciones y relaciones de causa

efecto

  • Correlaciones ilusorias también por sesgo de

confirmación

  • Perro grande muerde. Te fijas más en ejemplos

confirmatorios y los recuerdas más

  • Prejuicios sociales